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AI原生应用-AI应用开发工程师-AIGC视频生产-杭州
AI原生应用-AI应用开发工程师-AIGC视频生产-杭州
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Agent框架
Aigc
Ffmpeg
Llm
Opencv
Pytorch
Tensorflow
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
头部电商企业核心AI研发岗，技术栈前沿且成长空间大，薪资竞争力强，但工作节奏可能较快。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.5万
比人工智能中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3250 个在招 · 其中人工智能 约 340 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 人工智能 · 约 410 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责AI驱动的视频生产解决方案及工作流引擎的开发与优化，将AI大模型能力封装并集成到企业级应用中
你需要跟踪多模态大模型及Agent框架等前沿技术，推动AIGC视频生产的技术创新与业务落地
最低要求
熟练掌握Java/Python等一门或多门编程语言，具备扎实的算法与数据结构基础
熟练掌握OpenCV、FFmpeg等图像/视频处理工具库，具备实际项目经验
熟悉常用的数据结构和算法，熟练掌握Spring，Mybatis，Springboot等常用的Java框架
具备良好的团队协作能力和沟通能力
工作职责
视频生产链路和渲染框架搭建，设计并实现AI驱动的视频生产解决方案，优化链路性能，丰富模板效果，确保高吞吐量、低延迟，满足实时或近实时处理需求
Workflow基建开发，设计并开发可扩展的工作流引擎，支持复杂任务编排（如条件分支、并行计算、异常重试）
AI应用开发与部署，将AI能力封装为服务，集成到企业级应用中
技术研究与创新，跟踪前沿AI技术（如多模态大模型、Agent框架），推动技术创新与业务落地
优先资格
了解深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），有Transformer等模型实战经验优先
熟悉算法原理，有LLM、VLM、SD、FLUX等模型训练及应用经验优先
对大模型workflow及Agent框架（Dify、coze、LangChain、AutoGPT、MetaGPT）有深入研究者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AIGC与大模型应用落地的核心赛道，技术栈前沿，能积累丰富的AI工程化与Agent开发经验
- 依托庞大的业务场景，视频生产与渲染框架的优化能直接产生巨大的业务价值
- 团队技术氛围浓厚，有机会接触多模态大模型、Workflow引擎等业界领先的技术实践
- 大模型及Agent技术发展迅速，需要持续投入大量精力跟踪前沿技术并快速迭代落地
- 适合具备扎实后端开发基础，对AIGC、大模型应用及Agent框架有浓厚兴趣，且具备较强系统架构与性能优化能力的技术人才
缺点 / 挑战
- AIGC视频生产对链路性能、吞吐量和延迟要求极高，系统架构设计与性能调优面临较大技术挑战
角色解读
- 纵向可发展为AI应用架构师或技术专家，深入大模型底层优化与系统架构设计
- 横向可向AI产品经理或AI业务负责人转型，主导AIGC视频生产等创新业务的商业化落地
- 负责AI驱动的视频生产链路和渲染框架的搭建与性能优化，确保高吞吐与低延迟
- 设计并开发可扩展的Workflow工作流引擎，支持复杂任务的编排与调度
- 将AI大模型能力封装为服务并集成到企业级应用中，跟踪多模态大模型及Agent框架等前沿技术
- 扎实的编程基础，熟练掌握Java/Python及Spring等主流框架，熟悉常用数据结构与算法
- 具备图像/视频处理经验，熟练使用OpenCV、FFmpeg等工具库
- 了解深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），熟悉LLM、VLM等大模型原理及Agent框架（如LangChain、Dify）
申请策略
- 提前了解淘天集团在AIGC视频生成、电商内容自动化等方面的业务布局，面试时结合业务场景阐述技术思考
- 准备1-2个高并发或复杂任务编排（如Workflow引擎）的系统设计案例，展现架构能力
- 突出在Java/Python后端开发及高并发、高吞吐系统架构设计方面的实际项目经验
- 详细展示在OpenCV、FFmpeg等音视频处理领域的实战经验，以及AI模型服务化部署的成果
- 强调对LLM、VLM、Agent框架（如LangChain、Dify）的研究深度及实际落地案例
- 深入学习多模态大模型（如SD、FLUX）的原理及微调、推理优化技术
- 掌握主流Agent框架（如AutoGPT、MetaGPT）的底层逻辑，提升复杂工作流引擎的设计能力
面试指南
- 系统设计类问题：采用“需求分析-核心模块设计-技术选型-性能优化-扩展性考虑”的框架，结合具体业务场景进行阐述
- 技术深度类问题：采用“原理简述-痛点分析-解决方案-实际收益”的结构，突出自己在解决复杂技术问题时的思考过程和量化成果
- 在视频生产链路和渲染框架搭建中，你是如何优化链路性能以满足高吞吐、低延迟需求的？
- 请设计一个支持条件分支、并行计算和异常重试的可扩展Workflow工作流引擎，你会如何设计核心数据结构与调度逻辑？
- 在将AI大模型能力封装为服务时，如何解决模型推理延迟高、并发处理能力弱的问题？
- 谈谈你对LangChain或Dify等Agent框架的理解，在实际项目中是如何应用或改进的？
- 复习Java/Python并发编程、JVM调优及Spring框架底层原理，准备高并发系统设计的经典案例
- 深入了解AIGC视频生成及主流大模型（LLM/VLM）的推理加速技术（如vLLM、TensorRT）
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值80
薪资福利
85较高
作为已上市企业的核心技术岗，薪资福利体系完善，AI应用开发方向市场溢价较高，整体薪酬具备较强竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：3千–6万/月）
成长发展
90较高
岗位聚焦多模态大模型、Agent框架及AIGC视频生产等前沿技术，技术栈极具前瞻性，个人技术成长与行业视野拓展空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Python、OpenCV、FFmpeg、Spring、PyTorch、TensorFlow、LLM、VLM、SD、FLUX、Dify、coze、LangChain、AutoGPT、MetaGPT
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未明确提及工作模式与加班情况，但作为核心业务线的AI研发岗，通常工作节奏较快，WLB情况需视具体团队而定。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
AIGC与AI原生应用是当前科技领域最具变革性的方向之一，推动AI技术在实际业务中的落地具有较高的行业价值与创新意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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