阿里健康-AI Agent研发工程师（PPT/演示文稿生成方向）-杭州/北京

优缺点分析

角色解读

• 技术深度：可深入AI生成内容（AIGC）领域，成为文档/多模态生成方向的AI技术专家
• 技术广度：可向更通用的AI Agent平台、多模态应用或AI产品架构方向拓展
• 跨界发展：结合对医疗业务和设计的理解，有机会向AI产品经理或解决方案架构师转型
• 负责构建从用户输入到PPTX文件产出的全流程AI Agent系统，解决医疗场景下的内容生成问题
• 将设计规范（配色、排版等）转化为代码和约束规则，让AI生成美观且符合品牌标准的PPT
• 使用Harness Coding等方法优化研发流程，建立质量评测体系，提升生成PPT的稳定性和质量下限
• 精通大模型应用，掌握Prompt Engineering、Agent架构及工具调用，能设计复杂的生成流程
• 熟悉PPTX/OOXML文件结构，能使用python-pptx等库进行程序化文档操作和渲染
• 具备优秀的编程能力和工程思维，能将技术方案快速落地并解决实际工程问题（如排版、渲染）

申请策略

• 仔细阅读JD中关于“Harness Coding”和“研发提效”的描述，思考如何将此理念应用到自己的开发实践中，并在面试中体现
• 提前思考医疗健康场景（如医院汇报、药品培训、学术会议）中PPT可能的具体需求和痛点，以便更好地理解业务
• 重点突出使用LLM、RAG、Agent等技术解决实际问题的项目经验，尤其是涉及结构化输出或文档生成的案例
• 详细描述处理过PPT、Word等文档的自动化操作项目，展示python-pptx、PDF解析等相关技能
• 可附上个人GitHub项目或作品，展示AI编程、Prompt工程或任何与生成式AI相关的实践成果
• 如有设计或审美相关的项目/技能（如数据可视化、信息图设计），可适当展示，体现复合能力
• 深入研究python-pptx库及PPTX文件格式，实践从数据到PPT的自动化生成流程
• 系统学习当前主流大模型在长文本理解、结构化信息提取和内容生成方面的能力与限制，尝试设计相关Agent

面试指南

• 对于架构设计题，采用分层思想：输入解析层、核心Agent逻辑层（规划、生成、设计）、输出渲染层、质量评测层，并阐述各层关键职责
• 对于挑战类问题，从技术约束（如OOXML的复杂性）、设计与工程的权衡、AI生成的不确定性等方面分析，并举例说明解决方案
• 对于评估问题，从内容（准确性、逻辑性）、形式（版式、视觉、一致性）和可用性（可编辑性、兼容性）多个维度构建指标体系，并说明自动化检测与人工审核的结合点
• 请设计一个PPT智能生成Agent的整体系统架构，描述从接收用户输入到输出PPTX文件的主要模块和流程
• 在将设计规范（如配色、栅格）转化为Agent可执行的约束时，会遇到哪些挑战？如何解决？
• 如何评估AI生成PPT的质量？请设计一个包含自动化和人工环节的评测方案
• 描述一个你使用AI编程工具（如Cursor）或通过Prompt Engineering解决复杂工程问题的经历
• 如何确保生成的PPT在不同设备、不同版本的Office软件中都能保持版式和视觉的一致性？