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千问办公-产品解决方案架构师（PDSA）-杭州
千问办公-产品解决方案架构师（PDSA）-杭州
发布于 大约 3 小时前普通员工/个人贡献者
杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
架构师
Api集成
Fine-Tuning
Llm
Poc
Prompt Engineering
Rag
行业洞察
解决方案架构
销售协同
AI 估算 · 35k–55k
大厂架构师，AI Agent方向热门，技能稀缺，市场薪资较高，杭州互联网发达，整体竞争力强。
职位详情
关于这个职位
作为阿里巴巴千问办公团队的产品解决方案架构师，你将深入客户一线，将业务需求转化为Agent落地方案
工作包括构建POC演示、协同销售促成成单，并沉淀行业打法
适合既有扎实LLM技术功底，又善于商业沟通的复合型人才
最低要求
熟悉Prompt/Context Engineering、RAG 架构、Agent 设计、Fine-tuning 适用边界
你要具备清醒的技术判断力，什么场景用什么方案，技术边界在哪里，什么路走不通
能独立实现端到端 LLM 应用，具备 API 集成经验
亲手把想法变成可运行系统
至少深耕一个垂直行业，理解其业务流程和 AI 高价值场景
具备强方案包装能力，能用客户语言讲清技术价值，设计可量化的评估指标
有销售协同意识，理解客户采购逻辑，配合销售节奏推进商机
你不是被动的技术响应者，你是成交的推动者
你知道什么时候上技术、什么时候讲价值、什么时候拿数据说话
大学本科学历，泛计算机相关背景，学习能力强，对Agent相关技术保持高度敏感，并乐于总结复用经验
工作职责
你将深度参与客户前期交流，精准挖掘业务痛点，将模糊需求转化为 Agent 可落地的产品技术方案
你需要做的是把客户皱着眉头描述的混沌现状，变成一个清晰、可执行、能交付的技术方案
快速构建高说服力的 POC Demo，验证业务价值
当客户亲眼见证一个真实的 Agent 在自己的业务场景里跑通的那一刻，信任就建立了，成交就开始了
你要成为那个制造"Wow时刻"的人
协同销售制定打单策略，输出差异化解决方案材料——行业理解、产品架构、ROI 分析、竞品对比，每一项都要直击决策者心智
你写的不是方案文档，你写的是客户选择你的理由
沉淀行业打法，形成可复用的场景化方案包与落地方法论
打赢一单是本事，把赢法变成可复制的体系，让团队打赢十单、百单，才是真正的影响力
推动项目从 POC 向规模化落地转化，关注部署、合规与长期运维可行性
Demo 跑通不是终点，要对"用得长久"负责，对标杆案例负责，对客户说"当初选对了"负责
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处阿里巴巴大平台，接触前沿AI Agent技术
- 直接参与商业化，业绩影响大，回报可观
- 与客户紧密合作，积累行业洞察和解决方案能力
- 技能复用性强，职业发展空间大
- 需要频繁出差和客户沟通，工作节奏快
- 技术更新快，需要持续学习保持前沿
缺点 / 挑战
- 销售压力大，需平衡客户期望与技术可行性
- 适合有较强技术背景、善于沟通表达、喜欢挑战和商业实现的候选人
角色解读
- 从技术架构师向资深专家或行业专家发展
- 可转产品经理或技术管理，带团队
- 在AI Agent领域积累经验，成为解决方案专家
- 与客户深度交流，挖掘业务痛点，设计Agent产品技术方案
- 快速构建POC Demo验证业务价值，推动销售成单
- 协同销售制定打单策略，输出差异化解决方案材料
- 沉淀行业打法，形成可复用的场景化方案包和落地方法论
- 推动POC向规模化落地，关注部署、合规与长期运维可行性
- 熟悉Prompt/Context Engineering、RAG、Agent设计、Fine-tuning技术边界
- 能独立实现端到端LLM应用，有API集成经验
- 至少一个垂直行业的深度理解，能包装方案和量化指标
- 具备销售协同意识，理解采购逻辑，推进商机
申请策略
- 了解阿里千问办公产品线，思考Agent在办公场景的应用
- 准备一个完整的POC案例，展示从需求到实现的过程
- 突出LLM应用开发项目，特别是RAG、Agent、Fine-tuning实际案例
- 展示行业经验，如制造、金融、零售等AI落地项目
- 强调方案设计、POC交付和客户沟通能力
- 量化成果，如节省成本、提升效率等指标
- 加强Prompt Engineering和RAG优化实践
- 学习Agent框架如LangChain、AutoGen等
面试指南
- 针对技术方案问题，先明确需求边界，再对比候选技术，给出推荐并说明理由
- 针对客户沟通问题，强调倾听→结构化需求→用客户语言解释技术价值
- 针对POC执行问题，采用最小可行方案，模块化拆分，快速迭代
- 请设计一个基于RAG的客服知识库方案，说明架构选型和关键优化点
- 如何判断一个客户需求是否适合用Agent解决？遇到技术边界怎么办？
- 如果客户要求3天内上线一个POC，你如何安排计划和资源？
- 如何衡量Agent方案的业务价值？给出具体指标
- 请讲述一次你如何协同销售推动商机落地的经历
职位点评
73
综合评分
阿里一线AI Agent解决方案架构师，前沿技术栈，薪资优厚，但出差和压力较大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和商业成就，能接受高强度出差和快节奏的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
阿里巴巴为上市巨头，薪资福利在行业内具有竞争力，属于中上水平。
薪资信号未披露（AI估算：35K-55K/月）
成长发展
90较高
职位处于AI Agent前沿赛道，技术挑战大，能快速积累行业解决方案经验，发展路径清晰。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Prompt Engineering、RAG、Agent、Fine-tuning、LLM、API集成
成长机会沉淀行业打法、形成可复用方案包、落地方法论
业务类型profit_center
工作生活
50较低
解决方案架构师需要经常出差和配合销售节奏，灵活性低，工作强度较高。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
70中等
通过AI Agent解决方案帮助企业提升效率，具有较好的社会价值和行业前景。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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