智谱
Maas解决方案架构师（深圳/杭州）
Maas解决方案架构师（深圳/杭州）
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公解决方案
解决方案
Agent Framework
Ai解决方案架构
Prompt Engineering
Rag
Sft
Vibe Coding
大模型Api
客户成功
技术咨询
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
前沿AI技术栈、高成长潜力、强客户导向、中等WLB确定性
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
与解决方案中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 100 个在招 · 其中解决方案 5 个
市场机会
选择面较广
深圳 · 解决方案 · 99 个在招
职位详情
关于这个职位
负责为泛互联网客户挖掘AI应用需求，基于智谱大模型API及工具链设计高可用、低延迟的解决方案
协助客户完成技术集成与效果调优（如解决幻觉、稳定性问题），并通过技术培训推动业务落地与客户关系维系，沉淀行业最佳实践
最低要求
本科及以上学历，CS/大数据科学/软件工程等相关专业
年以上AI解决方案或技术支持相关工作经验
深入了解互联网AI应用生态：AI Native产品、国内外前沿模型等
熟练掌握提示词工程、workflow设计、vibe coding 等AI应用开发技能
在至少一个垂类领域有深度认知（如Coding/角色扮演/智能对话/视频生产/ASR&TTS;/browseruse等）
工作职责
客户需求挖掘与产品方案设计
能够深入洞察泛互联网客户（如社交、电商、游戏、SaaS、教育）核心业务场景的+AI需求，基于客户场景能主动识别挖掘高潜AI应用机会
基于公司大模型API及周边工具链(RAG、Workflow、Agent框架、SFT、私有化等)，为客户设计高可用、低延迟的产品解决方案
评估客户新需求方案落地的复杂度、可行性、ROI，为客户提供成本优化与技术路径选择建议
技术实施与产品效果优化
协助客户完成API能力集成，对接大客进行API性能与效果测试、问题诊断与效果迭代
深入参与客户业务领域效果调优，协助解决幻觉、稳定性、长上下文丢失等核心痛点
提供技术培训与workshop，输出高质量的Demo代码与最佳实践文档
确保客户应用顺利落地，并持续跟踪与优化线上运行效果与性能
客户关系维系与方法论沉淀
建立长期客户关系，通过技术赋能推动API消耗健康增长
收集客户反馈，协助公司产品、工程、研究院团队优化产品能力
沉淀白皮书、案例库、行业最佳实践与可复用方法论，支持规模化复制
优先资格
有开源项目贡献或技术博客输出经验
英语可作为工作交流语言
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处AI大模型风口，接触前沿技术（LLM、Agent）
- 直接面对头部互联网客户，视野开阔
- 能快速积累行业落地经验
- 需快速适应大模型技术的快速迭代
- 客户期望管理难度大（如幻觉、稳定性问题）
- 适合喜欢技术落地、具备良好沟通能力、对AI应用层充满热情的技术型人才
缺点 / 挑战
- 对综合技术广度与软技能要求较高
角色解读
- 可向高级解决方案架构师、技术售前专家、AI产品经理或垂直行业AI顾问方向发展，积累行业Know-how后价值更高
- 作为连接技术与客户的桥梁，深入理解互联网客户的业务场景，利用大模型能力为其定制AI解决方案
- 需要精通Prompt Engineering、RAG、Agent框架等技术栈，同时具备优秀的客户沟通能力和技术方案设计能力
申请策略
- 准备1-2个完整的AI解决方案案例，包括背景、技术选型、难点攻克及最终效果，面试时重点阐述
- 突出AI项目落地经验，特别是RAG、Agent、Prompt优化等具体案例
- 展示对客户业务的理解和技术选型能力
- 深入学习主流大模型API特性，掌握LangChain/LlamaIndex等框架，提升演示代码编写能力
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历
- 强调技术选型的逻辑依据
- 展示对业务价值的量化思考
- 请分享一个你设计的AI解决方案案例，你是如何平衡技术可行性与客户需求的？
- 在大模型应用中，如何解决幻觉问题和长上下文丢失？
- 如果客户对API调用成本敏感，你会如何优化方案？
- 你对当前主流的Agent框架有什么理解和实践经验？
- 复习大模型基础原理及最新进展
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
B轮AI独角兽公司通常提供具有竞争力的薪资以吸引人才，但相比成熟大厂可能在福利稳定性上略有差异，整体薪酬包处于市场中上水平。
薪资信号未披露（AI估算：2.0千–3.5万/月）
成长发展
85较高
岗位直接接触最前沿的大模型技术和AI Native应用，技术栈新颖（RAG, Agent, Vibe Coding），且能深入多个垂类行业，个人成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、RAG、Agent、Prompt Engineering、Vibe Coding、SFT
业务类型profit_center
工作生活
60中等
AI行业节奏较快，且涉及客户交付和技术支持，可能需要应对突发问题和加班，WLB取决于具体团队文化和项目阶段，JD未明确提及弹性工作制。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
致力于推动AI技术在泛互联网行业的落地与应用，具有明显的技术创新和行业赋能属性，符合技术驱动的社会价值导向。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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