阿里巴巴
千问办公-运维研发工程师（DevOps / SRE）-苏杭
千问办公-运维研发工程师（DevOps / SRE）-苏杭
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公DevOps/SRE
DevOps/SRE
CI/CD
Go
Sls
Sre
阿里云
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
阿里大平台，前沿技术栈，薪资有竞争力，但工作强度大，WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
40K
与DevOps/SRE中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1870 个在招 · 其中DevOps/SRE 10 个
职位详情
关于这个职位
作为阿里巴巴千问办公团队的运维研发工程师，你将负责保障线上生产环境的稳定性，通过开发自动化运维平台和工具，提升服务可用性
你将基于阿里云和Kubernetes构建云原生基础设施，并建设完善的监控、日志和可观测体系，确保业务高效稳定运行
该职位需要你具备扎实的运维和开发能力，能独立处理线上故障并推动运维自动化
最低要求
本科及以上学历，计算机相关专业，3 年以上运维或 SRE 相关工作经验
具备一定的开发能力，熟悉至少一门编程语言（如 Go / Python / Java 等），能够独立开发运维平台或自动化工具，而不仅是脚本编写
熟悉阿里云核心产品（ECS、SLB、VPC、ACK、RDS、Redis、SLS 等），有较丰富的公有云环境使用与治理经验
深入理解 Kubernetes 架构与工作原理，具备生产级 K8S 集群的部署、运维与排障经验
拥有较丰富的线上环境运维经验，熟悉高并发、大规模分布式系统的稳定性保障，有独立处理线上故障的实战能力
熟悉 Linux 系统与常见中间件，较深入了解阿里云 SLS（日志服务）、阿里云 Prometheus 监控服务及 Grafana，能搭建完善的监控、日志与可观测体系，并有基于其做告警、大盘与运维自动化的实战经验
具备扎实的网络基础，理解 TCP/IP、DNS、HTTP、负载均衡、VPC/专线等，能定位跨网络链路的性能与连通性问题
具备良好的成本意识，在方案设计与资源使用中主动考虑投入产出，持续推动降本增效
对生产环境心存敬畏，严格遵守变更规范，操作谨慎、有风险预判，能对线上安全负责
具备较强的自主学习能力，能快速上手新技术、新业务
有良好的责任心与推动力，能够独当一面，独立负责模块或项目的落地
工作职责
负责线上生产环境的稳定性保障，包括系统监控、故障应急、容量规划、性能调优与日常运维，持续提升服务可用性（SLA）
设计并研发内部运维平台/工具（如自动化部署、监控告警、容量管理、成本优化、故障自愈等），用工程化手段替代重复性人工操作
基于阿里云及 Kubernetes 构建和维护云原生基础设施，负责集群的部署、扩缩容、升级与治理
建设并持续完善云上与业务两个维度的监控告警和日志收集体系：整合阿里云 SLS、Prometheus、Grafana 等能力，覆盖基础设施、云产品与业务指标，制定合理的告警策略与可观测大盘，实现问题的及时发现与快速定位
推进 CI/CD 流水线建设，完善发布、回滚、灰度机制，保障变更安全高效
参与线上重大故障的排查与复盘，沉淀应急预案与最佳实践，从根因上减少故障复发
优先资格
有自研运维平台、自动化运维体系或稳定性平台的从 0 到 1 建设经验
熟悉云成本优化（FinOps）、容量规划或资源调度相关实践
有音视频、RTC、实时通信等大流量业务的运维经验
熟悉 IaC（Terraform / Helm 等）及 GitOps 工作模式
有完善监控告警体系的搭建与运营经验，能设计合理的告警策略、降低误报漏报、提升告警有效性
有 AIOps / 智能运维相关经验，如利用 AI/大模型做异常检测、根因定位、故障预测、智能问答或运维自动化等
具备开源项目贡献或技术社区影响力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈前沿，涉及Kubernetes、云原生、可观测性等主流技术，市场认可度高
- 薪资福利有竞争力，大厂待遇优厚，职业发展路径清晰
- 团队氛围和技术氛围浓厚，有机会参与开源项目和技术社区建设
- 技术栈要求高，需要持续学习新技术，保持技术敏感度
- 对稳定性要求极高，任何操作失误都可能造成重大影响，需要极强的责任心
- 适合热爱技术、有较强抗压能力、喜欢解决复杂问题并追求技术深度的运维或SRE工程师
缺点 / 挑战
- 平台优势明显，阿里巴巴集团提供海量业务场景和复杂技术挑战，技术成长快
- 工作强度较大，需要随时响应线上故障，可能面临较大的工作压力
角色解读
- 在技术深度上，可向云原生、AIOps、智能运维等前沿方向深耕，成为稳定性领域的专家
- 在职业发展上，可晋升为高级SRE专家、技术Leader，或转向架构师、技术管理等岗位
- 在业务广度上，可参与更多核心业务系统的稳定性建设，积累大规模分布式系统的实战经验
- 负责线上生产环境的稳定性保障，包括系统监控、故障应急、容量规划和性能调优，确保服务高可用
- 设计并研发内部运维平台和自动化工具，用工程化手段替代重复性人工操作，提升运维效率
- 基于阿里云和Kubernetes构建和维护云原生基础设施，负责集群的部署、扩缩容和治理
- 建设监控告警和日志收集体系，整合阿里云SLS、Prometheus、Grafana等，实现问题的及时发现和定位
- 扎实的编程能力，熟悉Go、Python或Java，能独立开发运维平台或自动化工具
- 深入理解Kubernetes架构，具备生产级集群的部署、运维和排障经验
- 熟悉阿里云核心产品（ECS、SLB、VPC、ACK、RDS等），有丰富的公有云治理经验
- 掌握监控、日志和可观测体系搭建，熟悉Prometheus、Grafana和阿里云SLS
申请策略
- 了解阿里巴巴集团的组织架构和千问办公的业务方向，在面试中展现对业务的思考
- 准备一些稳定性保障和故障处理的案例，展示问题分析和解决能力
- 突出Kubernetes、阿里云等核心技术的实战经验，尤其是生产级集群的运维和排障案例
- 强调自动化平台或工具的开发经验，展示工程化能力和代码水平
- 量化稳定性保障成果，如SLA提升、故障恢复时间缩短等
- 如有AIOps、FinOps或开源项目经验，务必重点提及
- 深入学习Kubernetes的底层原理和最佳实践，掌握集群治理和排障技巧
- 熟悉阿里云核心产品，特别是SLS、Prometheus等监控日志服务，并实践搭建可观测体系
面试指南
- 回答技术问题时，采用STAR原则（情境、任务、行动、结果），突出你的思考过程和具体行动
- 对于稳定性问题，强调你的风险预判、监控告警、应急预案和复盘机制
- 对于设计类问题，从需求分析、架构设计、技术选型、落地实施和效果评估等维度展开
- 请描述一次你处理过的重大线上故障，你是如何排查和解决的？
- 如何设计一套完善的监控告警体系？如何降低误报和漏报？
- 谈谈你对Kubernetes的理解，以及在生产环境中如何保证集群的稳定性？
- 你如何理解SRE的职责？如何平衡稳定性与业务迭代速度？
- 请介绍一个你自研的运维工具或平台，它的架构和设计思路是什么？
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活45
使命价值70
薪资福利
80较高
阿里巴巴作为行业巨头，提供具有竞争力的薪酬和福利，但具体薪资未在JD中明确，需面议。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
85较高
职位涉及Kubernetes、云原生、可观测性等前沿技术，技术成长空间大，且公司平台大，有较好的职业发展路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Kubernetes、阿里云、Prometheus、Grafana、SLS、CI/CD、Go、Python
业务类型ambiguous
工作生活
45较低
职位要求现场办公，且运维工作可能涉及值班和应急响应，工作强度较大，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
阿里巴巴作为行业巨头，业务影响力大，但岗位本身偏向内部基础设施，社会价值感中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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