阿里巴巴
业务技术-高级AI应用研发专家-商家经营数据
业务技术-高级AI应用研发专家-商家经营数据
发布于 大约 9 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公技术管理
技术管理
Ai Agent
Ai评测
Rag
主数据治理
分布式系统
团队管理
技术战略
数据建模
知识图谱
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
阿里核心AI技术负责人，前沿技术栈，薪资优厚，但工作强度大，WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
75K
比技术管理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1680 个在招 · 其中技术管理 4 个
市场机会
选择适中
杭州 · 技术管理 · 20 个在招
职位详情
关于这个职位
作为阿里巴巴淘天集团商家经营数据AI应用方向的技术负责人，你将负责定义技术战略与演进路线，主导AI数据能力、评测体系与经营知识库的建设，并带领团队跨团队协同，将技术能力转化为领域级业务价值
该岗位要求深厚的技术架构能力、数据研发功底和AI应用体系经验，是兼具技术深度与业务影响力的核心岗位
最低要求
本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业背景
年以上研发经验，含团队管理或技术负责人经历，有带领团队达成规模化业务目标的成功实践
具备领域级技术架构与决策能力，主导过大型高并发、高可用分布式系统的架构设计与演进，能在复杂系统中做出关键选型与权衡
具备扎实的数据研发功底，熟悉数据建模、主数据/口径治理、实时与离线数据链路，能从数据源头为下游 AI 能力的质量负责
深入理解 AI 应用技术体系，在 AI 评测、RAG、知识库/知识图谱、反馈闭环等方向有从 0 到 1 搭建体系的深度经验，能讲清「模型—数据—工程」的协同关系
具备突出的技术战略视野与组织推动力，有跨多团队拉通、统一目标协同拿结果的成功案例，能定义方向而不仅是执行方向
工作职责
定义商家数据AI 应用的技术战略与路线图，判断在数据、评测、知识三个环节的投入节奏与优先级，为整个领域的技术演进负责
端到端负责以商家主数据体系为基础的 AI 数据能力建设，保障主数据的一致性、口径统一与实时/离线链路的高质量供给
主导 AI 评测体系从 0 到 1 建设，定义商家经营场景的效果基准与评测方法，构建自动化评测流水线，并让线上效果持续反哺评测集，形成可迭代飞轮
统筹经营知识库的自迭代机制，覆盖知识抽取、沉淀、质量门禁与失效淘汰，保障知识持续增长且不劣化
作为 owner 跨团队拉通「数据—评测—知识」完整闭环，推动数据、算法、产品、业务在统一指标下协同背责，把技术能力转化为领域级业务价值
组建并带领 AI 应用研发团队，搭建人才梯队、培养技术骨干与后备负责人，沉淀可复制的方法论，打造团队的持续战斗力
优先资格
优先考虑：主导过将 AI 深度重构某一业务域并取得领域级业务成效的案例
有 AI Agent、上下文工程、Skills、MCP 等技术体系的实践经验
熟练使用 AI 编程助手（如 Cursor、Claude Code、Qoder 等）辅助研发
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 岗位处于AI应用前沿，涉及RAG、Agent、知识图谱等热门技术，技术成长空间大
- 作为技术负责人，拥有团队组建和管理权限，能锻炼领导力与跨部门协同能力
- 薪资待遇优厚，含股票期权，长期回报可观
- 岗位要求高，需要同时具备技术深度、业务理解与组织推动力，工作强度大
- 跨团队协同与拉通难度高，需要处理复杂的人际与组织关系
- 适合具备5年以上经验、有技术管理经验、对AI应用有深度实践、并希望在巨头平台实现技术战略价值的技术领导者
缺点 / 挑战
- 阿里巴巴作为行业巨头，平台资源丰富，技术挑战大，能快速提升个人技术影响力
- AI技术迭代快，需要持续学习并保持技术前瞻性，压力较大
角色解读
- 作为技术负责人，可向更高层级的技术管理岗位（如技术总监、资深技术专家）发展，负责更大范围的业务与技术战略
- 可横向拓展至更多AI应用领域，成为公司级AI技术战略的核心决策者
- 在业务价值导向下，有机会转向业务管理或产品管理岗位，成为复合型领导者
- 负责制定商家数据AI应用的技术战略与路线图，规划数据、评测、知识三个环节的投入节奏与优先级
- 主导AI数据能力建设，保障商家主数据的一致性、口径统一与实时/离线链路的高质量供给
- 从0到1搭建AI评测体系，定义商家经营场景的效果基准与评测方法，并构建自动化评测流水线
- 统筹经营知识库的自迭代机制，并带领团队跨部门拉通数据、算法、产品、业务，实现技术到业务价值的转化
- 具备领域级技术架构与决策能力，能主导大型高并发、高可用分布式系统的架构设计与演进
- 扎实的数据研发功底，熟悉数据建模、主数据治理、实时与离线数据链路
- 深入理解AI应用技术体系，在AI评测、RAG、知识库/知识图谱、反馈闭环等方向有从0到1搭建体系的深度经验
- 具备突出的技术战略视野与组织推动力，能跨团队拉通、统一目标协同拿结果
申请策略
- 在面试中重点阐述技术战略规划能力，并准备一个从0到1的AI体系搭建的完整案例
- 了解阿里巴巴淘天集团的组织架构和业务重点，在面试中体现对业务的理解
- 突出主导大型高并发分布式系统架构设计的项目经验，强调技术选型与权衡
- 强调在AI评测、RAG、知识库等方向从0到1搭建体系的成功案例，并量化业务成效
- 突出跨团队拉通、统一目标协同拿结果的案例，体现组织推动力
- 如有AI Agent、MCP、上下文工程等实践经验，务必重点提及
- 补充或强化AI Agent、上下文工程、Skills、MCP等前沿技术体系的实践经验
- 熟悉AI编程助手（如Cursor、Claude Code、Qoder）的使用，提升研发效率
面试指南
- 用STAR法则（情境-任务-行动-结果）回答，突出你的决策过程、技术选型和量化结果
- 强调数据驱动和闭环迭代的思路，体现系统化思考
- 在回答团队管理问题时，体现你如何平衡技术深度与业务价值，并注重人才培养
- 请分享一个你主导AI评测体系从0到1搭建的案例，如何定义评测基准并保证线上效果？
- 如何确保商家主数据的一致性和实时性？请描述你设计的数据链路架构
- 在跨团队拉通「数据-评测-知识」闭环时，你如何统一目标并推动协同？
- 你如何制定技术战略与路线图？请以商家数据AI应用为例说明
- 你如何组建并培养AI应用研发团队？如何搭建人才梯队？
职位点评
薪资福利85
成长发展95
工作生活50
使命价值80
薪资福利
85较高
阿里巴巴作为上市巨头，薪资待遇优厚，含股票期权，补偿性动机满足度高。
薪资信号未披露（AI估算：60K-90K/月）
成长发展
95较高
该岗位处于AI应用前沿，涉及RAG、Agent等新兴技术，且作为技术负责人有大量成长机会，发展性动机满足度极高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、RAG、知识图谱、AI评测、MCP、上下文工程
业务类型profit_center
工作生活
50较低
作为技术负责人，工作强度大，且未提及弹性办公或远程工作，生活化动机满足度一般。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
该岗位通过AI重构商家经营方式，有较高的业务价值和社会影响力，意义感动机满足度较高。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号重构商家的经营方式
创新程度积极采用新技术
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