阿里巴巴
盒马超盒算NB-业务推进专家-总部
盒马超盒算NB-业务推进专家-总部
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公商业分析
商业分析
Ai大模型应用
业务洞察
商业分析
数据挖掘
新零售
用户调研
统计建模
项目管理
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
阿里核心业务线数据驱动型专家岗，薪酬与发展性突出，需适应高强度快节奏工作。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比商业分析中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3670 个在招 · 其中商业分析 42 个
市场机会
选择面较广
上海 · 商业分析 · 约 190 个在招
职位详情
关于这个职位
负责盒马新零售业务的销售增长推动，通过数据挖掘、统计建模与用户调研深度输出商业洞察
独立主导从需求梳理、方案设计到结论输出的全流程分析项目，结合AI工具显著提升工作效率，为商品规划与核心业务决策提供高质量建议，并协同各方推动策略高效落地
最低要求
国内外知名院校本科及以上学历，经济学、管理学、统计学或相关专业优先
年+相关工作经验，零售品牌或互联网大厂经验优先
对商超、即时零售、全渠道新零售行业具有浓厚兴趣与持续研究热忱
具备敏锐的商业洞察力与数据敏感度
具备优秀的多线程任务管理能力，能在高压环境下推动复杂项目落地
积极拥抱 AI 技术，善于利用大模型工具提升信息搜集、内容生成及数据处理效率
工作职责
核心围绕促进业务的销售增长，负责相关的数据分析与洞察输出，通过数据挖掘、统计建模，并结合商业思考与业务理解，挖掘业务增长机会点，能用业务语言解释数据发现，指出问题并给出可落地的建议
从行业趋势，内、外部数据&策略分析，对市场变化保持高度敏锐，结合目标客群画像，设计并完成用户调研，对商品规划提供数据及调研支持并形成可落地的建议
承接重点课题，独立完成从数据需求梳理、分析方案设计、数据提取与建模、到结论输出的全流程，结构化地回答洞察相关核心问题，为决策提供高质量输入，并能有效协同业务或合作方，共同推进策略落地
拥抱AI，借助AI能力提升工作效率，将数据分析结果转化为清晰、有业务洞察的报告
报告形式包括但不限于Html、Excel、PPT、Word文档等
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托头部互联网平台与新零售赛道，接触海量真实业务数据
- 深度参与核心业务增长策略制定，职业成就感强
- 积极拥抱AI技术，能持续提升个人工作效率与前沿技能
- 业务指标导向明确，需快速响应市场变化并输出可落地建议
- 对跨部门协同与沟通要求极高
缺点 / 挑战
- 需在高压环境下同时推进多个复杂项目，多线程任务管理压力大
- 适合具备扎实数据分析功底与强烈商业嗅觉的求职者，偏好快节奏、高挑战且注重结果导向的工作环境
角色解读
- 可向资深商业分析师、新零售业务负责人或数据策略专家方向发展
- 积累行业经验后可晋升至管理岗，统筹更大规模的业务增长与数据驱动决策团队
- 负责盒马新零售业务的销售增长推动，通过数据挖掘与统计建模输出商业洞察
- 独立主导从需求梳理到结论输出的全流程分析项目，结合AI工具提升效率，为商品规划与业务决策提供高质量建议
- 精通数据挖掘、统计建模与用户调研方法
- 具备敏锐的商业洞察力与数据敏感度，能将数据转化为业务语言
- 熟练掌握AI大模型工具辅助信息处理与报告生成
- 优秀的多线程任务管理与高压项目推进能力
申请策略
- 提前研究盒马最新业务动态与竞争格局
- 准备1-2个完整的数据驱动业务增长案例，清晰阐述背景、动作与量化结果
- 突出5年以上新零售或互联网业务数据分析经验
- 详细列举主导的数据建模项目及其带来的业务增长成果
- 强调AI工具在实际工作流中的提效案例
- 深化统计建模与机器学习算法在商业场景中的应用
- 系统学习用户研究与消费者行为分析框架
- 提升可视化报告撰写与高层汇报技巧
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答案例问题，重点突出数据动作与业务结果的因果关系
- 针对多任务管理，强调优先级划分矩阵、进度跟踪工具与定期复盘机制，展现系统化工作方法
- 针对AI应用，展示具体提示词工程、自动化脚本或大模型工作流搭建的实际效果，体现技术赋能业务的思维
- 请分享一个你通过数据挖掘发现业务增长点并推动落地的完整案例
- 面对高压环境下的多线并行任务，你是如何进行优先级排序并确保交付质量的？
- 如何利用AI工具优化你的数据分析或报告产出流程？请举例说明
- 复习统计建模基础与常用数据分析方法论，熟悉新零售行业关键指标（如GMV、复购率、履约成本等）
- 模拟演练业务场景下的数据解读与策略提案汇报，训练用业务语言解释复杂数据发现的能力
职位点评
薪资福利85
成长发展80
工作生活60
使命价值70
薪资福利
85较高
阿里体系薪酬竞争力强，结合5年经验与上海地区水平，薪资处于市场中上，福利体系完善。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
80较高
岗位深度融合前沿AI技术与新零售业务，提供丰富的数据实战与策略落地机会，成长路径清晰。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈数据挖掘、统计建模、AI大模型、用户调研
业务类型profit_center
工作生活
60中等
互联网大厂节奏较快，高压环境与多线任务管理暗示一定工作强度，但具体WLB政策未明确提及。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
聚焦新零售与即时零售赛道，致力于通过数据驱动提升消费体验与业务效率，具备明确的商业价值与社会影响力。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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