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千问办公-AI 客户端全栈开发工程师-沪杭
千问办公-AI 客户端全栈开发工程师-沪杭
发布于 9 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公移动端开发
移动端开发
Ai Agent
Harmonyos
Ios
Mcp
Mobile Bff
Rag
性能优化
跨端开发
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
核心AI业务、前沿技术栈、薪资偏高、技术挑战大，WLB未明确。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4万
比移动端开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3340 个在招 · 其中移动端开发 15 个
市场机会
选择适中
杭州 · 移动端开发 · 22 个在招
职位详情
关于这个职位
负责千问办公三端原生App的架构演进与业务开发，推动AI Agent能力在移动端的工程落地与体验优化
参与Rust Core跨端共享层建设及Mobile BFF接口设计，结合大模型能力打磨端到端用户体验
最低要求
本科及以上学历，计算机或相关专业，5 年以上客户端或相关工程经验，特别优秀者可适当放宽
精通 iOS、Android 或 HarmonyOS 至少一个平台，理解其 UI 框架、生命周期、并发模型、网络、存储和性能机制，具备复杂业务或大型 App 实战经验
具备跨技术栈学习和协作能力，愿意参与另一移动平台、Rust Core 或服务端方向的开发，能够从端到端链路定位问题
具备扎实的工程能力，熟悉模块化、接口设计、自动化测试、性能优化、稳定性治理和持续集成
具备真实的 AI Agent 应用开发或生产落地经验，深入参与过 Agent 编排、Function Calling、MCP、RAG、上下文或记忆管理、流式事件处理、任务中断恢复、效果评测或可观测性中的至少一个方向，能够说明方案边界、异常处理及实际效果
仅调用过大模型 API 或完成简单 Demo，不视为完整 Agent 开发经验
具备良好的产品意识、沟通协作能力和技术文档习惯，能够主动识别风险并推动跨团队事项落地
工作职责
负责千问办公 iOS、Android、HarmonyOS 三端原生 App 的架构演进和业务开发，至少主责一个技术方向，并参与跨端方案设计与落地
负责 AI Agent 能力在移动端的工程落地，包括流式交互、工具调用、MCP、上下文管理、任务状态展示、中断与恢复、多模态输入，以及 Agent 与端侧能力的协同设计
参与 Rust Core 建设，将跨端业务规则、状态机和核心数据模型沉淀到共享层，通过受控的 Command/Event 及 FFI 接口连接三端 Native Shell
将大模型、Agent、RAG、语音、文件等 AI 能力与移动端场景结合，持续打磨原生交互和端到端用户体验
负责启动速度、页面响应、动画帧率、内存、功耗、网络和包体积等性能指标的分析与优化
参与 Native 能力封装和移动端 SDK 建设，控制依赖与宿主边界，保障后续能力可以安全、低成本地嵌入钉钉移动端
参与 Mobile BFF 接口设计、服务对接和问题排查，推动客户端、Rust Core 与服务端契约保持一致
接入集团研发、发布、监控、埋点和安全等基础设施，完善自动化测试、可观测性、灰度发布和线上稳定性保障体系
优先资格
有 Rust、C/C++、FFI、UniFFI、N-API、跨端状态机或多语言工程经验者加分
有 SDK 设计、宿主能力注入、依赖隔离、Mobile BFF 或后端服务开发经验者加分
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI应用落地的最前沿，能深度参与大模型与移动端结合的创新场景
- 技术栈新（Rust Core, AI Agent），个人技术壁垒提升快
- 涉及三端原生及Rust跨端，技术栈广且深，学习曲线陡峭
- 具备扎实移动端基础，对AI大模型应用有热情，且愿意深入底层（如Rust）进行跨端架构设计的资深开发者
缺点 / 挑战
- AI Agent在端侧的落地属于探索期，面临性能、功耗及稳定性等多重工程挑战
角色解读
- 可向移动端架构师、AI应用工程专家或全栈技术负责人方向发展
- 在AI与移动端结合的交叉领域积累深厚壁垒
- 负责千问办公三端原生App的架构演进与业务开发，推动AI Agent能力在移动端的工程落地
- 参与Rust Core跨端共享层建设，结合大模型能力优化端到端用户体验
- 精通iOS/Android/HarmonyOS至少一个平台，具备大型App实战经验
- 具备真实的AI Agent应用开发或生产落地经验，熟悉Rust/C++等跨端技术栈
申请策略
- 准备好应对端到端链路问题排查的案例分析，展现跨技术栈（客户端、Rust、服务端）的协作与定位能力
- 突出大型App架构设计与性能优化经验，特别是启动速度、内存、功耗等指标
- 详细阐述AI Agent在移动端或相关场景的实际落地项目，强调Function Calling、MCP、流式交互等具体技术细节
- 提前了解或实践Rust语言及FFI跨端调用机制
- 深入研究当前主流AI Agent框架及端侧推理/交互方案
面试指南
- STAR法则：情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)
- 重点突出技术选型的思考过程、遇到的边界问题及最终的业务收益
- 请详细描述一个你主导的AI Agent在移动端落地的项目，遇到了哪些工程挑战及解决方案？
- 在iOS/Android/HarmonyOS中，你是如何进行内存和功耗优化的？
- Rust Core与Native Shell通过FFI交互时，如何处理内存管理和线程安全？
- 如何设计Mobile BFF接口以支持AI Agent的流式事件处理？
- 复习移动端底层原理（并发模型、UI渲染机制）及Rust基础
- 准备1-2个AI Agent相关的深度技术案例，能够清晰说明方案边界和异常处理
职位点评
薪资福利85
成长发展95
工作生活50
使命价值85
薪资福利
85较高
该岗位要求5年以上经验及AI Agent落地能力，属于高级技术岗，薪资预期处于市场较高水平。
薪资信号偏高 (3千–5万/月)
成长发展
95较高
处于AI与移动端结合的最前沿，技术栈极具挑战性，能极大拓宽技术视野与深度。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈iOS、Android、HarmonyOS、Rust、AI Agent、MCP、RAG、Mobile BFF、FFI
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及工作模式与WLB相关信息，无法判断具体工作节奏与通勤情况。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
参与AI大模型在办公场景的落地，具有较高的行业前景与社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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