闲鱼-AI产品专家（卖家）-杭州

优缺点分析

角色解读

• 技术专家路线：持续深耕AI产品领域，成为公司在AI Agent或智能交互方向的产品架构师
• 管理路线：在积累足够经验和成果后，可带领更大的产品团队，负责闲鱼或集团内更复杂的AI产品线
• 跨界发展：凭借对AI技术和业务的深刻理解，可向策略、增长或AI平台等更广阔的方向发展
• 负责闲鱼AI Agent的‘大脑’设计，重点提升其记忆能力和诊断决策质量
• 搭建并优化AI Agent的评测体系，用数据实验来验证产品功能效果并指导迭代
• 丰富和推动Agent的工具生态建设，确保工具好用且能被卖家广泛采纳
• 深度分析用户行为数据，进行归因诊断，以策略调优驱动业务指标增长
• 具备从0到1打造并规模化验证AI产品（特别是Agent、对话AI）的完整产品方法论和项目经验
• 熟悉AI Agent的工作原理，能独立设计评测基准、搭建实验框架并完成效果归因分析
• 强大的数据分析和诊断能力，能熟练使用AI工具辅助进行产品决策
• 对电商或社区平台业务有理解，能将技术能力与具体业务场景结合

申请策略

• 深入研究闲鱼的业务模式、用户生态以及当前在AI方面的动向，在面试中展现你对产品的真实思考和热情
• 准备好一个能体现你‘全链路闭环’能力的详实案例，用STAR法则讲清楚背景、任务、行动和结果
• 重点突出你主导过的、特别是涉及AI/Agent/对话式AI的完整项目经历，详细描述从0到1到规模化的过程、你的角色和最终量化的业务成果
• 强调你的数据驱动能力，列举你设计评测体系、搭建AB实验、并通过数据分析归因来驱动产品迭代的具体案例
• 展示你对AI Agent相关技术的理解，可以简要提及你用过的AI工具或对某个技术原理的认知
• 体现你对电商或社区平台业务的理解，如果之前有相关经验，务必关联到闲鱼的场景
• 系统学习当前主流AI Agent（如基于LLM的规划、记忆、工具使用）的技术框架和产品化思路
• 深化数据分析能力，特别是针对复杂系统（如AI决策系统）的A/B测试设计与因果推断方法

面试指南

• 对于项目经历类问题，采用STAR法则，重点突出‘你的’决策、行动和可量化的结果，强调数据驱动和闭环思维
• 对于开放策略类问题，先梳理问题本质，再提出假设和验证方案，体现结构化思考和快速学习能力
• 结合闲鱼业务场景回答，展示你对用户（卖家）痛点的理解，避免空谈技术概念
• 请详细描述一个你从0到1主导过的AI产品模块，你是如何设计评测体系来验证其效果的？
• 如果让你负责提升闲鱼卖家AI Agent的诊断建议采纳率，你的第一步会做什么？如何拆解和分析当前问题？
• 在AI产品的效果归因中，如何区分产品策略改进和外部环境因素的影响？请举例说明
• 你认为设计一个有效的Agent个性化记忆模块，需要考虑哪些关键因素和潜在风险？
• 你平时使用哪些AI工具来辅助工作？能否举一个用AI工具解决具体产品问题的例子？