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闲鱼-AI产品专家（买家）-杭州
闲鱼-AI产品专家（买家）-杭州
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
A/B测试
Ai Agent
产品评测
大模型应用
工具调用
意图识别
用户体验优化
长程任务
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
阿里核心AI Agent产品岗，技术前沿、成长空间大，侧重数据驱动与商业化落地，工作节奏偏快。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
8.8万
比AI产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 110 个在招 · 其中AI产品经理 6 个
市场机会
选择面较广
杭州 · AI产品经理 · 约 130 个在招
职位详情
关于这个职位
负责闲鱼买家端AI Agent的产品设计与优化，重点提升意图识别准确率与长程任务（如蹲品、议价）的执行稳定性
通过搭建评测体系与大流量实验验证效果，持续扩展Agent工具集并优化端到端用户体验，最终驱动用户购买转化率提升
最低要求
需具备AI Agent产品设计与落地经验，熟练掌握意图识别算法原理与工具调用机制
能够独立搭建数据评测体系与大流量实验框架，具备复杂长程任务的产品架构能力
熟悉大模型应用边界与商业化指标设计
工作职责
目标
提升买家Agent意图识别的准确率与召回率
降低任务执行错误触发率
稳定支持AI蹲品、问询、议价等长程任务执行
保障 Agent 端到端体验稳定，提升Agent驱动下的用户购买转化率
提升Agent可调用工具的覆盖度与调用成功率
职责
负责闲鱼买家 AI Agent 的意图识别能力和工具调用能力的效果提升和价值产出
工作交付
完成意图识别模块产品设计与效果验证，搭建评测体系，完成大流量实验，产出效果验证报告
建设Agent Harness 框架异步任务执行机制，稳定支持蹲品、问询、议价等长程任务
参与 benchmark 设计，制定产品运营指标，周期性评测Agent的端到端体验，持续产出测试报告
建设买家Agent工具集，新增高价值工具，优化存量工具，周期性追踪工具的可用性与采纳率
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 聚焦前沿AI Agent赛道，技术栈领先且业务场景丰富
- 依托头部平台资源，拥有海量真实用户数据与算力支持
- 职业天花板高，易积累大模型产品核心方法论
- 长程任务稳定性与商业转化平衡难度大
- 内部协同复杂，对跨团队推动力要求极高
- 具备大模型落地经验、数据驱动思维强、抗压能力出色且热衷于探索AI原生应用的资深产品人
缺点 / 挑战
- 大模型效果不确定性高，需频繁应对实验波动与迭代压力
角色解读
- 可向AI产品总监或业务负责人发展，深耕大模型商业化与智能体生态
- 或横向拓展至全链路AI产品专家，主导跨端智能交互战略
- 负责闲鱼买家端AI Agent的产品架构设计与迭代优化
- 搭建模型效果评测体系与大流量实验机制
- 规划并落地Agent工具集与长程任务流程
- 精通大语言模型（LLM）应用与Agent架构设计
- 具备扎实的数据分析与A/B测试能力
- 熟悉意图识别、工具调用及复杂任务流的产品方法论
申请策略
- 提前研究闲鱼现有AI功能痛点，准备针对性的Agent优化方案
- 关注阿里近期在通义千问及多模态Agent上的技术动向
- 突出AI Agent/LLM项目从0到1落地经验，量化意图识别准确率提升与转化率增长数据
- 详细阐述评测体系搭建与大流量实验设计过程
- 深入研读LangChain/LlamaIndex等Agent开发框架原理
- 补充强化学习（RLHF）与Prompt Engineering实战知识
- 提升SQL与Python数据分析能力以独立跑通实验
面试指南
- 采用STAR法则结合核心数据指标进行阐述
- 使用“感知-决策-执行-反馈”闭环结构拆解Agent任务流
- 引入规则引擎与人工审核兜底机制说明风险控制策略
- 如何设计一套完整的AI Agent意图识别评测体系？
- 面对Agent长程任务中的失败重试与状态恢复，你会如何设计产品逻辑？
- 如何平衡Agent的“拟人化体验”与“可控性/安全性”？
- 梳理过往大模型产品项目，准备核心难点突破案例
- 复习Agent核心组件（Planner, Memory, Tools）的设计权衡
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
头部平台背景提供具有市场竞争力的薪酬包与完善福利，但专家岗考核压力大，整体补偿性动机满足度较高。
薪资信号偏高 (6.5千–11.0万/月)
成长发展
92较高
深度参与AI Agent前沿产品建设，接触大模型核心算法与评测体系，技术成长与职业跃迁空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、意图识别、大模型、Benchmark、A/B测试
业务类型profit_center
工作生活
60中等
互联网大厂节奏较快，大模型产品迭代周期短且依赖实验数据，WLB可能面临一定挑战，具体办公模式未明确提及。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
致力于通过AI重塑二手交易购物体验，提升用户决策效率与平台转化，兼具技术创新与商业社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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