闲鱼-B2B平台产品专家-杭州

优缺点分析

角色解读

• 深耕电商交易产品领域，成为拍卖或垂直B2B平台的产品专家
• 向交易策略、平台治理或商业化产品方向拓展，负责更复杂的业务模块
• 具备AI+产品复合能力后，有机会转向AI产品方向或承担更大规模平台的业务负责人角色
• 负责闲鱼B2B二手3C交易平台的整体产品规划与建设，特别是从0到1搭建平台产品体系
• 设计与落地如暗拍、实时竞拍、一口价等交易玩法，优化交易链路与价格模型，提升平台成交率与GMV
• 构建面向买家的履约、售后及权益体系，并主导AI Agent在交易托管场景的产品化，提升用户体验与采购效率
• 通过数据分析驱动产品迭代，对平台的动销率、竞得率、用户留存等核心商业指标负责
• 深厚的B2B或C2C平台产品设计经验，特别是拍卖、竞价机制设计和交易全链路产品能力
• 出色的数据分析与商业洞察能力，能为策略产品提供数据支撑与归因分析
• 具备将AI能力（特别是Agent）产品化并落地的经验，理解AI在提效和增强用户体验方面的应用
• 优秀的项目推动力与从0到1的构建能力，能协调多方资源达成业务目标

申请策略

• 仔细研究闲鱼现有的拍卖玩法和B2B业务模式，思考其痛点与机会点，在面试中展现你对业务的理解
• 准备一个清晰的“从0到1”或“重构”的产品方案框架，即使不完全适用，也能展示你的结构化思考能力
• 重点突出从0到1或重构交易产品链路的项目经验，尤其是涉及GMV、转化率提升的案例
• 详细描述参与设计的竞价机制、定价模型或供需匹配策略，并用数据说明其效果
• 单独列出用AI（如Agent）解决具体业务问题并上线产生效果的产品经历
• 如有二手3C、拍卖或回收行业背景，务必在项目描述或公司背景中强调
• 系统梳理和复盘过往交易产品中关于“机制设计”和“数据归因”的具体方法论，形成可表述的框架
• 深入学习当前AI Agent在电商领域的应用案例（如导购、客服、运营），思考其与交易链路结合的场景

面试指南

• 使用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化描述项目经验，尤其突出在“机制设计”和“数据驱动”上的思考和行动
• 对于机制设计问题，先阐述设计目标（如提升溢价率），再分解关键环节（如出价规则、价格显示、成交判定），最后用数据假设或过往案例验证思路
• 对于AI产品问题，清晰定义问题域、AI能解决的子问题、MVP的形态、如何衡量成功（提效/增效指标）以及后续迭代路径
• 展现业务理解：结合行业知识和对闲鱼的观察，提出有洞察的观点，而不仅是泛泛而谈
• 请详细描述你过去负责过的一个交易产品项目，如何从0到1搭建或重构的？遇到了哪些核心挑战？如何解决的？
• 你如何设计或优化一个竞价/拍卖机制来提升平台的GMV和成交率？请结合数据说明
• 你使用AI（如Agent）交付过哪个产品？它解决了什么业务问题？效果如何量化评估？
• 如果让你接手闲鱼B2B这个项目，你的第一步会做什么？如何规划前三个月的工作？