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达摩院-芯片片上网络(NoC）技术专家-计算技术
达摩院-芯片片上网络(NoC）技术专家-计算技术
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公芯片设计
芯片设计
Ai芯片
Gpgpu
Noc
Risc-V
性能仿真
总线协议
架构设计
芯片设计
路由算法
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
阿里达摩院AI芯片NoC核心架构岗，技术壁垒高、成长空间大，薪资竞争力强，聚焦前沿高性能计算。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
6.5万
与芯片设计中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3200 个在招 · 其中芯片设计 约 140 个
市场机会
选择面较广
上海 · 芯片设计 · 约 420 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责大规模高性能AI芯片的片上网络（NoC）架构设计、开发与验证，解决系统级性能与功耗挑战
你需要与架构、验证及后端团队紧密协作，开发仿真模型并优化数据流，以满足AI计算的严苛需求
最低要求
● 硕士或以上学历，集成电路、电子工程、计算机科学或相关领域
● 至少5年以上相关工作经验，具有深厚的NoC设计和优化经历，有商业级大规模片上网络开发经历
● 熟悉片上网络架构、总线协议、及相关技术，如路由算法、拥塞管理、功耗优化等
● 具备良好的解决复杂问题的能力，能够独立进行系统级的分析和设计
● 强大的团队合作精神，优秀的沟通能力和项目管理能力
工作职责
● 负责大规模高性能AI芯片片上网络（NoC）架构设计、开发、和验证
设计和实施创新的NoC架构、路由协议、优化数据流和降低延迟
● 负责大规模高性能AI芯片片上网络功能和性能仿真模型开发，性能评估
针对典型应用分析系统性能瓶颈，制定有效的解决方案
● 与验证团队合作，确保NOC的功能实现、性能达标; 与后端团队合作，确保NoC与芯片整体的布局布线符合设计目标
● 与架构师和设计团队紧密合作，确保芯片设计满足技术规格
● 撰写技术文档，并对设计和实现过程中的关键决策提供详细说明
● 保持对最新芯片设计技术和行业动态的了解，推动公司技术前沿的不断发展
优先资格
● 精通RISC-V架构或GPGPU架构者优先
● 深入理解AI算法和数据处理流程者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI芯片研发的核心领域，NoC是决定AI算力上限的关键技术，行业前景广阔
- 依托阿里达摩院的平台资源，能接触到大规模商业级AI芯片项目，技术积累深厚
- 技术壁垒高，人才稀缺，职业生命周期长且越老越吃香
- AI芯片设计复杂度极高，需要在性能、功耗和面积（PPA）之间进行严苛的权衡
- 适合具有扎实芯片底层设计功底、对AI高性能计算有浓厚兴趣，且具备较强系统级思维与跨团队协作能力的资深硬件工程师
缺点 / 挑战
- 跨团队协作频繁，需要与架构、验证、后端等多个团队紧密配合，沟通与推进成本较高
角色解读
- 从高级NoC设计专家向芯片系统架构师发展，主导更大规模的AI芯片互连架构
- 深入AI芯片底层硬件生态，成为行业稀缺的片上网络与高性能计算交叉领域专家
- 负责AI芯片片上网络（NoC）的架构设计与开发，优化路由协议与数据流以降低延迟
- 开发NoC功能与性能仿真模型，分析系统瓶颈并制定解决方案
- 与验证、后端及架构团队跨部门协作，确保芯片设计满足性能与功耗标准
- 深厚的NoC设计与优化经验，熟悉总线协议、路由算法及功耗优化
- 具备系统级分析与设计能力，能独立解决复杂的芯片互连挑战
- 熟悉RISC-V或GPGPU架构，理解AI算法及数据处理流程
申请策略
- 了解阿里平头哥或达摩院在AI芯片领域的最新产品及技术布局，面试时展现对公司业务方向的认同与思考
- 突出商业级大规模NoC开发经历，量化性能提升或功耗降低的具体指标
- 展示在RISC-V或GPGPU架构上的项目经验，以及对AI算法数据流的理解
- 强调系统级分析能力，提供解决复杂芯片互连瓶颈的成功案例
- 深入学习最新AI大模型对底层硬件算力与带宽的需求，理解算法与硬件的协同设计
- 熟悉先进的NoC拓扑结构与路由算法，掌握相关的性能仿真与建模工具
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，重点突出你在复杂系统级问题中的分析思路和最终量化的收益
- 系统级思维：从算法需求出发，到架构设计，再到物理实现的闭环思考，展现全局观
- 请详细描述你过去主导的NoC架构设计项目，你是如何优化数据流和降低延迟的？
- 在大规模AI芯片中，NoC面临的主要性能瓶颈是什么？你通常如何分析和解决？
- RISC-V和GPGPU架构在NoC设计上有什么不同的侧重点？
- 当NoC设计目标与后端布局布线发生冲突时，你如何进行权衡和协调？
- 复习NoC核心协议、路由算法及拥塞控制机制，准备1-2个自己解决过的最复杂的性能瓶颈案例
- 了解当前AI芯片的互连架构发展趋势及业界前沿论文或技术分享
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值85
薪资福利
85较高
作为阿里达摩院的高级技术专家，薪资水平在硬件研发领域具有较强竞争力，且上市公司平台稳定性高。
薪资信号未披露（AI估算：4.5千–8.5万/月）
成长发展
90较高
岗位处于AI芯片核心技术领域，技术壁垒极高，能接触到前沿的大规模商业级项目，个人技术成长与行业影响力空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈NoC、RISC-V、GPGPU、AI芯片、路由算法、性能仿真
成长机会推动公司技术前沿的不断发展
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未明确提及工作模式与WLB信息，无法准确评估工作强度与办公灵活性。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
致力于AI高性能计算底层芯片的研发，推动国产AI算力基础设施的发展，具有较高的技术使命感与行业价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号满足AI高性能计算需求、推动公司技术前沿的不断发展
创新程度积极采用新技术
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