阿里巴巴
平头哥-AI芯片产品经理-上海
平头哥-AI芯片产品经理-上海
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ai芯片
Gpu
Soc
产品管理
产品路线图
定价策略
市场分析
数据中心
深度学习
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
前沿AI芯片产品岗，技术挑战高，发展机会好，但具体WLB情况未知。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.5万
比AI产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2850 个在招 · 其中AI产品经理 65 个
市场机会
选择面较广
上海 · AI产品经理 · 70 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责定义和管理平头哥的数据中心AI加速芯片产品
你需要负责产品规格定义、路标规划、定价策略，并推动产品从规划到量产上市，对芯片产品的市场竞争力和商业结果负责
最低要求
年以上芯片产品管理或相关经验，有AI加速芯片、GPU或复杂SoC的产品定义、路标规划或产品线管理经验者优先
对于数据中心AI芯片市场，特别是GPU、DSA等方向的产业链、市场趋势、主要芯片提供商以及应用场景有深入的了解
熟悉AI训练与推理负载特征，理解算力、片间互联等关键规格维度的权衡，了解主流深度学习框架与软件生态（编译器、算子库）
具备市场洞察、成本与定价分析、TCO测算能力，能在成本、功能与开发时间之间做出取舍判断
具备高度的责任心和良好的管理水平，高效的沟通能力、讲解能力和处理人际关系能力
具备良好的英文沟通能力
工作职责
根据公司AI芯片产品战略及路线，定义和管理数据中心AI加速芯片产品
负责AI芯片软硬件产品规格定义，通过市场调研、客户访谈、竞争分析等识别产品需求，制订优先级，定义产品主要功能、性能指标（算力、互联、功耗、软件栈等），综合考虑技术演进、标准进展、合作伙伴需求和市场需求等多重因素
制定产品路标和版本迭代计划，对齐市场窗口、技术成熟度和竞品发布节奏，负责AI芯片产品定价，并对产品竞争力和商业结果负责
跟踪AI芯片市场和竞对动态，洞察大模型负载与技术趋势，输出竞争预警与差异化定位
对于芯片产品进行日常管理，与内外部客户、架构、设计、软件、市场、销售等团队进行有效沟通，推动产品从规划到量产上市
协助管理层对芯片的成本、功能、开发时间等因素进行取舍选择，并分析潜在的资本投入回报
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处AI芯片这一高增长、高技术门槛的前沿领域，学习和发展机会极多
- 有机会定义和打造可能影响行业格局的核心硬件产品，技术成就感强
- 背靠大型科技平台，拥有丰富的资源、庞大的内部需求（如云计算）和市场影响力
- 岗位处于技术、市场和商业的交汇点，能全面锻炼产品经理的综合能力
- 技术深度和广度要求极高，需快速理解芯片架构、软件生态和大模型应用
- AI芯片市场技术迭代极快，竞争激烈，对市场敏锐度和决策速度要求高
缺点 / 挑战
- 推动复杂硬件产品从规划到量产上市周期长，涉及团队多，挑战沟通和协调能力
- 需要平衡技术创新、成本控制与商业回报，决策压力大
- 对芯片技术有浓厚兴趣，兼具商业思维和技术理解力，能承受高强度思考与跨部门协调挑战的产品经理
角色解读
- 可向芯片产品线总监或高级产品经理发展，负责更广泛或更核心的产品系列
- 也可转向技术战略、市场战略或投资等更侧重商业层面的岗位
- 在AI芯片这一核心赛道积累的经验，是进入其他高端芯片领域或科技公司的重要资本
- 负责AI加速芯片（如GPU）的市场调研、需求分析和产品规格定义
- 制定产品的技术路线图和版本迭代计划，确保与市场需求和公司战略同步
- 管理产品的全生命周期，协调架构、设计、软件、销售等多团队推动产品从规划到量产上市
- 进行成本分析和定价策略制定，对产品的商业成功负责
- 深入的AI芯片行业知识，包括GPU、DSA等技术趋势和市场格局
- 扎实的芯片产品管理能力，具备从定义到上市的全流程经验
- 对AI训练/推理负载、芯片架构（算力、互联）有技术理解，能与工程团队有效沟通
- 出色的市场分析、商业判断和跨部门协调能力
申请策略
- 深入研究平头哥半导体（含含光系列芯片）及主要竞品（如NVIDIA, AMD, Intel, 各大云厂商自研芯片）的产品和技术路线
- 在面试中展现出你对AI芯片行业格局、技术瓶颈及未来演进方向的深刻思考
- 重点突出与AI芯片、GPU或复杂SoC相关的产品定义、路标规划和落地经验
- 量化你在成本控制、定价策略或提升产品竞争力方面取得的商业成果
- 清晰展示你如何与芯片架构师、设计团队、软件团队及市场销售协同工作的案例
- 体现你对AI训练/推理负载、主流深度学习框架（如PyTorch, TensorFlow）及芯片软件栈的理解
- 系统学习数据中心AI芯片的技术架构（如NVIDIA GPU, Google TPU, 自研ASIC），理解关键性能指标
- 深入了解大模型（如LLM）训练与推理的计算瓶颈、通信需求及其对芯片设计的影响
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化地讲述过往经验
- 回答技术权衡类问题时，先阐述思考框架（如市场需求、技术可行性、成本约束），再给出具体判断
- 分析行业问题时，结合具体技术细节（如互联带宽、制程、软件栈）和市场动态（如客户采购模式、供应链）进行论证
- 请描述你过往主导过的一个芯片/硬件产品定义案例，如何确定其核心功能和性能指标？
- 如果让你定义下一代AI训练芯片，你认为最关键的3个规格维度是什么？为什么？
- 如何权衡一款AI芯片的算力、功耗和成本？请举例说明
- 当内部架构团队的设计与市场需求出现矛盾时，你如何协调和决策？
- 请分析当前AI芯片市场（如GPU领域）的竞争格局，并预测未来1-2年的主要趋势
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活40
使命价值85
薪资福利
75中等
职位薪资竞争力可能较强，但JD未明确披露具体薪资和福利，补偿性动机满足程度较好但信息有限。
薪资信号面议 (3千–6万/月)
成长发展
90较高
该职位涉及AI芯片这一前沿技术领域，技术挑战高，且能推动产品从0到1并产生商业影响，发展性动机得到极好满足。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI芯片、GPU、DSA、深度学习框架、算力、片间互联、编译器、算子库
业务类型profit_center
工作生活
40较低
JD未提及任何关于工作模式、弹性工时或加班情况的信息，生活化动机的满足程度无法判断且预期有限。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
AI芯片是支撑人工智能产业发展的核心基础设施，处于高速发展的赛道，从事该工作能获得较强的行业前沿参与感和使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度开拓性创新（行业首创）
阿里巴巴 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs