联发科
AI Technology Planning Senior Manager
AI Technology Planning Senior Manager
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
AI 估算 · 25k–45k · AI 参考估算
HsinChu, Taiwan
高级经验
学历未注明
全职员工仅现场办公技术管理
技术管理
Ai框架
Apu
Dsp
产品战略
客户沟通
市场分析
技术规划
机器学习
英语
值不值得投
69综合评分
综合评分 69
联发科AI战略核心岗，技术前沿、成长性强，但工作强度与灵活性待确认。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
35K
比技术管理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 400 个在招
市场机会
选择面较广
技术管理 · 约 340 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是联发科（MediaTek）的AI技术规划高级经理，负责洞察AI/生成式AI领域的市场与技术趋势，并将研究成果融入联发科天玑（Dimensity）系列芯片的产品规划中
你需要制定产品战略、技术路线图，领导客户沟通，并参与售前活动，最终推动产品成功上市
最低要求
熟悉DSP、APU和机器学习技术
具备AI框架、优化、AI系统或应用集成经验者优先
具备应用开发经验者优先
展现出强大的推理和逻辑思维能力
具备技术/市场规划和客户沟通经验
能够进行竞品分析并制定战略性产品计划
英语口语和写作流利
工作职责
识别并预测关键的AI/生成式AI市场/技术趋势，将研究结果贡献给联发科天玑SOC的产品规划，并准备市场需求文档和功能需求
领导客户沟通，制定并执行AI/生成式AI领域的产品战略，包括跨领域需求
与研发团队紧密合作，制定技术路线图和产品卖点，并将成果贡献给联发科天玑SOC产品的GTM（Go-To-Market）
与销售团队、支持团队和产品管理团队一起参与售前活动
定期且频繁地拜访OEM和第三方合作伙伴，建立/维护关系，并形成战略合作伙伴关系
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处行业前沿：直接参与定义下一代移动AI芯片的功能和市场策略，影响力巨大
- 综合能力提升：职位天然要求技术深度与商业广度的结合，是培养复合型高管的绝佳路径
- 核心产品线：负责公司旗舰‘天玑’系列的核心卖点塑造，成就感强
- 频繁出差：需要定期拜访全球客户，工作节奏可能较快
- 适合具备扎实芯片/系统底层技术背景，同时对商业策略和市场动态有敏锐嗅觉，并乐于通过沟通影响他人、推动产品成功的复合型人才
缺点 / 挑战
- 知识更新压力：AI技术日新月异，需要持续快速学习以保持技术前瞻性
- 跨界挑战：需要在深度的技术细节和宏观的商业市场策略之间灵活切换和平衡
角色解读
- 技术专家路线：在AI SoC或特定技术领域（如端侧推理优化）成为公认权威
- 产品管理路线：转向更全面的产品管理角色，负责整个产品线的生命周期和商业成功
- 技术管理路线：领导更大规模的技术规划团队，影响公司级的技术投资决策
- 分析和预测AI/GenAI技术趋势，为联发科旗舰SoC产品提供战略输入
- 制定AI相关的产品战略和技术路线图，并推动其市场成功
- 作为技术与商业的桥梁，与客户（OEM）和内部研发团队紧密合作
- 深厚的技术理解力：精通DSP、APU及机器学习原理，能洞察技术底层潜力
- 战略与规划能力：能进行竞争分析，并将技术洞察转化为可行的产品计划和路线图
- 卓越的沟通与影响力：英语流利，能有效领导客户沟通，并在跨职能团队中协调资源
申请策略
- 深入研究联发科天玑系列芯片的技术特点、市场定位及主要竞争对手（如高通骁龙）
- 在面试中展现你将技术趋势转化为具体产品特性（Feature）和市场信息（Selling Point）的思考能力
- 突出在AI/ML框架、优化或系统集成方面的具体项目经验和成果
- 量化展示技术规划或产品战略带来的商业影响（如产品竞争力提升、市场份额增长）
- 强调与OEM客户、销售或产品团队协作解决复杂需求的实际案例
- 深入研究当前主流的端侧AI技术栈、芯片架构（如NPU）及优化工具链
- 加强商业分析和战略思维，可以学习一些基础的产品管理和市场营销知识
- 准备用英语流畅阐述复杂技术概念和进行商业对话
面试指南
- 趋势分析题：使用“技术现状 -> 核心瓶颈 -> 潜在解决方案 -> 对联发科产品的启示”框架，展示结构化思维和商业洞察
- 案例分享题：采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点突出你的分析、决策过程和带来的可衡量成果
- 战略规划题：先重申对联发科战略的理解，再提出具体方向，并从技术可行性、市场需求、竞争优势三个维度论证理由
- 你如何看待当前端侧生成式AI（On-device GenAI）的技术挑战与市场机会？
- 请分享一个你参与过的、将技术洞察成功转化为产品需求的案例
- 如果负责规划天玑芯片的下一代AI功能，你会优先考虑哪些方向？为什么？
- 当客户的需求与内部研发团队的技术可行性或路线图发生冲突时，你通常如何处理？
- 技术知识复习：复习DSP、APU在AI计算中的作用，了解主流AI推理框架（如TensorFlow Lite, PyTorch Mobile）
职位点评
薪资福利65
成长发展90
工作生活45
使命价值70
薪资福利
65中等
作为已上市跨国企业的高级技术管理岗位，预期能提供具有市场竞争力的薪酬福利包，但JD未明确薪资与具体福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
90较高
职位要求深度技术洞察力和战略规划能力，能接触AI/GenAI前沿领域与公司核心产品线，提供极佳的技术广度与商业视野成长机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈DSP、APU、机器学习、AI框架
业务类型profit_center
工作生活
45较低
JD未提及任何工作模式、弹性办公或工作生活平衡相关信息，但明确提到“定期且频繁地拜访客户”，可能涉及较多出差。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
参与定义下一代移动AI芯片，能直接看到自己工作对全球数亿终端产品的影响，在半导体行业中有明确的创新价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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