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盒马-物资费用管理专员-总部
盒马-物资费用管理专员-总部
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公供应链管理
供应链管理
Ai智能订货
Sop建设
供应商管理
库存管理
数据分析
订货策略
费用监控
跨部门协同
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
头部新零售平台总部岗，聚焦数字化供应链与费用管控，技能成长空间大，但需适应多任务并行与适度出差。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2万
与供应链管理中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3270 个在招 · 其中供应链管理 19 个
市场机会
选择面较广
上海 · 供应链管理 · 约 160 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责盒马全国门店物资费用的监控与优化，制定包耗材订货策略并参与AI智能订货系统的落地
你需要通过数据分析与跨部门协同，平衡物资供应与成本控制，推动费用管理的数字化与精细化
最低要求
供应链管理、物流管理、财务、工商管理等相关专业
年以上连锁零售、商超、快消、即时零售或供应链相关岗位工作经验
熟练使用办公软件（如Excel等数据软件），具备较好的数据分析能力，能独立完成数据整理与报表输出
具备良好的跨部门沟通协调能力，能够同时推动门店、采购、财务、法务等多方高效协作
工作细致、责任心强、抗压能力好，能接受适度出差及多任务并行
工作职责
费用监控与优化：定期复盘全国门店各类物料采买费用、预算达成率、采购合规率等核心指标，识别费用异常与优化空间，输出分析报告并提出改进方案，持续优化费用结构
订货策略制定：负责门店包耗材订货策略的制定与迭代，搭建并维护库存周转天数、缺货率、呆滞率、报损率、预算达成率等核心指标看板，保障门店物资供应与成本控制的平衡
数字化系统落地：参与AI智能订货系统的建设与推广落地，配合技术团队优化安全库存模型、订货参数配置等，推动系统能力在实际业务场景中的有效应用
流程标准化建设：沉淀费用管理与订货环节的标准化作业流程（SOP），推动区域费用管理向数字化、精细化方向演进，提升跨区域协同效率
部门协同：与门店运营、采购、财务、法务等团队保持高效协作，推动费用相关议题的闭环解决与项目落地
自采供应商管理：业务自采服务的需求管理和服务类供应商履约管理
通过资源拓展及合作模式迭代，持续优化自采服务的成本、质量、时效及合规
优先资格
供应链管理、物流管理、财务、工商管理等相关专业优先
有费用管控、库存管理或采购运营经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托头部新零售平台，能接触到全国规模的物资管理与AI智能订货系统，业务场景丰富
- 岗位涉及费用、库存、系统、供应商等多维度，能全面提升供应链综合运营能力
- 需同时对接门店、采购、财务、法务等多个部门，跨部门沟通与推动落地的难度较大
- 全国门店的数据复盘与异常处理工作量较大，需具备较强的抗压能力
- 适合有连锁零售或商超供应链经验，对数据敏感且具备较强跨部门协同能力的运营或供应链人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从费用管理专员向供应链运营专家或区域费用管理负责人发展
- 也可向数字化供应链产品经理或采购管理方向转型
- 负责全国门店物资费用的监控、分析与优化，制定包耗材订货策略并参与AI智能订货系统的落地
- 管理自采供应商，推动流程标准化与跨部门协同
- 具备较强的数据分析能力（熟练使用Excel等），熟悉连锁零售或商超的供应链与库存管理
- 优秀的跨部门沟通协调能力，能推动多团队闭环解决问题
申请策略
- 深入了解盒马的业务模式及新零售供应链特点，准备1-2个跨部门推动项目落地的STAR案例
- 突出过往在费用管控、库存周转优化方面的具体数据成果
- 强调参与或主导数字化系统（如订货系统、ERP）落地的经验
- 提升高级数据分析技能（如SQL、Python或高级Excel数据透视），了解AI在供应链库存预测中的基础应用逻辑
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答行为面试题
- 对于业务问题，采用“发现问题-分析原因-制定策略-执行反馈”的闭环逻辑
- 请分享一个你通过数据分析发现费用异常并成功优化的案例
- 在制定订货策略时，你如何平衡库存周转天数与缺货率？
- 如果门店运营与财务在费用预算上产生分歧，你如何协调解决？
- 你如何理解AI智能订货系统在实际业务场景中的应用与局限？
- 熟悉盒马的门店运营模式和供应链特点
- 复习库存管理核心指标（周转率、缺货率、呆滞率）的计算与优化逻辑
职位点评
薪资福利75
成长发展80
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
该岗位为头部新零售平台总部中坚力量，薪资福利体系成熟，整体薪酬处于市场中上水平。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
80较高
岗位涉及AI智能订货系统落地与全国规模的数据分析，能接触到前沿的新零售数字化供应链实践，专业成长空间大。
技术前沿主流现代技术
技术栈AI智能订货系统、安全库存模型、数据分析
业务类型cost_center
工作生活
50较低
JD明确提到需接受适度出差及多任务并行，且涉及全国门店复盘，工作节奏可能较快，WLB信号不足。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
70中等
新零售行业处于稳健发展期，通过数字化手段优化供应链、降低损耗，具有一定的社会资源优化价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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