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高德-资深产品经理-车载导航产品方向
高德-资深产品经理-车载导航产品方向
发布于 6 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
Ai产品
Tob业务
产品规划
大模型
智能座舱
用户体验
车载导航
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
核心业务线、聚焦AI大模型与智能座舱前沿落地、薪资丰厚且成长空间大，但ToB交付节奏可能影响WLB。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2990 个在招 · 其中产品经理 约 130 个
市场机会
选择面较广
北京 · 产品经理 · 约 730 个在招
职位详情
关于这个职位
作为高德车载导航产品的核心产品经理，你将负责智能座舱导航的产品规划、体验定义与量产落地
你需要探索大模型与Agent能力在真实驾车场景中的应用，将前沿技术转化为下一代座舱导航体验，并拉通全链路团队保证产品交付
最低要求
年以上产品经理经验，具备用户型、体验型或平台型产品经验，具备完整的产品从 0 到 1经验， 或深度参与复杂项目的经历
用户体感好，会开车，对驾驶过程中的安全感、确定感、操作负担及视觉体验有较强的敏锐度，并能转化为具体、可落地的产品需求
有 AI 产品实践，主导或深度参与过 AI 应用的场景验证、方案设计或效果评估
理解大模型与 Agent 的基本能力和边界，能够将技术能力转化为用户可感知、客户可理解的产品方案
具备较好的交互与视觉判断力，能够围绕导航引导、图面表达和复杂空间体验，与设计及研发团队共同打磨产品细节
严谨务实、责任心强，具备较强的逻辑分析和问题复盘能力，能够从复杂数据、用户反馈和客户场景中提炼产品判断
阳光、自驱，沟通真诚，执行力和目标感强
能够适应汽车 ToB 业务较长的交付周期，灵活拉通多方资源并推动项目落地
工作职责
负责智能座舱导航产品规划与定义：围绕车道级导航、全场景导航渲染、停车场导航等业务方向，结合用户研究、客户需求与数据分析形成产品方案，持续提升用户体验与客户价值
负责导航 AI 应用探索：从真实驾车场景中识别高价值问题，将上下文理解、任务规划、生成式表达、工具调用等 AI 能力应用于导航引导、渲染与停车等场景，推动既有体验升级
负责产品效果评估与持续迭代：建立覆盖导航体验与 AI 应用效果的评估指标，结合用户反馈、行为数据及典型案例验证产品价值，持续优化产品方案
负责竞品分析与市场洞察：关注汽车、智能座舱、地图导航及 AI 产品的发展趋势，洞察用户需求、客户诉求与市场机会，为产品迭代和创新提供方向
负责跨团队协同与产品落地：拉通算法、研发、测试、设计、数据、项目全链路，完整把控方案验证、开发测试、项目交付与量产应用过程，保证产品效果与交付质量
优先资格
有导航地图产品相关功能设计与落地产品经验
有座舱 AI、智能助手或 Agent 产品从场景验证到规模化上线或随车量产的实践经验
具备统计学、人工智能、计算机、车辆工程、心理学等相关专业背景
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于智能座舱与AI大模型结合的风口赛道，技术前沿且业务落地场景明确，个人能力成长空间大
- 依托强大的平台资源，能够接触到国内领先的车企客户与海量真实驾驶数据
- ToB业务模式有助于培养严谨的产品逻辑、跨团队协同能力以及复杂项目交付能力
- 汽车ToB业务交付周期较长，且涉及车企客户的多方诉求，需要极强的耐心与跨部门/跨公司沟通能力
- 适合有3年以上产品经验、对AI和智能驾驶充满热情，且具备较强逻辑分析与跨团队推动能力的求职者
缺点 / 挑战
- AI技术在车载场景的落地仍处于探索期，如何平衡技术前沿性与量产稳定性、安全性是一大挑战
角色解读
- 纵向可向车载导航产品专家或产品总监发展，主导更复杂的智能座舱产品线
- 横向可拓展至自动驾驶、车联网生态或AI大模型应用等前沿领域，成为复合型产品专家
- 负责智能座舱导航产品的整体规划与定义，涵盖车道级导航、停车场导航等核心场景，推动产品从0到1落地
- 探索大模型与Agent技术在真实驾车场景中的应用，将AI能力转化为具体的导航引导与渲染体验
- 拉通算法、研发、设计等全链路团队，把控产品从方案验证到量产交付的全过程，确保产品质量与效果
- 具备扎实的产品规划与定义能力，有完整的从0到1产品经验或复杂项目深度参与经历
- 深刻理解AI大模型与Agent的能力边界，能够将其转化为可落地的产品方案，具备AI产品实践经验
- 优秀的用户体感与交互视觉判断力，对驾驶场景中的安全感、操作负担及视觉体验有敏锐洞察
申请策略
- 在简历或面试中展现出对驾驶体验的敏锐度，可以分享自己作为驾驶员在导航使用中的痛点及改进思路
- 突出完整的从0到1产品经验，特别是涉及AI应用、大模型或复杂交互场景的产品落地案例
- 强调对车载导航、智能座舱或地图产品的理解，如有相关经验或深度竞品分析成果务必展示
- 展示跨团队协同能力，特别是拉通算法、研发、设计等多职能团队推动复杂项目交付的经历
- 深入了解大模型与Agent在车载场景的最新应用案例，思考如何将其与导航、停车等具体场景结合
- 提升对汽车ToB业务流程的理解，熟悉车企的量产标准、交付周期及合规安全要求
面试指南
- 采用STAR法则回答项目经历，重点突出在复杂环境下的产品判断力、跨团队推动力以及最终的业务结果
- 对于AI场景设计题，遵循‘识别真实痛点-匹配AI能力边界-设计交互方案-制定评估指标’的逻辑框架
- 请分享一个你主导的从0到1的产品案例，在这个过程中你遇到了哪些复杂问题，是如何解决的？
- 如果要将大模型的上下文理解能力应用到停车场导航中，你会如何设计产品方案？
- 汽车ToB业务的交付周期很长，且客户需求多变，你如何平衡客户诉求与产品标准化体验？
- 在导航体验中，如何评估AI应用的效果？你会建立哪些核心指标来验证产品价值？
- 提前体验并深度分析主流车载导航产品，总结其优缺点，特别是AI功能的落地情况
- 了解公司在智能座舱领域的最新战略与产品动态，思考大模型技术如何赋能下一代导航体验
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值80
薪资福利
85较高
资深产品岗薪资处于市场前列，且智能座舱与AI方向具备较高的岗位溢价，整体薪酬回报丰厚。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
90较高
岗位聚焦大模型与Agent在车载场景的前沿应用，技术栈新且业务处于高速增长期，个人技能与行业视野提升空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、Agent、AI应用、智能座舱、车道级导航
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未明确提及工作模式与加班情况，但汽车ToB业务及量产交付通常节奏较紧，WLB可能受限。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
智能座舱与AI导航直接提升驾驶安全与体验，具有较高的社会价值，且处于汽车智能化转型的核心赛道。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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