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夸克-AI搜索产品-北京
夸克-AI搜索产品-北京
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ai搜索
Prompt设计
Query理解
产品规划
大模型
数据分析
跨团队协同
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
核心业务线AI搜索高级产品岗，前沿技术栈、成长空间大，薪资竞争力强但WLB未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.5万
比AI产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3010 个在招 · 其中AI产品经理 65 个
市场机会
选择面较广
北京 · AI产品经理 · 约 150 个在招
职位详情
关于这个职位
负责夸克搜索核心产品的规划与迭代，探索并落地AI搜索产品形态，将大模型能力转化为用户价值
需要深入分析搜索需求，优化搜索结果页及关键策略，并与算法、研发等团队紧密配合推动业务结果
最低要求
年以上互联网产品经验，主导过复杂产品或核心业务模块
有搜索、推荐、信息流、内容平台、知识问答或AI产品经验者优先
具备扎实的搜索产品基本功，较强的数据驱动思维，能够从用户意图出发分析Query、结果与行为数据，理解相关性、权威性、时效性、丰富度等搜索质量维度，并将复杂问题转化为可执行的产品与策略方案
对AI搜索和大模型有持续实践与独立判断，理解生成式回答的优势与边界，能够围绕Prompt、上下文、引用、事实性、多轮交互、评测集与Agent工作流设计产品方案
不要求算法研发背景，但需具备与算法团队高效协同的能力
具备优秀的产品判断、系统思考和跨团队推动能力，能在用户价值、搜索质量、技术成本与业务目标之间做权衡，在不确定性下定义问题、建立标准并推动结果发生
工作职责
负责夸克搜索核心产品的规划与迭代，围绕用户从需求表达、结果获取到任务完成的完整链路，明确产品策略和演进路线，对搜索质量、用户满意度、产品留存与使用频次负责
深入分析搜索需求与Query分布，建立对信息获取、知识问答、消费决策、创作及复杂任务等场景的系统认知，识别高价值机会并制定差异化产品策略
负责搜索结果页及关键策略产品设计，推动Query理解、召回、排序、结果组织、垂类卡片与交互表达协同优化，在相关性、权威性、时效性、丰富度和浏览效率之间做出清晰取舍
探索并落地AI搜索产品形态，围绕直接回答、多轮追问、深度研究、内容总结与Agent任务执行等场景，将大模型能力转化为稳定、可信、可感知的用户价值，持续优化答案事实性、引用质量、表达效率与可控性
与算法、研发、内容、运营与设计团队紧密配合，推动产品方案的落地，并对最终业务结果负责
优先资格
有搜索、推荐、信息流、内容平台、知识问答或AI产品经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI大模型与搜索结合的最前沿赛道，能积累极具稀缺性的AI产品落地经验
- 依托核心业务线，拥有海量用户数据和顶尖算法团队资源支持，产品试错与迭代空间大
- 业务结果直接面向C端海量用户，产品上线后的成就感与影响力较强
- 需要与算法团队深度协同，对产品的技术理解力和跨团队沟通推动能力要求极高
- 适合具备扎实搜索产品背景，对大模型和AI应用有浓厚兴趣且具备较强技术理解力的资深产品经理
缺点 / 挑战
- AI搜索仍处于快速探索期，技术边界和用户体验的平衡难度大，面临较高的不确定性
角色解读
- 可向AI搜索产品专家方向发展，成为大模型应用与搜索结合领域的顶尖产品专家
- 也可向搜索业务线产品总监或负责人转型，统筹更大范围的搜索与AI业务战略
- 负责夸克搜索核心产品的规划与迭代，优化搜索质量与用户体验，对留存和使用频次负责
- 探索并落地AI搜索产品形态，将大模型能力转化为直接回答、多轮追问、Agent任务执行等实际用户价值
- 与算法、研发等跨职能团队紧密配合，推动产品方案落地并对最终业务结果负责
- 具备扎实的搜索产品基本功和数据驱动思维，能深入分析Query与用户行为，理解搜索质量维度
- 对AI搜索和大模型有深刻理解，能围绕Prompt、Agent工作流等设计产品方案，具备与算法团队高效协同的能力
- 拥有优秀的系统思考与跨团队推动能力，能在复杂不确定性中权衡用户价值、技术成本与业务目标
申请策略
- 准备一份针对夸克搜索或AI搜索的竞品分析与优化建议报告，在面试中展示你的产品判断力和系统性思考
- 重点突出主导过的复杂搜索、推荐或AI产品项目，量化搜索质量、留存等核心指标的提升
- 展示对大模型、Agent、Prompt设计的实际理解或实践案例，体现技术敏感度
- 强调跨团队协同经验，特别是与算法、研发团队配合解决复杂问题的成功案例
- 深入学习大模型底层逻辑、RAG架构及Agent工作流设计，提升与算法团队对话的技术深度
- 研究市面上主流AI搜索产品的交互与策略差异，培养对AI搜索产品形态的独立判断力
面试指南
- 采用STAR法则描述项目，重点突出“问题定义-策略制定-跨团队协同-结果量化”的闭环
- 对于AI相关问题，采用“场景分析-技术边界认知-产品策略设计-评测与迭代”的逻辑框架进行解答
- 请分享一个你主导过的最复杂的搜索产品迭代项目，你是如何平衡相关性、权威性与时效性的？
- 在AI搜索场景下，你认为生成式回答的优势与边界在哪里？如何优化答案的事实性和引用质量？
- 如果算法团队认为某个优化方案技术成本过高，而你认为对用户价值极大，你如何推动落地？
- 请设计一个针对夸克搜索的Agent任务执行场景，说明你的产品方案与交互逻辑
- 深度体验夸克搜索及竞品，总结其在Query理解、结果组织、AI回答等方面的优缺点
- 复习搜索核心指标（如相关性、召回率、排序逻辑）及大模型应用基础概念，确保技术沟通无障碍
职位点评
薪资福利85
成长发展95
工作生活50
使命价值80
薪资福利
85较高
核心业务线的高级产品岗，薪资福利在行业内具有较强竞争力，但JD未明确披露具体薪资结构。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–5.5万/月）
成长发展
95较高
岗位处于AI大模型与搜索结合的最前沿，能接触到顶尖算法团队和海量数据，技术成长与业务视野拓展空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI搜索、大模型、Agent、Prompt、Query理解、生成式回答
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及工作模式与加班情况，但作为核心业务线的资深岗位，通常工作节奏较快，WLB情况无法明确判断。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
AI搜索是信息获取方式的重大变革，具有较高的社会价值与行业前景，能带来较强的使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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