AI Native 产品经理

优缺点分析

角色解读

• 可向资深AI产品经理、产品总监发展，或转型为专注于垂直领域（如搜索、广告）的产品专家
• 随着AI行业成熟，该岗位在商业化落地方面具有广阔前景
• 主导AI搜索产品的全生命周期管理，从需求挖掘到功能落地
• 深度协同算法团队，将前沿的大模型技术转化为可落地的用户场景
• 通过数据驱动优化产品体验，平衡技术创新与商业价值
• 具备大模型/AI产品实战经验，熟悉对话式AI原理
• 拥有优秀的逻辑思维与跨部门沟通能力
• 掌握SQL等数据分析技能，能独立进行业务洞察

申请策略

• 准备具体的案例，说明如何将复杂的AI技术转化为用户友好的产品功能
• 展现对智谱技术栈的了解，表达对公司愿景的认同
• 突出大模型/AI相关项目经验，特别是从0到1或重大迭代的项目
• 展示对AI搜索、推荐系统的深刻理解
• 强调数据分析能力和技术背景（如代码能力）
• 深入学习LLM原理及应用边界（如RAG、Prompt Engineering）
• 提升SQL和数据可视化能力，以便更独立地进行数据分析
• 关注竞品动态，积累行业洞察

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历
• 重点阐述决策逻辑：如何权衡技术限制、用户体验和商业目标
• 展示数据驱动的思维方式，用数据支撑观点
• 你如何评估一个AI功能的可行性与用户价值？
• 请分享一个你主导的AI产品项目，你是如何处理技术与需求的冲突的？
• 你对当前AI搜索市场的竞争格局有什么看法？
• 如何通过数据分析发现产品问题并制定改进策略？
• 深入研究智谱的核心产品（如ChatGLM系列及其应用场景）