阿里巴巴
阿里云智能-高级Java开发工程师/技术专家-北京
阿里云智能-高级Java开发工程师/技术专家-北京
发布于 6 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Ai应用
Finops
Jvm
分布式架构
大数据处理
微服务
高并发
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
核心商业化团队、前沿技术栈、薪资偏高，但系统稳定性保障压力较大，WLB未知。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.5万
比后端开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3030 个在招 · 其中后端开发 77 个
市场机会
选择面较广
北京 · 后端开发 · 约 380 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位隶属于阿里云CIO账处与成本团队，主要负责百亿级实时账单出账引擎与调账平台的架构设计与研发
你需要运用Java及分布式技术解决高并发、高可用场景下的技术难题，并探索AI技术在云资源成本优化中的落地应用
最低要求
本科及以上学历，计算机相关专业3年以上JAVA相关开发经验
具备扎实的Java基础，对JVM、多线程编程、面向对象设计原则等有深入理解，熟悉分布式架构、微服务、数据库优化、消息队列等
具有大型分布式系统实战经验，掌握主流的架构设计方法与模式，熟悉实时大数据处理技术栈，在高可用、高性能领域有成熟的落地实践
具备优秀的领域建模能力，能够将复杂业务抽象为清晰、可维护的系统模型
思维严谨，有良好的业务理解、系统分析和软件设计能力
同时拥有良好的沟通表达与横向推动能力
热爱技术，工作严谨负责，具备较强的学习能力和责任心，能自我激励，善于沟通与团队协作
具备技术攻坚能力，能独立解决复杂技术难题，并形成可复用的技术沉淀
工作职责
负责账单出账引擎与调账平台的架构设计与持续演进，制定关键模块的技术方案与落地路径，确保系统可用性、可扩展性和长期演进能力
识别账单链路中不合理的设计，推动业务与技术债务的系统性治理，全面提升账单的准确性、时效性与可运维性
对业务保持敏锐，能快速理解业务逻辑与核心痛点，高效协同产品团队，完成需求分析、技术方案设计及核心模块研发，驱动产品快速迭代
独立负责中小型项目的落地及管理工作，确保项目进度、质量与高效协作，确保组织高效运作
能够在团队中完成code review任务，确保代码的有效性和正确性，并能够提供相关编码、性能及稳定性的优化建议
能够快速定位线上问题并做根因分析，推动监控/告警/数据稽核体系建设，保证关键SLA达成
优先资格
具备AI应用及开发经验，有AI开发提效及业务提效经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于云计算与AI融合的前沿赛道，业务核心度高，个人技术价值与业务影响力易凸显
- 依托头部云计算平台的资源，能接触到业界最先进的账务处理与FinOps实践
- 需要深入理解复杂的商业化业务逻辑，对业务抽象与领域建模能力要求高
- 适合具备扎实Java底层功底、热爱高并发架构设计，且对云计算商业化或AI应用落地有浓厚兴趣的资深后端开发者
缺点 / 挑战
- 接触百亿级高并发、高可用真实场景，技术挑战大，能极大提升架构设计能力
- 账单系统对准确性和时效性要求极高，线上问题排查与稳定性保障压力较大
角色解读
- 从高级开发工程师向技术专家或架构师方向深耕，主导核心系统演进
- 积累云计算商业化与FinOps领域的深厚业务壁垒，成为该领域的复合型技术专家
- 负责阿里云百亿级实时账单出账引擎与调账平台的架构设计与核心代码研发
- 推动业务与技术债务治理，优化系统高可用性与可扩展性，保障关键SLA达成
- 探索大模型等AI技术在FinOps和成本优化场景中的落地应用
- 扎实的Java基础与JVM调优能力，精通分布式架构、微服务及高并发处理
- 具备大型分布式系统实战经验与优秀的领域建模能力，能抽象复杂业务
- 具备AI应用开发经验，能快速定位线上问题并进行根因分析
申请策略
- 在面试中展现出对复杂业务的拆解与建模能力，而不仅仅是技术栈的堆砌
- 准备1-2个线上复杂问题排查与根因分析的完整案例，体现技术攻坚能力
- 突出在大型分布式系统、高并发场景下的架构设计与性能优化实战经验
- 展示对JVM调优、微服务治理及数据库优化的深度理解与具体落地成果
- 若有AI应用开发、大模型落地或FinOps相关项目经验，需作为核心亮点展示
- 提前复习分布式系统理论（如CAP、BASE）及主流中间件（消息队列、缓存）的底层原理
- 了解云计算FinOps（云财务运营）的基本概念及AI在成本优化中的应用场景
面试指南
- STAR法则：情境(Situation) -> 任务(Task) -> 行动(Action) -> 结果(Result)，重点突出技术选型思考与业务收益
- 架构设计题：从业务需求出发 -> 核心领域模型抽象 -> 技术架构分层 -> 高可用/扩展性设计 -> 监控与兜底策略
- 请描述一个你主导设计的高并发、高可用分布式系统架构，并说明其中的技术难点与解决方案
- 在账单或交易链路中，如何保证数据的一致性与准确性？遇到数据不一致如何排查？
- 你是如何将AI技术或大模型应用到实际业务中实现提效的？
- 面对复杂的业务需求，你是如何进行领域建模和系统设计的？
- 深入复习Java并发编程、JVM内存模型及垃圾回收机制，准备底层原理的连环追问
- 梳理过往项目中的技术债务治理、性能优化及线上故障排查案例，形成结构化表达
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值75
薪资福利
85较高
作为核心业务的高级技术岗，薪资竞争力强，能较好满足补偿性动机。
薪资信号偏高 (3千–6万/月)
成长发展
90较高
岗位涉及百亿级高并发架构与AI融合创新，技术前沿且业务核心，能提供极佳的技术成长与视野拓展机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、JVM、分布式架构、微服务、大数据处理、AI应用、大模型
业务类型profit_center
工作生活
40较低
JD未明确提及工作模式与WLB信息，但核心账务系统对SLA要求高，线上稳定性保障压力可能影响工作生活平衡。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
致力于帮助客户优化上云成本，推动云计算商业化与智能化，具有较高的行业价值与社会意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号帮助客户“看清、看懂、优化”上云成本、实现高效、透明、智能的云资源管理
创新程度积极采用新技术
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