基础设施与稳定性工程-Agent Infra工程师-Sandbox基础设施

优缺点分析

角色解读

• 纵向可发展为基础设施架构师或 SRE 专家，主导更大规模的底层平台建设
• 横向可深入 AI 基础设施领域，成为 AI Agent 运行环境及调度系统的技术领军人物
• 设计和研发 AI Sandbox 平台，为 AI Agent 提供安全、高效的代码执行和沙箱运行环境
• 负责大规模沙箱基础设施的建设与优化，包括资源调度、弹性伸缩、多租户隔离等核心能力
• 提升平台的安全性、稳定性和可观测性，参与开源项目 OpenSandbox 的建设与技术演进
• 扎实的计算机基础，精通至少一门后端语言（Java/Go/Python/Rust），具备优秀的工程实践能力
• 熟悉 Linux 操作系统底层机制及容器技术（Kubernetes），具备系统级问题排查能力
• 拥有高并发、高可用分布式系统的设计与优化经验，能独立落地核心模块

申请策略

• 了解阿里在 AI 基础设施和 Sandbox 方面的最新技术博客或开源项目，面试时展示对业务的深入思考
• 突出在高并发、高可用分布式系统或容器/Kubernetes 调度方面的实际项目经验和性能优化成果
• 强调对 Linux 底层机制的理解及系统级问题排查能力，展示解决复杂技术难题的案例
• 若有开源项目贡献（尤其是基础设施、沙箱、容器相关）或 AI 相关工程经验，需重点展示
• 深入学习 AI Agent 的运行原理及代码执行环境的安全隔离机制
• 熟悉 Rust 或 Go 在系统级编程和沙箱开发中的应用，提升底层开发能力

面试指南

• 采用 STAR 法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经验，重点突出遇到的技术难点、排查思路和最终的性能提升数据
• 对于架构设计问题，从需求分析、技术选型、核心模块设计、扩展性与安全性考量等维度进行系统性回答
• 请介绍一个你主导设计的高并发或高可用分布式系统，你是如何进行性能优化和故障排查的？
• 在 Kubernetes 中，你是如何理解资源管理、调度和隔离机制的？有没有处理过相关的底层问题？
• 如果要在一个多租户环境中实现安全且高效的沙箱隔离，你会如何设计架构？
• 谈谈你对 AI Agent 运行方式和基础设施需求的理解，代码执行环境需要解决哪些核心工程问题？
• 复习 Linux 内核基础、网络协议栈、文件系统以及容器底层原理（如 Cgroups, Namespaces）
• 了解当前主流的 AI Agent 框架及其对运行环境（如代码执行、工具调用）的具体需求