Agent Infra 研发工程师

优缺点分析

角色解读

• 成为系统基础设施领域的专家，解决极复杂的底层问题
• 晋升为技术Leader，带领团队负责更大规模的平台设计
• 横向拓展到AI训练平台、模型部署等更前沿方向
• 设计和维护大规模Agent沙箱云平台DSec，包括虚拟化、容器、存储、网络等基础设施
• 优化系统栈性能，解决从操作系统到分布式系统的各种规模和层次的系统问题
• 开发可观测性、监控和自动化运维工具，确保平台高可用和稳定性
• 扎实的系统编程能力，精通Rust、C或Python之一，且注重代码质量
• 深入理解计算机体系结构、操作系统原理和分布式系统，能定位全链路瓶颈
• 熟悉虚拟化技术（KVM等）和容器化（Docker等），有大规模基础设施经验更佳

申请策略

• 在求职信中展现对系统底层原理的热情和独立思考能力，例如对Agent基础设施的看法
• 了解DeepSeek的技术方向和产品，思考如何将自身经验与之结合
• 突出系统编程项目经历，特别是Rust/C/Python相关的高质量代码作品
• 展示对操作系统、分布式系统或虚拟化领域的深入理解，如个人博客或GitHub项目
• 如有开源贡献、竞赛奖项或顶会论文，务必强调
• 描述过往解决过的大规模系统问题或性能优化案例
• 补充Rust编程经验，完成几个系统级项目（如简易容器、虚拟化实现）
• 阅读Linux内核相关书籍，理解文件系统、网络协议栈等底层机制

面试指南

• 对于底层原理问题，采用分层分析方法：应用层→系统调用→VFS→文件系统→块层→设备驱动→硬件
• 设计类问题，先明确需求边界和约束（规模、性能、成本），再逐步展开架构，讨论trade-off
• 故障分析问题，使用观察→假设→验证的循环，结合可观测性工具定位根因
• 请描述一次文件写入操作从用户态调用到磁盘落盘的完整过程，并指出可能的瓶颈
• 设计一个大规模虚拟网络方案，支持Agent之间的通信，考虑性能和隔离
• 如果容器逃逸漏洞出现，你会如何分析和修复？
• 如何确保一个分布式系统的数据一致性？给出具体场景和方案
• 你有过哪些系统性能优化的经历？举一个例子说明方法和结果