宁德时代
容量规划工程师-AIDC
容量规划工程师-AIDC
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公信息技术与基础设施
信息技术与基础设施
Gpu集群
供需平衡
基础设施架构
工业工程
数据中心规划
暖通工程
选址评估
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
AI算力基建核心岗，技术前沿、平台强大，侧重长期职业发展与行业影响力
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.0万
比信息技术与基础设施中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 870 个在招 · 其中信息技术与基础设施 2 个
市场机会
选择不多
厦门 · 信息技术与基础设施 · 1 个在招
职位详情
关于这个职位
负责宁德时代AIDC（智算中心）的容量规划工作，将前端业务需求转化为基础设施与IT服务器的技术需求
需结合GPU供应节奏制定分阶段部署计划，建立滚动更新机制以灵活应对市场变化
同时负责投资测算模型搭建及跨区域项目选址评估，为投资决策提供数据支撑
最低要求
熟悉数据中心基础设施架构（供配电、暖通、网络等）及IT服务器/GPU服务器的技术参数
具备从业务需求到技术需求的分析和转化能力
本科及以上学历，工业工程、生产计划与控制、电气工程、暖通工程、计算机科学或相关专业
年以上产能规划、数据中心容量规划、基础设施规划或相关工作经验
工作职责
一、数据中心容量规划
需求对接与转化：对接前端业务需求（外部销售需求、内部业务使用需求），将业务语言转化为数据中心基础设施与IT服务器的技术需求
输出需求对应的建设Leadtime（建设周期）及Capex投资测算
结合GPU卡供应节奏，制定分阶段的容量部署计划
灵活规划与动态调整：基于前端市场变化和业务波动，灵活调整容量规划方案，确保规划的全兼容性和可扩展性
建立容量规划滚动更新机制，按月度/季度复盘并及时调整，支撑业务快速响应
二、投资测算与支撑
配合造价团队，输出各项目的投资测算依据和容量数据，支撑投资评审和核价工作
建立容量-投资关联模型，提升投资决策的数据支撑能力
三、跨区域布局支撑
支撑各区域项目的容量规划与选址评估
参与国内卡集群、海外项目的选址汇报，从容量规划视角提供决策建议
优先资格
加分项：熟悉项目投资测算的基本逻辑
有智算中心（AIDC）容量规划经验，了解GPU集群算力需求和配套基础设施要求
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处AI算力爆发风口，接触最前沿的GPU集群规划
- 依托宁德时代巨头平台，资源调动能力强，职业背书价值高
- 需同时懂技术（IT/设施）和商业（投资/业务），跨界知识门槛高
- 具备工科背景且有商业思维，喜欢解决复杂系统性问题，能在不确定性中建立秩序的中高级专业人才
缺点 / 挑战
- 面对GPU供应波动和市场不确定性，规划压力较大
角色解读
- 可向数据中心架构师、基础设施总监或更广泛的供应链/产能规划专家方向发展，尤其在AI算力基建领域极具稀缺性
- 作为连接业务与基础设施的桥梁，将模糊的业务增长预期转化为具体的数据中心硬件（服务器、电力、制冷）需求
- 精通数据中心基础设施原理（电气、暖通），掌握GPU算力特性，具备强大的财务建模与投资测算能力
申请策略
- 面试时重点准备一个完整的容量规划案例，说明如何平衡成本、速度与扩展性
- 突出过往项目中“业务需求->技术落地”的转化案例
- 展示对Capex/Opex成本的优化成果
- 强调对GPU/AI基础设施的理解
- 补充学习数据中心PUE优化、液冷技术等前沿基础设施知识
- 强化Excel/Python在投资测算模型中的应用
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果），重点阐述数据分析过程、多部门协作经验以及对最终业务价值的贡献
- 如何评估一个新业务场景下的数据中心初始容量需求？
- 当GPU供应出现瓶颈时，你会如何调整容量部署计划？
- 请分享一个你建立的容量-投资关联模型，它是如何辅助决策的？
- 如何看待数据中心基础设施规划中的可扩展性与初期成本控制之间的矛盾？
- 复习数据中心关键指标（PUE、Watt per GPU等）
- 了解宁德时代近期在AI算力方面的布局新闻
- 准备关于跨部门沟通冲突解决的案例
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
宁德时代作为上市巨头，薪酬福利体系完善，且该岗位属于核心紧缺人才，薪资竞争力强，稳定性高。
薪资信号未披露（AI估算：3.0千–5.0万/月）
成长发展
90较高
岗位处于AI算力基础设施建设的核心位置，技术栈前沿（GPU/AIDC），能极大提升个人在新兴领域的专业壁垒。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈GPU、AIDC、数据中心、Capex、暖通、供配电
业务类型profit_center
工作生活
60中等
制造业巨头通常节奏较快，且涉及跨区域项目和投资评审，可能面临一定的工作强度，但具体WLB需视团队而定。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
助力全球能源转型与AI技术发展，具有显著的行业影响力和技术使命感，符合宁德时代的企业愿景。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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