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乌鸫科技-AI基础设施测开-质量保障
乌鸫科技-AI基础设施测开-质量保障
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公测试开发
测试开发
Llmops
Pytest
Testng
模型推理
测试开发
混沌工程
自动化测试
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
阿里核心AI团队测开岗，技术前沿、发展空间大，适合追求技术深度的求职者
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比测试开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4140 个在招 · 其中测试开发 45 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 测试开发 · 约 110 个在招
职位详情
关于这个职位
负责百炼模型应用及网关运维的功能与自动化测试，构建E2E测试体系以提升发布效率
需掌握Java/Python编程及主流测试框架，深入理解模型推理工程原理，通过引入AI Coding/Agent技术优化测试用例生成与评审流程，保障基础设施产品的稳定性与可靠性
最低要求
本科及以上学历，计算机、数学、电子工程、通信等相关专业
掌握单元测试、接口测试、系统测试、性能测试
有足够的java/python开发经验，具备优秀的编程基础能力，具备自动化框架（testng/pytest）、测试工具平台开发能力
熟悉模型推理工程原理及架构，了解模型精度测试及评测，对 devops、LLMOps等技术充满热情，在自动化测试领域有深入的研究和思考
工作职责
负责百炼模型应用、网关运维相关的功能测试，能够从研发、SRE角度出发制定接近真实环境的回归测试计划，深度参与平台产品功能迭代测试
能够聚焦模型发布运维领域建设e2e自动化测试体系，提升case并发执行效率，确保产品发版时的质量及发布效率
维护和优化现有的测试工具和自动化测试框架，研究并引入新的测试工具和技术，引入 AI Coding / Agent 能力提升测试用例生成、评审及 e2e 封装效率
领导并执行压力测试、混沌测试，保障基础设施产品稳定可靠运行
优先资格
了解 AI 前沿，并将agent/mcp、skills应用实践者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿AI基础设施业务，技术栈先进（LLMOps、Agent），平台资源丰富
- 具备扎实编程基础的测试开发工程师，对AI领域有浓厚兴趣的技术型人才
缺点 / 挑战
- 对模型推理原理及DevOps要求高，需持续跟进AI技术变化，工作压力较大
角色解读
- 可向AI测试专家、SRE方向或技术管理方向发展，深耕LLMOps与自动化测试领域
- 负责AI基础设施（百炼模型、网关）的功能与自动化测试，制定回归测试计划
- 精通Java/Python编程，熟练掌握TestNG/Pytest等自动化框架，具备测试工具开发能力
申请策略
- 强调在复杂系统测试中的问题解决能力，展现对新技术的敏感度与实践案例
- 突出自动化测试框架开发经验，展示在性能测试、混沌工程方面的项目成果
- 补充模型推理基础知识，学习LLMOps相关工具链，了解Agent技术应用
面试指南
- 采用STAR法则描述项目经历，重点突出技术选型理由、实施难点及最终成效
- 结合具体案例说明对新技术的理解与应用思路
- 请介绍你搭建过的自动化测试框架及其优势
- 如何设计针对大模型应用的端到端测试方案？
- 在混沌工程中遇到过哪些典型故障场景？如何排查？
- 如何看待AI Coding在测试领域的应用前景？
- 复习常见测试理论及算法题，准备1-2个复杂的自动化测试或性能优化项目案例，了解阿里技术文化
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
作为上市巨头企业，提供具有竞争力的薪资和完善的福利体系，满足补偿性动机。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
90较高
岗位涉及LLMOps、Agent等前沿技术，技术成长空间大，符合发展性动机。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLMOps、Agent、MCP、Python、Java、Pytest、TestNG、DevOps
业务类型profit_center
工作生活
60中等
大厂通常工作强度较高，虽可能有弹性机制，但整体WLB一般，生活化动机满足度中等。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
投身AI基础设施建设，推动技术发展，具有一定的行业使命感和社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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