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阿里云智能-网络研发系统软件研发专家-北京/杭州
阿里云智能-网络研发系统软件研发专家-北京/杭州
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公网络工程
网络工程
Ai Coding
Barefoot
Bgp
Broadcom
L3Vpn
内核协议栈
分布式系统
网络协议
高可用性
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
阿里云核心网络研发岗，技术壁垒高、成长空间大，但伴随oncall压力，适合追求技术极致的资深工程师。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5万
比网络工程中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3290 个在招 · 其中网络工程 11 个
市场机会
选择适中
杭州 · 网络工程 · 23 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责阿里云大型分布式网络系统软件的研发，包括高可用性设计、交换路由转发平面开发及分布式路由协议创新
你需要参与技术方案设计、核心代码编写、系统稳定性优化及AI辅助研发流程的探索，确保网络系统的高可靠与高性能
最低要求
计算机科学、软件工程等相关专业优先
年以上Linux Coding经验
精通网络硬件（网卡或交换机芯片）原理，具备丰富高带宽交换芯片开发经验，如Broadcom、Barefoot等
熟悉大规模数据中心和骨干网架构和相关的网络协议，比如BGP、L3VPN等
熟悉Linux操作系统原理，内核协议栈，网络编程等
精通分布式系统的设计和开发，对大型分布式网络系统稳定性、高可用有深刻理解
工作细致，积极主动，良好的沟通，组织协调能力和团队合作意识，高度的责任感
良好的编程能力与持续改进意识
熟悉现在的AI Coding的方式，有好的自驱力来探索，完善AI native的研发流程
（注：候选人需要有至少前五项中至少两项的技能或经验
）
工作职责
大型分布式系统软件的高可用性设计开发，自动化故障分析定位能力建设
高带宽高性能交换路由转发平面的定义、研发、测试和创新
大规模分布式路由协议的研发、测试和创新
技术方案设计：收集、识别、分析网络架构和运维侧需求，并确定技术方案的目标、范围和交付成果
基于需求分析，进行技术可行性分析和方案评审，选择合适的技术选型、功能设计、技术架构、数据架构和开发流程等
技术实现：基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现
善于利用AI，通过SDD方式，负责核心功能的架构与代码模板的编写，开发与维护系统公用核心模块，技术架构重构、优化等
通过AI辅助，对编码进行阶段性的讨论和CodeReview，并通过调试优化，推动代码成功部署
并善于总结工作经验，完善AI native的研发流程
对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代，包括值班oncall、升级工单处置、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等
稳定性和性能优化：制定稳定性策略，寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈，覆盖线上疑难杂症问题，确保系统的安全可靠
运用产品优化技术和方法，进行性能优化，提高产品稳定性和性能
技术预研：跟踪和了解新的产品技术和趋势，根据业务需要提供新的技术支持和建议
技术规划：理解业务战略及重点，基于业务需求作出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深入底层网络硬件与协议，技术壁垒高，职业生命周期长
- 底层网络技术研发难度大，需要持续跟进前沿技术并保持高强度学习
- 适合具备扎实底层系统开发能力、对网络协议和分布式架构有浓厚兴趣，且抗压能力强的资深技术人才
缺点 / 挑战
- 依托阿里云庞大的业务场景，能接触到超大规模分布式网络系统，技术挑战与成长空间极大
- 云网络系统对稳定性要求极高，可能需要承担oncall值班和线上故障排查压力
角色解读
- 可向资深网络架构师或技术专家方向发展，深入底层网络技术与云计算基础设施
- 也可转型为技术管理岗，带领团队负责云网络产品线的整体技术规划与落地
- 负责阿里云大型分布式网络系统软件的研发，包括高可用设计、交换路由转发平面开发及分布式路由协议创新
- 参与技术方案设计、核心代码编写，并利用AI辅助优化研发流程
- 负责系统稳定性保障、性能优化及线上问题排查
- 精通Linux系统编程、内核协议栈及网络硬件（如交换芯片）原理
- 熟悉大规模数据中心网络架构及BGP、L3VPN等网络协议
- 具备扎实的分布式系统设计能力与AI辅助编程（AI Coding）经验
申请策略
- 了解阿里云网络产品（如洛神网络、VPC等）的架构演进，面试时结合云原生网络的发展趋势表达个人见解
- 突出在Linux内核、网络协议栈或交换芯片开发方面的实际项目经验
- 展示在大规模分布式系统高可用设计、性能优化及故障排查方面的成功案例
- 强调利用AI工具提升研发效率的具体实践
- 深入学习AI辅助编程（如SDD）及大模型在代码生成、CodeReview中的应用
- 复习并巩固BGP、L3VPN等高级网络协议及数据中心网络架构知识
面试指南
- 采用STAR法则，重点突出在复杂网络场景下的技术选型、遇到的性能/稳定性瓶颈及最终的优化成果
- 对于AI辅助编程，强调工具如何具体提升代码质量和开发效率
- 请详细描述你参与过的一个高带宽交换路由转发平面或分布式路由协议的设计与实现过程
- 在大型分布式系统中，你是如何进行高可用性设计并处理线上疑难杂症的？
- 你如何利用AI辅助进行代码编写和CodeReview？请分享具体的实践经验
- 针对Linux内核协议栈或网络编程，你做过哪些深度的性能优化？
- 准备1-2个主导过的底层网络或分布式系统核心模块的架构设计图
- 复习阿里云网络相关技术博客，了解其最新技术动态
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值80
薪资福利
85较高
高级技术专家岗位，薪资处于行业头部水平，且具备完善的福利体系，但JD中未披露具体薪资数字。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–6.5万/月）
成长发展
90较高
岗位涉及前沿的AI Coding探索和超大规模分布式网络系统，技术深度与广度极佳，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Linux、分布式系统、BGP、L3VPN、Broadcom、Barefoot、AI Coding、内核协议栈
成长机会技术预研、技术规划、完善AI native的研发流程
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD中提及值班oncall和升级工单处置，暗示存在一定的运维和故障处理压力，工作模式未明确说明。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
80较高
云计算基础设施是数字经济的核心底座，岗位涉及AI native研发流程探索，具有较高的技术使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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