阿里巴巴
阿里妈妈-广告应用系统研发工程师-北京/Java*
阿里妈妈-广告应用系统研发工程师-北京/Java*
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Agent系统
Langgraph
Mybatis
Prompt工程
Rag
分布式架构
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
核心业务线资深研发岗，技术栈前沿且极具挑战，薪资回报丰厚，但工作节奏可能较快。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比后端开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3080 个在招 · 其中后端开发 79 个
市场机会
选择面较广
北京 · 后端开发 · 约 380 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责阿里妈妈广告应用系统的研发与架构设计，推动广告产品的AI化与Agent化升级
你需要具备扎实的Java工程基础与AI大模型应用能力，在高并发场景下保障系统稳定性，并探索AI技术在复杂商业场景中的落地
最低要求
工程基础能力（必备）：
年以上Java研发经验，具有扎实的Java功底，对JVM原理有一定了解，具有良好的Java IO、多线程、网络等方面编程能力
熟悉Spring、MyBatis等常用Java开源框架，对其运行原理有较好理解
精通数据库设计（MySQL优先），具备优秀的SQL编写及调优能力
熟悉常见NoSQL存储（如HBase、Redis、MongoDB等）
有大规模高并发互联网应用的设计和开发经验，熟悉分布式架构，熟悉缓存、消息队列等中间件
擅长业务系统架构设计，具备一定的项目协调推进能力
AI工程能力（必备）：
掌握Prompt工程、RAG、Tool Calling、Context Engineering等AI核心技术，能设计高可用、高扩展性的大模型/Agent架构
对Agent系统开发有实践经验或深刻理解，熟悉LangGraph、ADK、AgentScope等框架中的至少一种
了解Claude Code、OpenClaw等前沿Agent的实现机制
熟悉OpenAPI、RPC、MCP等协议，具备复杂工具与服务集成能力
综合素质：
热爱技术研发，对AI技术充满热忱，持续追踪AIGC前沿进展
具有快速学习能力，注重代码质量，有良好的软件工程知识和编码规范意识
具备问题/价值驱动的探索精神和优秀的问题解决能力，敢于创新，主动探索AI新技术在复杂商业场景中的应用边界
具有较好的沟通能力，思路清晰，善于思考，能独立分析和解决问题
有强烈的责任心和团队合作精神
工作职责
从事互联网营销应用系统研发，独立承接项目，进行良好的系统设计和实现
深入理解广告业务逻辑，将业务需求转化为高质量的技术方案并推动落地
负责核心业务系统的架构设计与开发，确保系统在高并发、大流量场景下的性能与稳定性
对所负责系统进行持续规划与演进，不断优化和升级系统架构，提高性能、稳定性、可用性和扩展性
负责线上系统的维护管理，保障系统稳定运行
进行技术预研和技术攻关，突破系统和项目中的技术难点
主导分布式架构、存储方案、中间件选型等关键技术决策
推动广告系统的AI化升级，设计并构建Agent系统的业务流程闭环（意图解析、任务拆解、工具调用、自主执行、反思迭代）
将AI的"不确定性"转化为工程的"确定性"，构建高可用的AI应用架构
具备数据驱动意识，通过业务数据分析发现潜在机会点，主动提出优化方案或产品建议，撬动业务增量，推动技术价值向商业价值转化
优先资格
有广告投放系统的开发经验
有自己精心维护或参与的GitHub开源项目
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI与广告业务结合的最前沿，能够接触到千亿级流量和GenAI/Agent落地的真实复杂场景
- 依托庞大的业务体量，技术成果能直接产生巨大的商业价值，成就感强
- 团队技术氛围浓厚，有机会与顶尖技术人才共事，快速提升大模型工程化落地能力
- 适合具备扎实Java后端基础，同时对AI大模型和Agent技术有浓厚兴趣，渴望在复杂商业场景中落地AI技术的资深研发工程师
缺点 / 挑战
- 广告系统对高并发、高可用要求极高，系统稳定性保障和性能调优压力较大
- AI技术迭代极快，需要持续追踪AIGC前沿进展，将大模型的不确定性转化为工程的确定性具有较高技术难度
角色解读
- 纵向可发展为资深技术专家或架构师，主导千亿级商业决策系统的技术演进
- 横向可向AI工程化、大模型应用架构师方向转型，成为AI Native营销产品的技术领军人物
- 负责阿里妈妈广告应用系统的架构设计与核心代码开发，保障高并发场景下的系统稳定性
- 推动广告系统的AI化升级，设计并构建基于大模型的Agent系统业务流程闭环
- 深入理解广告业务逻辑，通过技术预研和数据分析，将业务需求转化为高质量的技术方案并推动落地
- 扎实的Java工程基础，精通Spring、MySQL及分布式架构，具备大规模高并发系统的设计与调优能力
- 掌握Prompt工程、RAG、Tool Calling等AI核心技术，熟悉LangGraph等Agent开发框架
- 具备优秀的业务理解能力和问题解决能力，能将AI技术应用于复杂商业场景
申请策略
- 提前了解阿里妈妈最新的AI营销产品及其背后的技术逻辑，面试时展现对业务的深刻理解
- 重点突出高并发、分布式系统架构设计及性能调优的实战经验，展示解决复杂技术难题的能力
- 详细描述参与或主导的AI/Agent相关项目，特别是Prompt工程、RAG、Tool Calling等技术的落地成果
- 若有广告投放系统开发经验或高质量的GitHub开源项目，务必在简历中显著位置展示
- 深入学习LangGraph、AgentScope等主流Agent框架，掌握多智能体协同与任务拆解的工程化实现
- 复习并巩固JVM底层原理、MySQL高级调优及分布式中间件的核心机制
面试指南
- 针对架构设计问题，采用背景-挑战-方案设计-技术选型-落地效果-复盘优化的STAR法则进行结构化回答
- 针对AI工程化问题，重点突出工程思维，强调如何通过Prompt优化、上下文管理、重试机制、降级策略等手段保障系统的高可用
- 请描述一个你主导设计的高并发分布式系统架构，你是如何保障其稳定性和扩展性的？
- 在Agent系统开发中，你是如何将大模型的不确定性转化为工程的确定性的？
- 请谈谈你对RAG和Tool Calling的理解，以及在复杂业务场景中如何设计高可用的AI应用架构？
- 当线上系统出现性能瓶颈或突发故障时，你的排查思路和应急处理流程是什么？
- 准备1-2个自己主导的复杂系统架构设计案例，并画出架构图，理清核心组件和数据流向
- 深入了解阿里妈妈广告业务的基本逻辑，思考AI技术如何赋能智能投放、创意生成等环节
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值80
薪资福利
85较高
作为核心业务线的资深研发岗，薪资水平在市场中具有较强竞争力，且依托成熟的业务体系，整体薪酬回报丰厚。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
90较高
岗位处于GenAI/Agent应用前沿，技术栈极具前瞻性，且业务场景复杂，能为个人技术深度和广度提供极大的成长空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Spring、MySQL、Redis、Prompt工程、RAG、Tool Calling、LangGraph、Agent系统
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未明确提及工作模式与加班情况，整体工作节奏与生活平衡状态需进一步确认。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
推动广告产品的AI化重塑，用技术驱动千亿级商业决策，具有较高的行业影响力和技术使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号用技术驱动千亿级商业决策、打造AI Native营销产品
创新程度开拓性创新（行业首创）
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