阿里云智能-灵骏AI Infra平台研发专家-北京/杭州

优缺点分析

角色解读

• 可向首席架构师、技术总监方向发展，或在AI基础设施领域成为行业顶尖专家，主导重大技术项目
• 负责阿里云灵骏AI基础设施平台的核心功能开发与架构设计，包括算力纳管、任务部署及监控自愈系统
• 精通Golang/Java等语言，具备5年以上大规模分布式系统设计经验，熟悉云原生技术及AI Infra领域

申请策略

• 准备详细的项目案例，重点阐述如何解决复杂的技术难题及带来的业务价值
• 突出大规模分布式系统的设计与落地经验，强调在稳定性治理、性能优化及故障排查方面的具体成果
• 深入理解Kubernetes底层原理及AI训练/推理框架，提升对异构算力调度的认知

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历，重点突出技术选型的权衡、难点突破及量化成果
• 请分享一个你主导的大规模分布式系统架构设计案例，遇到的最大挑战是什么？
• 如何设计一个高可用的AI任务监控与自愈系统？
• 在异构算力环境下，如何进行高效的资源调度以降低成本？
• 面对线上严重故障，你的排查思路和应急处理流程是怎样的？
• 复习分布式一致性协议、容器化技术原理，了解当前主流AI Infra解决方案及阿里云相关产品