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淘宝闪购-agent产品运营-供给大盘运营
淘宝闪购-agent产品运营-供给大盘运营
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品运营
产品运营
B端产品运营
Prompt工程
Rag
Roi优化
商业广告
大模型应用
数据评测
灰度测试
知识库管理
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
AI Agent前沿落地、业务抽象要求高、成长空间大，工作节奏较快
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比产品运营中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3570 个在招 · 其中产品运营 约 110 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 产品运营 · 约 190 个在招
职位详情
关于这个职位
负责淘宝闪购Agent场景的运营与需求挖掘，通过收集商家反馈沉淀业务规则与知识库
搭建Agent质量评测体系，追踪意图理解与工具调用链路问题并推动闭环
主导版本验收与灰度上线，持续优化Agent在广告投放与商家经营中的实际效果
最低要求
年以上产品运营、产品经理、策略运营或业务运营经验，有 B 端产品、商业化广告、本地生活或销售工具经验者优先
对 AI 产品有真实兴趣和基本理解，了解大模型、Agent、Prompt、RAG、Tool Calling、Trace 等概念
不要求写模型，但需要能看懂 Agent 的运行链路并参与问题判断
具备较强的业务理解和抽象能力，能够把零散反馈转化为场景、规则、流程、Case 和验收标准，而不是只做信息搬运
有 Agent/智能客服/智能销售/智能投放等 AI 产品运营经验
做过模型评测、标注体系、Golden Set、Prompt/RAG 运营或灰度实验
熟悉广告投放、商家经营、预算诊断、ROI 优化等业务
工作职责
Agent 场景与需求运营
深入商家和 BD 的真实工作场景，收集问题、Case 和反馈
识别共性需求，沉淀场景定义、用户问法、业务流程、能力边界和优先级，协助产品经理形成可落地的版本需求
Agent 质量评测与问题归因
建设并运营 Agent 评测机制，包括线上 Case 抽样、人工评测、多人标注校准、Golden Set 维护和版本回归
能够沿 Trace 判断问题发生在意图理解、工具调用、算法执行、主 Agent 融合还是最终表达，并推动责任团队闭环
业务规则与知识资产建设
与业务专家共同沉淀诊断口径、最小证据集、答案契约、术语规范、操作红线和异常降级规则
维护知识库、典型 Case、Few-shot 和评测标准，让业务经验能够被 Agent 稳定复用
版本验收与灰度运营
围绕版本目标设计验收 Case 和上线 Gate，组织预发测试、灰度试点和一线反馈
持续跟踪“不准确、不完整、不值得执行、不被采纳”等问题，并推动产品、算法和工程快速迭代
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深度参与前沿AI Agent产品落地，技术栈贴近行业趋势
- 依托淘天集团庞大流量与商家生态，业务场景丰富且数据反馈直接
- 成熟的跨部门协作机制有助于快速积累复杂系统运营经验
- Agent效果受多方因素影响，问题归因与迭代推进存在不确定性
- 适合对AI应用落地有热情、具备较强业务抽象与跨团队协作能力的运营或产品背景求职者
缺点 / 挑战
- 需频繁对接产研、算法与一线业务方，沟通与推动成本较高
- 业务节奏快，灰度测试与版本验收期间需高频跟进，压力较大
角色解读
- 可向AI产品专家或高级运营经理发展，深耕Agent垂直场景落地
- 积累复杂系统评测与灰度运营经验后，可横向拓展至商业化策略或大模型应用架构方向
- 深入商家与BD场景收集Agent使用反馈，提炼共性需求并输出给产研团队
- 搭建Agent质量评测体系，通过抽样、标注与Trace分析定位意图理解或工具调用等环节的问题
- 制定业务规则与知识库标准，保障Agent在实际投放与经营场景中的稳定运行
- 掌握大模型基础概念（Prompt、RAG、Tool Calling等），能独立设计评测方案与标注规范
- 具备强业务抽象能力，能将碎片化反馈转化为标准化流程与验收Case
- 熟悉广告投放逻辑、商家经营指标及ROI优化方法
申请策略
- 提前研究淘天集团商业化与本地生活业务逻辑，准备1-2个针对Agent场景的优化思路
- 突出过往AI产品/智能客服/投放工具的运营经验，量化评测体系搭建与灰度实验成果
- 强调将模糊反馈转化为标准化SOP或验收标准的案例，展现结构化思维
- 补充大模型基础原理与RAG/Prompt实战知识，学习主流Agent评测框架
- 强化数据分析能力，掌握SQL或BI工具以支持效果归因与ROI测算
面试指南
- 采用STAR法则描述项目背景与目标，聚焦“数据收集-假设验证-根因分析-方案迭代-效果复盘”闭环
- 强调业务指标与技术指标的联动分析，突出跨部门协同与推动力
- 请分享一次你主导的AI产品评测或灰度上线经历，如何定位核心问题？
- 面对商家反馈的Agent错误或幻觉回答，你的归因与处理流程是什么？
- 如何将零散的商家诉求转化为可落地的Agent功能需求？
- 梳理过往负责的Agent/智能客服/投放工具项目，准备完整的数据看板与迭代日志
- 复习Prompt工程、RAG架构及常见评测指标，了解淘天闪购业务模式与商家核心痛点
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活55
使命价值70
薪资福利
75中等
岗位提供具备市场竞争力的薪酬与完善福利，但互联网大厂常规节奏可能稀释部分补偿性收益。
薪资信号市场水准 (2.8千–4.2万/月)
成长发展
85较高
岗位深度绑定AI Agent前沿落地，提供丰富的技术实践与业务抽象锻炼机会，成长路径清晰。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Agent、大模型、Prompt、RAG、Tool Calling、Trace
业务类型profit_center
工作生活
55较低
互联网大厂常规节奏，灰度运营与版本验收期需高频跟进，WLB一般。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
致力于提升商家经营效率与广告投放效能，具有明确的商业价值导向，社会影响力偏中性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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