闪购-AI产品经理

优缺点分析

角色解读

• 在Agent领域深耕，成长为AI产品专家或AI架构师
• 横向拓展至其他智能产品方向，如对话式AI、推荐系统等
• 纵向晋升为产品团队负责人，带领团队探索新的AI业务方向
• 挖掘即时零售中的Agent应用场景，定义业务边界，确保AI能力有效落地
• 设计Agent工作流，包括工具调用、记忆管理和异常兜底逻辑，保证业务连续性
• 建设Skill体系，推动内部工具标准化，提升Agent的接入效率和稳定性
• 建立Agent效果评测体系，通过Bad Case分析驱动Prompt和算法优化
• 深入理解大模型机制（上下文、幻觉、能力边界），能将模型局限性转化为工程约束
• 熟练使用LangGraph、AutoGen等Agent框架，具备完整的Agent工作流设计能力
• 具备Tool Use定义和落地经验，能设计含兜底逻辑的复杂链路
• 掌握数据驱动方法，熟悉A/B测试和指标体系建设，能通过归因分析持续改进

申请策略

• 在面试中强调你解决复杂问题的思路，而非只罗列技术名词
• 了解美团闪购的业务场景，思考Agent如何具体提升即时零售的效率和体验
• 突出完整的AI产品交付经历，特别是Agent或对话系统项目，强调你在其中的具体贡献
• 详细描述你如何理解大模型局限性并转化为工程约束，列举具体案例
• 展示你的数据驱动能力，如通过Bad Case分析提升效果的经验
• 提及你使用过LangGraph、AutoGen等框架，以及如何设计Tool Use和兜底逻辑
• 提前学习LangGraph和AutoGen的官方文档，理解其设计模式和边界
• 动手实践用Cursor等工具快速搭建一个简单的Agent MVP，验证自己的想法

面试指南

• 对于开放设计题，先明确问题边界和假设，再分模块阐述方案，最后总结收益和风险
• 对于技术理解题，结合具体案例说明你的实践，避免空谈理论
• 对于改进类问题，采用“发现问题-归因分析-制定方案-验证效果”的闭环思路
• 请描述一个你主导的AI产品从0到1的完整过程，遇到了哪些技术局限性，你是如何解决的？
• 设计一个Agent工作流，包含工具调用、记忆管理和降级逻辑，你会如何规划？
• 如果Agent在线上出现大量Bad Case，你会如何分析和改进？
• 你如何评估一个Agent场景的价值？优先级如何判断？
• 谈谈你对LangGraph和AutoGen的理解，以及它们适用的场景差异