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千问事业部-大模型产品评测策略专家-北京/杭州
千问事业部-大模型产品评测策略专家-北京/杭州
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Bad Case分析
专家管理
大模型评测
数据分析
评测策略
跨团队协作
Nlp质量评估
Rubrics体系
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
大模型核心岗、技术前沿、成长性强，工作节奏快，适合抗压能力强、热爱AI技术的专业人才。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.0万
比AI产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3620 个在招 · 其中AI产品经理 84 个
市场机会
选择面较广
杭州 · AI产品经理 · 约 120 个在招
职位详情
关于这个职位
负责制定大模型业务线的评测策略与标准体系，设计可量化的评估框架
通过深度评测报告与Bad Case归因分析，输出改进建议以驱动产品迭代
同时开展数据洞察分析，组织行业专家进行主观评测并把控质量，最终将评测结论转化为业务价值，协同产品与算法团队优化模型表现
最低要求
本科及以上学历，专业不限，计算机语言学、人工智能优先
年以上大模型评测或NLP质量评估经验，有垂域评测经验优先
具备评测集设计、标注规范制定与质控的完整经验
较强的数据分析与报告撰写能力，能将评测结论转化为业务语言
具备行业专家资源组织经验，能独立开展主观评测活动
良好的跨团队协作能力，能与产品、算法团队高效沟通并建立信任
工作职责
制定所负责业务线的评测策略，与产品、算法目标对齐，明确评测优先级与节奏
设计并维护评测标准与Rubrics体系，建立科学、可量化的评估框架
产出深度评测报告与Bad Case归因分析，输出可落地的改进建议，驱动产品迭代
开展评测数据洞察与Insight分析，从评测结论中提炼业务价值与趋势判断
组织行业专家参与评测，把控人评质量，推动专家逆序率持续下降
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 聚焦前沿大模型赛道，技术视野开阔
- 直接驱动核心产品迭代，业务影响力大
- 平台资源丰富，接触顶尖算法与行业专家
- 评测标准缺乏行业统一参考，需自主探索量化方法
- 需频繁协调多方团队，沟通成本高
- 适合对AI技术有深刻理解、兼具严谨数据分析能力与产品思维，且擅长跨团队协同的求职者
缺点 / 挑战
- 模型快速迭代带来持续的学习压力
角色解读
- 可向大模型产品负责人、AI质量架构师或算法策略专家方向发展，逐步主导核心模型的商业化落地与体验优化
- 构建大模型评测体系，制定策略与标准
- 深度分析Bad Case与数据，输出迭代建议
- 组织专家进行主观评测，把控质量
- 熟悉大模型/NLP技术原理，精通评测集设计与Rubrics搭建
- 具备强数据分析与报告撰写能力
- 擅长跨部门协作与专家资源整合
申请策略
- 提前研究通义千问最新进展与公开评测榜单，准备针对特定场景的评测策略思考
- 突出大模型/NLP评测项目经验，量化评测集规模与Bad Case解决带来的效果提升
- 展示Rubrics体系搭建与专家管理案例
- 深入理解主流LLM架构与对齐技术（RLHF/DPO）
- 掌握自动化评测工具链与数据可视化技能
面试指南
- 采用STAR法则阐述项目背景与难点
- 强调“数据驱动+业务对齐”的闭环思路
- 展现结构化拆解问题与跨团队推进的能力
- 如何为大模型设计一套科学的评测Rubrics体系？
- 遇到评测结果与业务预期不符时，如何进行Bad Case归因？
- 如何组织并管控外部专家的主观评测质量？
- 复习大模型基础原理与常见评测基准（如C-Eval, MMLU）
- 准备1-2个完整的评测策略落地案例
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活45
使命价值70
薪资福利
75中等
阿里作为头部大厂，薪酬福利体系完善，大模型核心岗薪资处于市场中上水平，但高强度竞争可能影响实际到手收益。
薪资信号市场水准 (3.5千–6.5万/月)
成长发展
85较高
岗位直接参与大模型核心评测环节，技术栈前沿，能快速积累AI质量评估与产品迭代经验，成长空间显著。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、NLP、Rubrics、Bad Case分析、数据洞察
业务类型profit_center
工作生活
45较低
互联网大厂核心产研岗通常伴随较高工作强度与快节奏，JD未提及弹性或远程政策，WLB保障一般。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
致力于提升大模型产品质量与用户体验，推动AI技术向更可靠、更实用的方向演进，具有明确的技术应用价值与社会意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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