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盒马-用户运营专家（投流方向）-总部
盒马-用户运营专家（投流方向）-总部
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公用户运营
用户运营
Aarrr模型
Lbs定向
Powerbi
Roi优化
Sql
信息流投放
归因分析
数据分析
用户增长
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
核心业务线高级投流岗，薪资竞争力强、成长空间大，但工作节奏快、抗压要求高。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.0万
比用户运营中位数高
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3570 个在招 · 其中用户运营 43 个
市场机会
选择面较广
上海 · 用户运营 · 93 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责盒马多渠道信息流及本地生活平台的广告投放策略与执行，通过LBS精准定向和素材优化降低获客成本
同时设计新客承接体系以提升首单转化率，并建立归因模型量化渠道贡献，驱动用户全生命周期增长
最低要求
本科及以上学历，5年以上互联网用户增长或数字营销经验
有千万级年度广告投放预算管理经验，熟悉巨量引擎、腾讯广告、磁力金牛等主流投放后台操作
精通SQL、Excel，熟练使用Tableau/PowerBI等可视化工具，具备极强的数据分析与洞察能力
熟悉AARRR模型，对获客成本（CAC）、留存率、LTV等核心指标有深刻理解及实战优化经验
具备良好的审美与内容sense，能指导产出符合年轻消费群体喜好的种草内容
对GMV、ROI、新客数等核心KPI有强烈的责任感，抗压能力强，适应快节奏的互联网工作氛围
对新事物保持好奇，善于捕捉行业新玩法并快速落地
优秀的跨部门沟通能力，能有效协调内外部资源推动项目落地
工作职责
投流获客策略与执行：负责主流信息流平台（如抖音、小红书、腾讯广告、百度等）及本地生活平台（美团、饿了么）的广告投放策略制定与执行，确保获客规模和ROI双达标
协同服务商团队策划高点击率广告素材，持续优化创意方向，降低CPA
结合盒马门店分布，利用LBS技术进行周边3-5公里人群精准圈选与触达，提升引流效率及APP新客注册量
实时监控投放数据，分析各渠道表现，快速调整策略并输出复盘报告
用户全生命周期运营：设计并优化“广告落地页 -> 注册/下载 -> 首单转化”的全链路流程，通过新人礼包、爆品秒杀等机制提升新客首单转化率（CVR）
数据分析与协同：建立科学的归因模型，量化各渠道对用户增长的贡献度，为预算分配提供数据支撑
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托盒马庞大的线下门店网络与LBS技术，能实践最前沿的线上线下融合（O2O）投流玩法
- 核心利润导向岗位，能直接看到投放策略对GMV和新客增长的贡献，成就感强
- 数据基建完善，能接触到海量真实消费数据与先进的归因分析模型
- 互联网节奏快，需实时监控投放数据并快速调整策略，对体力和抗压能力要求高
- 流量成本日益攀升，在预算有限或ROI要求严格的情况下，持续创新获客玩法的难度较大
- 适合具备扎实数据分析能力、对流量敏感且渴望在O2O新零售领域深耕的高级用户增长/投放人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从单一渠道投放专家向全渠道用户增长负责人发展，统筹整体获客策略
- 深入业务核心，向业务线运营总监或商业化负责人转型，对整体GMV和利润负责
- 负责盒马在抖音、小红书、美团等多渠道的广告投放策略制定与执行，对获客规模和ROI负责
- 设计并优化从广告落地页到新客首单转化的全链路流程，提升新客转化率
- 建立归因模型，量化各渠道贡献度，通过数据分析指导预算分配和策略调整
- 精通主流信息流及本地生活平台投放后台操作，具备千万级预算管理经验
- 熟练掌握SQL、Tableau等数据分析工具，能独立完成数据监控、复盘与归因分析
- 熟悉AARRR模型及用户增长方法论，对CAC、LTV等核心指标有深刻理解
申请策略
- 了解盒马近期的业务重点（如折扣化转型、社区生鲜等），在面试中结合业务现状提出投流优化思路
- 突出千万级预算管理经验及操盘过的成功项目，量化ROI提升、CPA降低等核心数据指标
- 展示SQL、Tableau等数据分析工具的实际应用案例，证明数据驱动业务决策的能力
- 强调对AARRR模型及LBS精准定向的实战经验，体现对O2O本地生活业务的理解
- 深入学习最新的AI生成素材（AIGC）在广告投放中的应用，提升素材产出效率与创意质量
- 研究本地生活平台（如美团、饿了么）的最新流量规则与商业化产品，保持行业敏感度
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，重点突出数据指标的变化和你的核心策略
- 假设驱动：面对突发数据异常，按照‘数据校验-拆解漏斗-定位归因-制定策略-验证效果’的逻辑闭环回答
- 请分享一个你操盘过的千万级预算投放项目，如何平衡获客规模与ROI？
- 在LBS精准定向中，如何结合盒马门店分布提升周边3-5公里人群的转化效率？
- 如果某渠道的CPA突然飙升，你的排查思路和应对策略是什么？
- 如何建立科学的归因模型来量化各渠道对用户增长的真实贡献？
- 提前体验盒马APP，分析其当前的新人礼包、爆品秒杀等承接链路，准备优化建议
- 复习AARRR模型及常见归因模型（如Last-click、多触点归因），结合生鲜零售场景准备案例
职位点评
薪资福利85
成长发展85
工作生活40
使命价值65
薪资福利
85较高
高级运营岗，薪资具备较强市场竞争力，且福利体系完善。
薪资信号未披露（AI估算：3.0千–5.0万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及全链路用户增长与数据归因，能接触核心业务与前沿投放玩法，成长空间大。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Tableau、PowerBI、LBS、AARRR、AIGC
业务类型profit_center
工作生活
40较低
JD明确要求抗压能力强、适应快节奏，且需实时监控数据，工作强度较大。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
65中等
服务于生鲜零售与本地生活，贴近大众日常生活，具有一定的社会服务价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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