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高德-Agentic AI 技术负责人-北京
高德-Agentic AI 技术负责人-北京
发布于 4 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公AI算法
AI算法
Agent Framework
Agentic Ai
Finops
Llm
Rag
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
高薪前沿AI技术管理岗，技术挑战大，发展空间广阔，但工作强度较高
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
11.5万
比AI算法中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4440 个在招 · 其中AI算法 2 个
市场机会
选择不多
北京 · AI算法 · 10 个在招
职位详情
关于这个职位
作为高德Agentic AI技术负责人，你将定义AI业务的技术战略与演进路线，主导Agent质量体系、平台基础设施及工程效率建设
你需要带领50人以上团队，统筹从模型能力到用户体验的端到端交付，解决大规模分布式系统中的复杂技术问题，并推动商业化落地
最低要求
经验与背景：5年以上研发经验，带过50人以上工程团队，具备多级管理经验
有完整的LLM/Agent产品从原型到生产并对线上质量长期负责的经历
具备大规模分布式系统或平台建设背景，理解成本结构
技术纵深与判断力：深度理解AI技术栈，了解模型训练范式（Pre-training、SFT、RLHF）、Memory/RAG架构及不同Harness Engineering框架优劣势
在Eval、Context、Harness、Post-Train中有实操经验
具备顶级数据品味和技术趋势独立判断力
领导力与软技能：极强的系统性思维，能将技术与业务节点编排为有序落地流程
优秀的沟通与影响力，能横向拉齐资源并代表业务技术形象
工作职责
技术战略与路线决策：定义Agentic AI业务的整体技术演进路线，对技术选型的前瞻性与落地性负责
主导核心技术路线的战略级取舍
与业务及产品负责人共同定义技术目标与节奏
Agent质量体系与评测飞轮：对线上Agent的端到端质量直接负责，建立系统级标准
构建从数据清洗、Bad Case挖掘到修复上线的自动化闭环飞轮
解决离线评测与线上体验错位问题
平台化与基础设施：统筹Agent Infra & Platform建设，包括Agent框架、Eval平台、Sandbox、可观测性及统一工具调用能力
主导Context Engine架构演进，确保准确性与新鲜度
工程效率与成本经营：对单位任务成本、推理效率与资源利用率负责
主导Agent Ops、FinOps与资源调度体系建设
持续投入研发效率工具与工程基建
应用交付与端到端体验：统筹Applied AI与产品功能交付，对完整链路负责
定义Agent自主权边界、错误恢复机制与人机协作范式
建立跨方向联合作战机制
组织建设与人才培养：带领多个技术方向团队，搭建人才梯队
打造复合型团队，建立容错、鼓励验证的技术文化
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 领导大规模团队，职业履历含金量高
- 背靠大厂资源，技术栈先进
- 团队规模大，管理复杂度极高
- AI领域变化快，需持续保持高强度学习与技术敏锐度
- 具有深厚技术底蕴且具备丰富团队管理经验的高级技术领导者，渴望在AI前沿领域创造巨大价值的候选人
缺点 / 挑战
- 处于AI应用落地最前沿，拥有巨大的技术挑战空间和高曝光度
- 需要平衡技术前瞻性与业务落地压力，责任重大
角色解读
- 可向更高层级的技术副总裁（VP）或首席技术官（CTO）方向发展，或在AI应用领域成为行业顶尖专家
- 制定Agentic AI技术战略，决定技术选型与演进路线，确保技术投入与业务目标对齐
- 深厚的AI技术背景（LLM/RAG/Agent），大规模分布式系统架构能力，以及50人以上技术团队的管理与领导力
申请策略
- 准备详细的技术战略规划案例，展示如何将复杂技术转化为可量化的业务价值，并体现跨部门协作能力
- 突出展示过往带领大型技术团队的成功案例，强调在LLM/Agent领域的实际落地成果及性能优化经验
- 深入理解Agentic AI最新进展，提升在FinOps和大规模系统成本控制方面的实战经验
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）阐述过往经历，重点突出决策逻辑、数据支撑及最终的业务/技术成果
- 请分享你过去如何定义和执行一项重大技术战略？
- 如何在保证Agent质量的同时控制推理成本？
- 面对快速变化的AI技术趋势，你如何做技术选型？
- 如何管理和激励一个50人以上的多元化技术团队？
- 深入研究高德地图当前的业务痛点及Agentic AI在该场景的应用潜力，准备具体的技术方案设想
职位点评
薪资福利90
成长发展95
工作生活40
使命价值75
薪资福利
90较高
作为阿里集团的高级技术管理岗位，提供极具竞争力的薪酬包和完善的福利体系，满足高补偿性动机。
薪资信号偏高 (8.0千–15.0万/月)
成长发展
95较高
职位涉及Agentic AI这一前沿领域，技术挑战极大，且拥有领导大规模团队的成长机会，发展性动机满足程度极高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Agentic AI、LLM、RAG、RLHF、FinOps、Observability
业务类型profit_center
工作生活
40较低
作为技术负责人，面临高压力的技术决策和业务交付责任，工作强度 likely 较高，WLB满足程度有限。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
75中等
通过Agentic AI提升出行服务体验和效率，具有一定的社会价值和行业影响力，意义感动机满足程度较好。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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