网易
AI Agent工程实习生（美术平台研发方向）
AI Agent工程实习生（美术平台研发方向）
发布于 2 小时前实习/见习
实习生仅现场办公AI算法
AI算法
Ai Agent
Dag
Llm
可视化编排
游戏研发
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
前沿AI技术、大厂平台、高成长潜力、快节奏环境
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.0千
比AI算法中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2970 个在招
市场机会
选择不多
广州 · AI算法 · 1 个在招
职位详情
关于这个职位
作为网易美术平台研发方向的AI Agent工程实习生，你将参与游戏研发Agent平台的核心设计与开发，包括工作流编排、工具调用及上下文管理等
重点负责可视化画布（Workflow Canvas）的研发，让非工程角色也能低门槛搭建AI工作流，并建设多模型接入与评测等技术基础设施
最低要求
硕士及以上学历，计算机、人工智能等相关专业，27届/28届在校生（优秀博士生优先）
深刻理解 LLM 技术原理（Transformer、SFT/RLHF 等），熟悉主流 Agent 设计范式（ReAct、Function Calling、Planning、Reflection、Multi-Agent 协作）
熟悉 LangChain/LangGraph、AutoGen、Dify、Coze 等至少一种 Agent/工作流框架，理解其编排与执行机制
有平台型 AI 产品二次开发或开源贡献经验者优先
具备画布相关经验：有节点式编辑器、DAG 工作流引擎开发经验，熟悉 React Flow / AntV X6 等画布库，或深度使用过 ComfyUI / UE Blueprint 类节点系统，理解画布前端交互与后端执行引擎的协同
扎实的编程基础（Python 必备，TypeScript/React 加分），能熟练进行 AI 模型部署与 API 开发
了解工具协议（MCP、Function Calling）与 Agent 运行时实现者优先
较强的英文文献阅读能力与快速学习能力，能够独立进行技术攻关
工作职责
参与游戏研发 Agent 平台的核心设计与开发，负责 Agent 编排、工具调用、上下文与记忆管理等平台级能力建设，支撑游戏研发全流程（资产处理、自动化测试等）的智能化提效
负责可视化编排画布（Workflow Canvas）方向的设计与研发：节点式工作流编辑器、DAG 执行引擎、画布调试与实时预览交互，让策划、美术等非工程角色也能低门槛搭建 AI 工作流
建设 Agent 平台技术基础设施：多模型接入与路由、Prompt 与插件生态、Agent 运行时与沙箱、评测（Eval）与可观测（Tracing）体系，集成 AI 生图、视频、音频、代码生成等能力
追踪学术界与工业界 Agent 前沿进展（Multi-Agent 协作、工具学习、Context Engineering 等），复现与改进开源项目，推动在游戏研发场景落地
与 UE5 等引擎工具链协作，将平台能力封装为面向游戏研发的可复用智能工具
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触最前沿的AI Agent技术与游戏工业化结合点，拥有大厂平台资源与真实业务场景
- 技术栈较新且复杂，需同时掌握后端AI逻辑与前端可视化交互，对综合能力要求高
- 对AI Agent技术有浓厚兴趣，具备扎实编程基础且希望进入游戏行业发展的计算机专业学生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从实习生成长为AI平台架构师或游戏AI技术专家，深耕AIGC在游戏工业化流程中的应用
- 参与构建游戏研发专用的AI Agent平台，负责核心功能如工作流编排和工具调用的开发
- 深入理解LLM原理及Agent设计范式，熟练掌握Python及前端画布库（如React Flow），具备平台架构思维
申请策略
- 准备展示你对游戏研发痛点的理解，说明AI如何具体提升美术或策划的工作效率
- 突出LLM/Agent相关项目经验，特别是涉及工作流编排、节点编辑器或多模型集成的经历
- 深入学习LangChain/LangGraph源码，尝试复现一个小型Agent工作流平台，熟悉React Flow等画布库
面试指南
- 采用STAR法则，重点阐述技术选型的理由、遇到的难点及解决方案，体现对底层原理的理解
- 请介绍你熟悉的Agent设计范式及其优缺点
- 如何实现一个支持复杂逻辑的DAG工作流引擎？
- 如何处理Agent在执行过程中的错误与重试机制？
- 前端画布与后端执行引擎如何保持状态同步？
- 复习Transformer架构细节，熟悉LangChain最新特性，准备一个完整的项目案例进行深度剖析
职位点评
薪资福利70
成长发展95
工作生活50
使命价值80
薪资福利
70中等
大厂实习薪资通常高于市场平均水平，但作为实习生，整体薪酬回报有限，主要价值在于履历背书。
薪资信号未披露（AI估算：0.3–0.5千/月）
成长发展
95较高
岗位聚焦于AI Agent这一前沿领域，技术栈先进，能提供极高的技能成长空间和行业视野。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、LLM、LangChain、LangGraph、React Flow、DAG、Python
业务类型profit_center
工作生活
50较低
互联网大厂研发岗位通常节奏较快，虽为实习岗压力相对较小，但WLB信号未明确提及，需做好高强度准备。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
通过AI技术赋能游戏研发全流程，提升行业效率，具有明确的技术应用价值和一定的社会影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs