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高德销服科技-车服供给运维专家-北京
高德销服科技-车服供给运维专家-北京
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公运营管理
运营管理
Ai工具应用
Sop制定
Sql
供应商管理
供给运营
履约管理
异常治理
数据分析
流程优化
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
数据驱动与AI赋能的核心业务运营岗，成长性强，侧重机制建设与效能提升
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.7万
比运营管理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3910 个在招 · 其中运营管理 81 个
市场机会
选择面较广
北京 · 运营管理 · 约 1510 个在招
职位详情
关于这个职位
负责高德车主服务（加油、充电、停车场等）的供给接入、履约运维与质量监控
通过数据分析、流程标准化及工具自动化，协同内外部团队提升供给稳定性、履约成功率并降低运营成本，保障业务高效运转
最低要求
年以上互联网供给运营、履约运营、平台运维或服务商管理相关经验，有独立推进供给接入、交易履约或复杂异常治理的实践经历
有车主服务、出行、能源或本地生活行业经验者优先
熟悉本地服务的供给与交易链路，理解门店、商品、价格库存、订单、核销、退款及结算等环节，能够梳理业务规则、核对数据并定位问题
具备较强的数据分析能力，熟练使用SQL、Excel等工具，能够建立日常监控与分析机制，基于数据推动供给质量、履约效率及成本改善
具备标准化和工具化意识，能够将复杂接入流程、重复操作和高频异常沉淀为规范、SOP及工具需求，推动规模化运维
有自动化处理或系统建设经验者优先
具备强烈的责任心、风险意识和跨团队协作能力，能够判断问题优先级，在突发异常中组织排查、协调资源并推动恢复，对处理时效和最终结果负责
具备AI工具应用及工作流设计能力，能够识别资料校验、异常归类、知识检索、对账辅助等场景中的自动化机会
有利用AI Agent改善业务流程并取得实际成效的经验者优先
工作职责
负责高德车主服务供给接入与履约运维工作，覆盖加油、充电、停车场等业务，协同服务商、业务及技术团队，提升供给接入效率、供给稳定性和履约成功率，降低履约成本
推进服务商及供给上线，负责接入资料、业务配置、POI关联、商品与价格库存校验、联调验收及上线检查，沉淀接入规范和操作流程，提升交付效率与准确性
负责日常供给质量监控，及时发现并推动解决门店、商品、价格、库存及可售状态等异常，建立巡检、告警和处置机制，保障线上供给准确、稳定、可用
跟进交易订单、核销履约、退款、结算、对账及发票等环节的问题，协同服务商、客服、财务及相关平台完成定位与处理，明确责任人、处理时限和验收结果，推动问题闭环
建立供给与履约运营指标，分析接入周期、异常率、履约成功率、客诉及履约CPO等数据，识别高频问题和效率瓶颈，推动流程优化、工具建设与自动化，减少重复人工处理
负责重点活动及业务变更期间的供给履约保障，制定检查清单、异常预案和升级机制，组织问题复盘，将有效经验沉淀为标准流程与知识库
优先资格
有车主服务、出行、能源或本地生活行业经验者优先
有自动化处理或系统建设经验者优先
有利用AI Agent改善业务流程并取得实际成效经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 深度参与高德核心车服业务，接触海量真实商业场景与前沿AI工具落地实践
- 职责覆盖供给全链路，能快速积累生态治理与履约体系的系统性方法论
- 团队高度认可数据驱动与自动化，利于打造个人技术赋能业务的竞争壁垒
- 需频繁对接服务商、客服、财务等多方角色，沟通协调成本高且易陷入救火响应
- 流程标准化与系统工具化推进依赖强跨部门推动力，短期见效可能较慢
- 适合具备强执行力与数据思维、喜欢通过机制设计与工具迭代解决复杂业务问题的运营人才
缺点 / 挑战
- 业务指标压力明确，需持续应对突发异常波动与严格的时效考核
角色解读
- 向高阶供给运营专家或履约策略负责人发展，统筹更大规模的业务线
- 逐步承接商业化指标与成本控制目标，向运营管理与业务决策层晋升
- 凭借数据驱动与工具化经验，横向转型至数字化运营或产品经理方向
- 负责高德车主服务生态的供给接入、上线配置与履约全流程运维
- 搭建供给质量监控体系与数据指标看板，追踪异常并推动闭环
- 主导跨部门协同，梳理业务规则，制定SOP并推动工具化与自动化落地
- 在业务高峰期或重大变更期间提供履约保障与应急预案管理
- 熟练掌握SQL与Excel进行数据挖掘、报表制作与趋势分析
- 精通本地生活服务交易链路逻辑，理解门店、商品、订单、结算等核心环节
- 具备强流程拆解与标准化能力，能将复杂操作沉淀为SOP与系统需求
- 熟悉AI工作流编排与Agent应用，能识别业务场景中的自动化提效点
申请策略
- 提前研究高德车主服务生态现状，准备针对供给质量监控或履约成本优化的具体改进思路
- 突出5年以上供给/履约运营实战案例，量化接入效率提升、异常率下降及成本节约成果
- 强调SQL复杂查询能力、数据看板搭建经验及SOP/自动化项目的完整落地路径
- 展示跨部门协同与突发事件处理的闭环管理能力，附具体复盘沉淀文档
- 深化SQL窗口函数、数据透视与可视化报表技能，提升数据洞察效率
- 学习主流AI Agent框架与工作流编排工具，掌握提示词工程与自动化测试方法
- 补充本地生活或出行行业的商业模型知识，理解供需匹配与定价逻辑
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化阐述，清晰交代背景约束与核心目标
- 突出数据定位过程、跨部门协同机制及最终量化的业务收益，避免空泛描述
- 强调复盘沉淀与长效机制建设，展现从单点问题解决到体系化预防的思维跃迁
- 请分享一次你主导的复杂供给接入或履约异常治理案例，你是如何定位根因并推动闭环的？
- 面对突发的门店价格或库存错误导致的大面积客诉，你的应急处理流程与优先级判断标准是什么？
- 如何利用数据分析和AI工具优化现有的高频重复性运维工作？请举例说明落地效果
- 复习SQL常用函数、JOIN逻辑与数据透视技巧，准备1-2个实际分析案例
- 梳理过往项目中流程优化或自动化的具体案例，明确投入产出比与推广价值
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
薪资处于互联网行业中上水平，福利体系完善，但JD未明确披露具体薪酬范围，整体补偿性动机满足度较好。
薪资信号未披露（AI估算：2.8千–4.5万/月）
成长发展
85较高
岗位深度融合数据驱动、AI工具应用与流程标准化，技术栈现代且贴近业务前沿，成长空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、Excel、AI Agent、工作流设计、自动化
业务类型cost_center
工作生活
60中等
互联网大厂常规节奏，JD未明确提及弹性工时或远程政策，需做好应对业务高峰与突发异常的心理准备。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
聚焦车主出行服务生态，直接提升用户用车体验与出行便利性，具有明确的民生服务价值与社会正向影响。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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