阿里巴巴
千问办公-AI应用工程师-搜问
千问办公-AI应用工程师-搜问
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI算法
AI算法
Go
Rag
大模型应用
搜索引擎
数据分析
系统设计
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
阿里核心AI部门、前沿技术栈、高薪高潜、工作强度中等偏上
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.0万
比AI算法中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4960 个在招 · 其中AI算法 70 个
市场机会
选择面较广
杭州 · AI算法 · 80 个在招
职位详情
关于这个职位
负责千问办公AI搜问产品的设计、研发与优化，支撑企业级知识检索场景落地
结合业务数据开展算法与工程联合调优，完善大模型及Agent服务接口，提升检索准确率与应用可靠性，推动方案在真实业务中的规模化交付
最低要求
本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能或相关专业优先
具备 3 年以上研发经验，技术能力突出者可适当放宽
熟练掌握 Python、Java、Go 或 Rust 中至少一门语言，具备扎实的编程与系统设计基础，能够独立完成模块设计、开发和上线
理解大模型的能力特点与应用边界，在搜索、RAG、知识管理、数据智能或 Agent 相关方向中，至少具备一个方向的深入实践与落地经验
具备数据驱动和效果意识，能够定义指标、分析问题、设计评测与对照实验，并以数据验证优化收益，而非依赖主观判断推进迭代
具备机器学习、信息检索或相关统计基础，能够结合业务问题开展算法或策略优化，并推动方案在真实数据上取得可量化收益
理解 Agent 的基本工作机制，具备 AI 应用开发、工具集成或相关服务适配经验，能够定位并解决实际运行中的稳定性与效果问题
AI Native 且 hands-on，熟练使用 AI Coding 和 Agent 工具，能够快速构建原型、开展实验，并通过测试、评测和代码审查保障交付质量
具备良好的工程质量意识、产品意识和跨团队协作能力，能够在需求不完全明确的情况下主动拆解问题、推动交付并沉淀通用能力
工作职责
参与 AI 搜问产品及相关服务的设计、研发和持续优化，对所负责模块的效果、性能、稳定性及用户体验负责，支撑企业级知识检索与分析场景的规模化落地
结合业务数据、用户反馈和效果评测，开展算法与工程联合优化，通过对照实验验证改进收益，推动产品在真实企业场景中的持续迭代
参与企业知识与数据相关能力研发，建设信息理解、召回、排序与分析链路，提升复杂业务场景下的检索准确率与使用体验
结合大模型及 Agent 的应用特点，完善相关服务与接口，优化工具调用与上下文管理，提升 AI 应用在企业场景中的适配效果和运行可靠性
参与通用技术能力与系统架构演进，兼顾研发效率、服务质量与运行成本
能力突出者承担关键技术方案设计及跨团队技术协同推进
深入实际业务场景，推动方案验证与交付，并将共性需求沉淀为可复用的产品能力与平台能力，形成团队长期技术资产
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触最前沿的大模型与Agent技术应用，拥有海量企业级数据场景支持
- 需平衡算法效果与工程稳定性，面对快速变化的AI技术栈需保持高强度学习
- 对AI应用有浓厚兴趣，具备扎实工程能力且追求技术深度的开发者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 向AI架构师、技术专家方向发展，或转型负责更复杂的AI原生产品全生命周期管理
- 负责千问办公AI搜问产品的后端开发与架构设计，确保高可用性与高性能
- 精通Python/Java/Go/Rust之一，深入理解RAG、Agent机制及大模型应用边界
申请策略
- 准备关于如何评估AI应用效果及解决幻觉问题的具体方案
- 突出RAG、Agent落地项目经验，展示通过数据驱动优化效果的案例
- 强化大模型微调、Prompt Engineering及向量数据库相关知识
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点强调数据指标的提升与技术选型的权衡过程
- 请介绍一个你主导的RAG或Agent落地项目，遇到的最大挑战是什么？
- 如何评估和优化大模型应用的检索准确率与响应速度？
- 在设计Agent工具调用时，如何处理上下文管理与错误恢复？
- 对比不同编程语言（如Go vs Java）在AI服务中的优劣
- 复习向量检索原理、LangChain/LlamaIndex等框架细节，准备1-2个深度技术案例
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
85较高
作为上市巨头企业，提供具有竞争力的薪酬包及完善的福利体系，满足度高。
薪资信号偏高 (3.0千–5.0万/月)
成长发展
90较高
处于AI前沿领域，技术栈新颖，成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈RAG、Agent、大模型、Python、Java、Go、Rust
业务类型profit_center
工作生活
50较低
互联网大厂通常节奏较快，JD未提及弹性工作制，需做好应对高强度工作的准备。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
致力于提升企业级知识检索效率，具有明确的商业价值与社会生产力提升意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
阿里巴巴 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs