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阿里云智能-基础设施资源运营-数据中心用电管理专家-杭州
阿里云智能-基础设施资源运营-数据中心用电管理专家-杭州
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据中心运维
数据中心运维
容量规划
应急响应
数据中心
数据分析
电力管理
电气工程
自动化运维
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
高薪大厂核心基建岗，技术含量高，但工作强度大，WLB一般
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
参考估算薪资
根据职位描述推断，供对比参考
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4820 个在招
职位详情
关于这个职位
负责全球IDC数据中心电力资源（机柜/UPS/HVDC等）的规划、分配与运营管理，制定电力策略并保障数据准确性
通过构建自动化和AI能力处理用电/超电事件，进行数据分析以降低风险，确保业务稳定性
最低要求
具备5年以上数据中心电气工程、电力系统管理的相关经验
深刻理解电力管理的全链路业务逻辑，能够有效洞察业务本质
能够建立业务领域的产品和平台能力，协同整体链路推进落地
具备数据分析能力，能够抽敛和具象化运营问题，提供解决方案
做事细心，处事稳重，有强烈的责任心、良好的团队合作精神和沟通能力
工作职责
负责全球IDC数据中心电力资源（机柜/列头柜/UPS/HVDC/变压器）的管理和运营能力建设，包括：电力容量规划与分配、电力水位运营与告警、电力事件的响应和应急
负责全球IDC数据中心电力资源管理的策略制定，协同业务方、IDC和相关团队完成电力架构的运营管理、数据准确性和应急情况处置
统筹全球IDC电力数据的准确性，通过系统平台将设计容量、运营容量和系统容量进行一致性管理，保证电力容量数据在上下游团队高效消费
构建自动化和AI能力，协同业务方和IDC完成各层级的用电/超电处置相关工作，推动内部各类客户进行电力超载的治理，包括业务的迁移、服务器搬迁等
分析用电/超电运营情况和形式，针对用电/超电情况的现状，进行数据分析，包括：超电根因、业务分布、地区分布等，降低超电发生概率，保障业务稳定性
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于云计算核心基础设施领域，技术壁垒高，职业发展空间大
- 适合具有扎实电气背景、喜欢解决复杂系统性问题且抗压能力强的专业人士
缺点 / 挑战
- 需应对全球范围的电力突发事件，责任重大，工作压力较高
角色解读
- 可向数据中心基础设施专家、IT运营总监或更高层级的设施管理负责人发展
- 负责全球数据中心电力资源的规划、分配与日常运营管理，确保电力供应安全
- 需具备深厚的电气工程背景，掌握电力容量规划、数据分析及自动化运维工具的使用
申请策略
- 了解阿里云数据中心布局及最新绿色节能技术趋势，展现对行业前沿的关注
- 突出5年以上数据中心电力管理经验，强调容量规划、故障应急处理及自动化建设成果
- 加强数据分析能力，学习Python或SQL用于电力数据建模与分析
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述具体案例，重点突出问题分析逻辑、技术手段及最终成效
- 请分享一次你处理过的最复杂的电力故障案例及解决方案
- 如何优化数据中心的电力容量利用率？
- 如何利用数据驱动电力运营决策？
- 复习数据中心电力架构知识，准备关于容量规划算法或自动化脚本的具体项目案例
职位点评
薪资福利85
成长发展80
工作生活50
使命价值70
薪资福利
85较高
作为上市巨头企业的高级专家岗，薪资竞争力强，福利体系完善，满足度高。
薪资信号未披露（AI估算：4.0千–7.0万/月）
成长发展
80较高
涉及全球IDC管理及AI自动化建设，技术前沿性强，成长空间广阔。
技术前沿主流现代技术
技术栈AI、自动化、数据分析、HVDC、UPS
业务类型cost_center
工作生活
50较低
需保障全球业务稳定性，可能面临突发状况处理，工作强度较大，WLB一般。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
70中等
保障全球云计算基础设施稳定，对社会数字化运行有重要支撑作用。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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