阿里巴巴
淘天集团-数据分析专家-天猫
淘天集团-数据分析专家-天猫
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
杭州市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
Ab实验
Sql
商业分析
因果推断
数据产品
数据可视化
数据建模
电商运营
策略分析
AI 估算 · 40k–70k
阿里资深专家级岗位，薪资竞争力强，含股票期权，16薪。
职位详情
关于这个职位
作为淘天集团天猫业务的数据分析专家，你将负责构建业务运营全链路的数据指标体系，通过多维度数据分析助力业务目标达成
工作内容包括业务预测、目标拆解、经营健康度分析，以及运用商业分析方法和数据科学评估洞察消费者行为与平台策略，为业务决策提供数据化支持
该岗位需要深入理解电商商业逻辑，并输出有影响力的商业分析报告
最低要求
数据处理和基建，了解互联网数据产出和清洗过程，熟练掌握SQL、Excel等相关数据提取和分析工具，独立搭建数据产品
拥有外部公开的商业数据收集加工能力
数据分析，对数据变化敏感，能快速发现问题、拆解问题、设计分析思路、制定分析框架，定位核心影响变量，提出解决方案
具备AB实验设计和解读的能力，掌握因果推断方法，能够对业务策略和未来走势做建模分析
商业洞察，商业逻辑良好，能够快速理解业务的核心商业模式，洞察商业机会/风险，影响业务决策
owner意识/沟通能力/协同能力，根据业务发展阶段，规划数据支持方案和专题立项，能够根据业务目标、发展策略、核心问题制定详细的数据分析体系，主动推进分析项目和业务问题的解决
有效地和业务方，数据技术团队沟通交流，具有跨团队推进项目能力，并且能够以分析师的视角提供建议
有较好的书面文字表达基础，能够从数据中提炼出合理的结论
具备独立撰写商业数据分析报告的能力，有较好的交付质量和细节把控能力
工作职责
中台岗位，对接前台业务，负责业务运营全链路的运营数据指标体系建设、策略效果科学评估、数据产品建设
通过多维度数据分析，助力业务达成目标，主要包含：业务预测，目标测算和拆解，业绩监控和经营健康度分析，协同相关资源推进运营策略落地，发现经营机会和风险等
基于对业务商业逻辑的理解，熟练运用商业分析方法、数据科学评估和推断、利用内外部数据获取渠道，洞察业务趋势、消费者行为、平台商家策略，探索商业模式，诊断业务问题、评估运营效果等，提供业务数据化决策支持
通过深挖海量业务数据，对专项疑难问题、指定方向的重点研究课题，输出落地性较强的商业分析报告，和策略建议
优先资格
了解电商平台、互联网产品运营机制者优先
具备零售行业（尤其是家电、数码、家装、家居及服饰行业）分析和咨询经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台大，数据资源丰富，能接触海量电商业务数据，提升商业洞察力
- 工作强度大，对业务理解要求高，需快速响应业务需求
缺点 / 挑战
- 适合有较强数据分析背景，对电商业务有热情，能承受一定工作压力的求职者
角色解读
- 从数据分析专家向数据科学专家或业务分析负责人发展，可晋升为数据团队主管或业务线数据负责人
- 负责天猫业务全链路的数据指标体系搭建与维护，确保业务数据准确、及时、可分析
- 精通SQL和Excel，具备数据建模和AB实验设计能力，能独立搭建数据产品
申请策略
- 准备一个完整的业务分析案例，展示从问题定义到方案落地的全过程
- 突出SQL、数据建模、AB实验等硬技能，以及电商或零售行业分析经验
- 提前学习电商业务知识，了解天猫平台运营机制，掌握因果推断方法
面试指南
- 使用STAR法则，强调分析思路、数据支撑和业务影响
- 如何设计一个业务指标体系？请描述一次你通过数据分析影响业务决策的经历
- 复习SQL和统计知识，准备电商业务案例，了解阿里数据产品体系
职位点评
75
综合评分
大厂核心岗位，薪资高，技术前沿，但工作强度大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和职业发展的求职者，能接受高强度工作。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利
85较高
薪资水平高，福利完善，但工作强度大，稳定性一般。
薪资信号未披露（AI估算：40K-70K/月）
成长发展
90较高
技术前沿，平台资源丰富，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、数据建模、AB实验、因果推断
业务类型profit_center
工作生活
40较低
工作地点固定，加班可能较多，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
行业前景好，但社会价值感一般。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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