智能算法产品事业部-数据科学-杭州
发布于 25 分钟前普通员工/个人贡献者
值不值得投
综合评分 74
阿里核心业务数据岗，薪资福利优厚，技术成长快，但工作强度可能较大
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
与数据分析与科学中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 240 个在招
市场机会
选择面较广
杭州 · 数据分析与科学 · 87 个在招
职位详情
关于这个职位
负责淘宝搜索、推荐及营销领域的数据分析与挖掘，通过构建科学的指标体系和探索性分析定位业务问题与机会
最低要求
{具有3年以上数据分析、数据挖掘相关工作经验,统计学、计算机、经济学等数据科学、计算机、数据挖掘相关专业本科以上学历,具备扎实的统计学、机器学习、因果推断等数据科学理论基础及应用经验,对数据价值探索充满热情，对数据敏感，善于从数据中发现问题，能够在不确定性的问题中构建框架，将数据转化为有效的信息定量洞察,"熟悉A/B Testing实验理论和流程",具有良好的沟通表达能力和团队合作精神，有一定的组织协调能力，学习能力强有责任心，不断挑战自己}
工作职责
{负责淘宝搜索、推荐、营销等领域的数据分析，通过科学的指标体系定义和探索性数据分析，准确描述业务现状，快速发现和定位各方向的问题与机会,通过主动的数据探索和挖掘来发现改进业务的机会，并转化为项目落地,设计并实施A/B实验，评估策略变更业务结果的影响，支持因果推断与归因分析,将复杂问题进行拆解、定义，能根据业务需求完成较为深入的专项数据分析与洞察}
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于阿里核心电商业务线，数据资源丰富，业务影响力大，职业背书强
- 业务逻辑复杂，对数据的敏感度和业务理解能力要求极高，竞争激烈
- 具备扎实统计/计算机背景，热爱用数据解决复杂业务问题，抗压能力强的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向高级数据科学家、算法专家或数据产品经理方向发展，成为业务决策的核心支持者
- 深入淘宝搜索、推荐、营销等核心业务场景，建立科学的指标体系以监控和评估业务健康度
- 掌握统计学基础、机器学习算法及因果推断方法，熟练运用A/B测试进行策略评估
申请策略
- 准备具体的案例分析，展示如何将模糊的业务问题转化为可量化的数据分析任务
- 突出3年以上相关经验，强调在A/B测试、因果推断方面的具体项目案例和量化成果
- 复习统计学原理，熟悉主流机器学习框架，了解电商行业常见的业务指标体系
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目，重点突出问题分析思路、方法论选择依据及最终业务价值
- 请分享一个你通过A/B测试发现业务机会并推动落地的案例
- 如何处理非随机流量下的因果推断问题？
- 如何定义和优化搜索/推荐系统的核心评价指标？
- 复习因果推断经典理论（如PSM、DID），准备1-2个深度数据分析项目的详细复盘
职位点评
薪资福利
作为巨头企业核心部门岗位，薪资福利处于市场中上水平，稳定性较高。
成长发展
涉及前沿的因果推断与A/B测试应用，技术栈现代，成长空间大。
工作生活
互联网大厂核心业务线通常工作强度较大，JD未提及弹性工作制，推测为常规现场办公。
使命价值
直接服务于全球领先的电商平台，通过数据优化用户体验和商业效率，具有一定的社会和经济影响力。
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