宁德时代
运营管理工程师（数据处理）
运营管理工程师（数据处理）
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据分析与科学
数据分析与科学
Excel高级应用
Kpi管理
Sql
数据分析
数据建模
电池回收
系统运维
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
新能源龙头核心数据岗，技术实用、行业前景好，但工作强度可能较高
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.0万
比数据分析与科学中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 860 个在招 · 其中数据分析与科学 2 个
市场机会
选择不多
宁德 · 数据分析与科学 · 2 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责宁德时代经营数据与KPI的分析管理，通过Python/SQL等工具进行数据挖掘、清洗及建模支持
需结合电池后市场业务（如回收、维修）提供数智化解决方案，并协助完成系统部署与日常运维，以数据驱动业务决策
最低要求
学历：本科及以上学历，数学、计算机、财务、会计、供应链等相关专业优先
技能：
快速数据分析能力：熟练应用Office软件，精通Excel电子表格工具，掌握多种常用函数及复杂数据分析功能，能独立完成数据分析
编程语言：掌握Python/SQL/Shell等编程语言者优先，具备扎实的数据库操作经验（如SQL查询、数据提取与基础维护）
综合素质：反应能力强、响应速度快、逻辑能力强
业务知识：对电池后市场业务及处理流程有一定了解，包括电池工作原理、寿命、失效模式、市场维修、电池回收等模块
信息处理能力：具备将分析的数据规整，提炼成有价值信息的能力
运维经验：具备系统运维或服务部署相关经验，协助或配合完成服务的部署与上线工作，遵循公司流程规范，并提供基础的日常运维支持
工作经验：具备3年以上相关工作经验，有电池回收业务相关工作经验优先
语言：CET4及以上，良好的英语交流能力
其他：有良好的统筹协调沟通能力，逻辑强
认同公司奋斗文化，有强烈的工作责任感，积极主动，自驱力强
工作职责
负责组织的经营数据、KPI数据的分析与管理
负责组织的日常事务支持工作
负责组织的数智化业务支持工作
负责支持算法开发及模型建立
负责按照公司流程规范进行数据相关操作，按需获取、提取相关业务与技术数据以支撑后续的数据分析工作
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处新能源龙头核心部门，接触前沿电池回收与数智化业务，技术栈实用（Python/SQL）
- 需兼顾数据分析与系统运维，工作边界较宽
- 具备扎实数据处理能力，同时对新能源或制造业感兴趣，喜欢解决复杂业务问题的求职者
缺点 / 挑战
- 电池行业专业知识门槛较高，需快速学习业务逻辑
角色解读
- 可向数据科学家、商业分析师专家或数字化项目管理方向发展，深入电池全生命周期管理领域
- 利用Python和SQL对经营数据进行深度挖掘与分析，输出KPI报告
- 精通Excel高级功能，掌握Python/SQL数据处理，理解电池后市场业务流程
申请策略
- 强调逻辑思维与跨部门协调能力，体现对‘奋斗文化’的认同及自驱力
- 突出Excel高级函数应用案例，展示Python/SQL处理大规模数据的实际项目经验
- 补充电池回收或后市场业务的基础知识，提升对制造业KPI体系的理解
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历，重点突出技术手段带来的业务价值
- 请分享一个你使用Python或SQL解决复杂数据分析问题的案例
- 如何从杂乱的业务数据中提取有价值的KPI指标？
- 你对电池回收业务有哪些了解？数据在其中扮演什么角色？
- 如何处理数据异常值以保证分析结果的准确性？
- 复习SQL窗口函数、Python Pandas库常用操作
- 了解宁德时代近期在电池回收领域的动态
职位点评
薪资福利85
成长发展80
工作生活40
使命价值75
薪资福利
85较高
作为上市巨头企业，提供具有竞争力的薪酬体系和完善的福利保障，满足补偿性动机。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
80较高
涉及算法支持与数智化业务，技术栈主流且贴近行业前沿，有助于专业技能成长。
技术前沿主流现代技术
技术栈Python、SQL、Shell、Excel、算法开发
业务类型profit_center
工作生活
40较低
JD提及‘认同公司奋斗文化’及‘强烈的责任感’，暗示工作强度可能较大，WLB一般。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
75中等
投身新能源与电池回收这一绿色可持续赛道，具有显著的社会价值和行业前景。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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