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立即应聘

Senior Business Analyst

发布于 41 分钟前

普通员工/个人贡献者

AI 估算 · 2.0–3.5万 · AI 参考估算
广州市
中级经验
本科
全职员工混合式弹性办公数据分析与科学
数据分析与科学
Etl
Sql
业务分析
对账
敏捷开发
数据治理
数据质量管理
数据迁移
金融服务业

值不值得投

83综合评分

综合评分 83

外资银行科技岗、混合办公WLB佳、数据迁移专业性强、薪资福利优厚

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。

薪资怎么样

2.8万

比数据分析与科学中位数高

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 920 个在招 · 其中数据分析与科学 9 个

市场机会

选择适中

广州 · 数据分析与科学 · 29 个在招

职位详情

关于这个职位

作为汇丰集团DAO部门的高级业务分析师，你将主导客户参考数据向CDMS HK系统的迁移工作

你需要负责从源系统到目标系统的数据分析、映射、清洗、测试及对账，确保数据的完整性与准确性
该岗位需与科技、运营及合规团队紧密协作，完成数据迁移的全流程管理

最低要求

在复杂监管环境（金融服务优先）中拥有3-6年业务和数据分析师或类似职位的经

验，处理大型数据集和多数据源
具备SQL（或同等能力）进行数据提取、对账和数据分析任务
扎实的数据质量管理理解（画像、控制、问题根本原因分析）和数据治理概念工
作知识（血缘、元数据、关键数据元素）
能够将业务需求转化为分析输出（KPI、指标定义、报告包），包括记录需求和假
设
熟悉敏捷工作方式（用户故事、冲刺仪式）并有效跨业务、运营和技术团队协作
强大的沟通能力：能够清晰地解释复杂的数据发现，建设性地挑战并通过证据影
响结果
定量学科（如统计学、数学、计算机科学、经济学）学位或可证明的应用分析能
力
有参与数据迁移活动的经验（例如遗留到目标映射、数据画像、转换规则、对账和
迁移后验证），支持切换准备和超护
了解流程变更治理（影响、风险、控制、培训/采用考虑因素）以及流程变更如何
影响上下游数据流和报告

工作职责

迁移分析与规划：分析客户参考/主数据域的源到目标数据移动

生成和维护迁移交付物（数据范围、映射规范、转换规则、数据血缘笔记和对账方法）
支持迁移波次的估算和排序
早期识别依赖关系、假设和约束
数据质量、画像与补救：执行数据画像以识别重复项、缺失值、无效格式和政策违规
与数据所有者和上游团队定义并执行清洗/补救步骤
跟踪问题直至关闭
贡献于持续改进数据质量控制和可重复的迁移剧本
构建支持（需求到工程）与测试执行：将业务规则转化为ETL/配置团队的清晰需求（或在适当情况下实施轻量级脚本）
创建测试场景和测试数据
执行侧重于数据结果的SIT/UAT支持活动
通过基于证据的检查（抽样+自动化验证）验证转换逻辑
对账、控制和切换支持：运行加载前和加载后对账（记录计数、关键字段检查、异常报告、参照完整性检查）
生成显示迁移完整性、准确性和异常的签核包，包含明确的风险声明
支持彩排和切换周末活动，包括缺陷分类和回滚考虑
治理、风险与文档：确保迁移活动符合汇丰的控制期望（审计轨迹、审批、证据保留、变更控制）
及时升级风险/问题并提供选项和影响评估
维护高质量文档，供香港和全球团队利益相关者理解
利益相关者协作：与科技、数据治理、运营、合规/金融犯罪团队和项目变更资源有效合作
清晰沟通进度、阻碍和决策——特别是在权衡时间、质量和范围时

优先资格

对参考主数据概念和运营模式实践（如数据标准、领域所有权、管家制度）有接触

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 在外资银行核心科技部门工作，接触国际先进的数据治理理念和技术栈
  • 混合办公模式，工作生活平衡较好
  • 汇丰品牌背书，职业发展路径清晰
  • 需要协调多方利益相关者，沟通成本高，需具备较强的影响力
  • 适合有3-6年数据分析或数据迁移经验，追求稳定且希望在外企发展的专业人士

缺点 / 挑战

  • 项目具有挑战性，能显著提升数据迁移和治理能力，简历含金量高
  • 数据迁移项目压力大，涉及大量细节工作和严格的合规要求
  • 金融行业监管严格，任何数据错误都可能带来严重后果，心理压力大

角色解读

  • 可向高级数据架构师或数据治理专家方向发展
  • 也可转向项目管理方向，负责更大的数据迁移或数字化转型项目
  • 在金融科技领域积累深厚经验后，可晋升为数据部门负责人
  • 负责客户参考数据从旧系统到新系统（CDMS HK）的迁移项目，确保数据准确无误
  • 进行数据分析和画像，识别数据质量问题并制定清洗方案
  • 编写数据映射规范和转换规则，协助开发和测试团队完成系统对接
  • 执行数据对账和测试，确保迁移后的数据完整性和一致性
  • 精通SQL，能够进行复杂的数据提取和分析
  • 深入理解数据质量管理、数据治理概念（如数据血缘、元数据）
  • 具备丰富的数据迁移项目经验，熟悉迁移全流程
  • 良好的沟通能力，能与技术、业务、合规等多方团队协作

申请策略

  • 关注汇丰在数字化转型方面的最新动态，面试时可提及
  • 准备具体的数据迁移案例，使用STAR法则描述你的贡献
  • 突出展示过往数据迁移项目的具体成果，如迁移数据量、准确率提升等
  • 强调SQL技能和数据处理能力，列举复杂查询和优化案例
  • 体现对数据治理和质量管理的深刻理解，如有相关认证更佳
  • 深入学习数据治理框架（如DAMA）和最佳实践
  • 提升SQL性能优化和大数据处理能力
  • 加强项目管理技能，特别是敏捷方法和跨团队协作技巧

面试指南

  • 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答项目类问题
  • 强调数据驱动决策，用具体数据和事实支撑你的观点
  • 展现跨部门协作能力，突出沟通和解决问题的能力
  • 请描述一次你主导或参与的大型数据迁移项目，你遇到了什么挑战？如何解决？
  • 你是如何进行数据质量画像和 remediation 的？请举例说明
  • 在数据迁移过程中，如何确保数据的完整性和一致性？你对账的方法是什么？
  • 当业务需求与技术实现发生冲突时，你如何处理？
  • 你对数据治理和数据血缘有什么理解？如何在项目中应用？

职位点评

薪资福利85
成长发展80
工作生活90
使命价值70

薪资福利

85较高

汇丰作为跨国巨头，提供具有市场竞争力的薪资和完善的福利体系，虽JD未披露具体数字，但行业地位保证了薪酬水准。

薪资信号未披露（AI估算：2.0千–3.5万/月）

成长发展

80较高

岗位涉及前沿的数据迁移和治理技术，且在复杂监管环境中工作，有利于专业技能和管理能力的双重提升。

技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、ETL、Data Governance、Data Migration、Agile
业务类型cost_center

工作生活

90较高

JD明确提及'Hybrid Worker'和'flexible working'，表明公司提供混合办公和灵活工作制，对工作生活平衡支持度高。

工作模式混合式弹性办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡flexible working

使命价值

70中等

在受监管的金融环境中确保数据准确性，对社会金融稳定有间接正面影响，但岗位本身更偏向内部运营支持。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流

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