得物
平台供给策略-分发分析
平台供给策略-分发分析
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据分析与科学
数据分析与科学
业务洞察
数据分析
数据可视化
流量分发
电商运营
策略分析
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
核心业务策略岗，侧重数据驱动的效率优化，成长性强但工作强度可能较高
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
与数据分析与科学中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 740 个在招 · 其中数据分析与科学 21 个
市场机会
选择面较广
上海 · 数据分析与科学 · 约 370 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责得物平台的供给策略分析，通过深入洞察流量分发现状与趋势，识别供给与流量的错配问题
你需要协同流量团队优化分发策略，同时向行业侧反馈以改善供给质量，并将分析能力沉淀为可复用的框架和看板，从而提升整体运营效率
最低要求
本科及以上学历
年以上电商公司经验
对电商平台流量分发策略和效率提升策略有较好的认知
工作职责
针对平台存量供给，充分看清流量分发现状与趋势
探查供给和流量错配的情况，协同流量进行策略迭代和改善
探查从分发侧反馈出的供给提升空间，协同行业解决改善供给
持续将以上能力建设成可复用的分析框架和看板，提升覆盖规模和效率
优先资格
供给策略、流量策略、分析师背景
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 核心业务岗位，直接参与流量与供给两大核心要素的优化，业务价值高
- 需要跨部门协同（流量、行业），沟通成本高
- 适合对电商底层逻辑感兴趣，具备强数据敏感度和策略落地能力的求职者
缺点 / 挑战
- 需从海量数据中提炼有效策略，挑战较大
角色解读
- 可向高级策略专家、业务负责人或数据产品经理方向发展，深耕供应链与流量协同领域
- 利用数据手段监控和分析平台商品供给与流量分发的匹配度，找出错配点
- 具备扎实的电商业务理解力，特别是流量分发逻辑
- 拥有较强的数据分析能力和策略思维
申请策略
- 了解得物社区+电商的双轮驱动模式，准备关于如何平衡供需关系的思考案例
- 突出过往在电商领域的流量分析、供给优化项目经验，展示数据驱动决策的成果
- 强化SQL/Python等数据处理技能，学习A/B测试方法论及因果推断技术
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点阐述数据洞察过程、策略制定逻辑及最终的业务影响
- 你如何定义和优化电商平台的流量分发效率？
- 请分享一个你通过数据分析发现供给问题并推动解决的案例
- 如何处理供给与流量之间的错配矛盾？
- 复习电商推荐算法基础概念，梳理过往项目中关于‘人货场’匹配的分析思路
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
得物作为知名互联网公司，薪资水平在上海市场具有竞争力，且规模较大，福利体系相对完善。
薪资信号未披露（AI估算：2.0千–3.5万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及核心的流量与供给策略，技术栈和业务逻辑处于行业前沿，成长空间大。
技术前沿主流现代技术
技术栈数据分析、策略分析、流量分发
业务类型profit_center
工作生活
60中等
互联网大厂通常工作节奏较快，JD未提及弹性工作制，预计为常规现场办公，WLB一般。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
通过优化供给和分发，提升用户体验和平台效率，具有一定的社会价值和商业意义。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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