阿里巴巴
阿里控股-云资源数据分析BI专家-云资源经营分析
阿里控股-云资源数据分析BI专家-云资源经营分析
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据分析与科学
数据分析与科学
Bi分析
Quickbi
Sql
商业洞察
数据建模
数据治理
经营分析
财务建模
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
大厂核心业务、高成长性、技术业务复合、WLB不确定
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.5万
比数据分析与科学中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4680 个在招 · 其中数据分析与科学 19 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 数据分析与科学 · 84 个在招
职位详情
关于这个职位
负责阿里云资源的经营分析，搭建数据体系与指标字典，通过SQL/Python进行深度数据挖掘与建模
独立输出月度/季度经营分析报告及专题洞察，协同跨部门推动数据质量治理与口径统一，为管理层决策提供可落地的业务建议
最低要求
学历与专业：本科及以上学历，计算机科学、数学、统计学、经济学、金融学、工商管理等相关专业，理工科+商科复合背景优先
核心经验（重点）：5年以上数据分析/BI/商业分析岗位经验，有大规模运营BI、战略分析或财务分析背景优先
有独立搭建分析模型/ROI测算经验者优先
不要求团队管理经验
商业洞察与建模：具备较强的商业敏感度和结构化思维，熟悉主流BI分析框架和财务建模方法，能在框架指导下独立搭建单场景经济模型，将宏观判断转化为可落地的微观洞察
数据库与技术能力（重点）：精通SQL（日常高频使用），熟练使用Python/R（至少一门），熟悉Tableau/QuickBI/FBI等BI工具
能独立完成数据取数→清洗→校验→看板搭建全链路
具备数据质量治理和数据漂移/链路断裂排查经验
沟通与汇报：具备逻辑清晰的表达能力和报告撰写能力（PPT/Word），能独立产出月度/季度分析报告并向业务方沟通汇报，能将数据洞察转化为业务方可理解的语言
工作职责
业务洞察与专业分析：具备一定的商业敏锐度与结构化思维，熟悉主流商业分析框架与财务建模方法
能在框架指导下，独立搭建单场景的分析模型，能把宏观判断拆解到微观可执行的颗粒度
独立完成月度/季度经营分析报告（异动归因、趋势判断、行动建议），面向管理层做分析汇报，结论可被决策直接引用
针对专题方向，独立完成深度专题分析，输出可落地的业务建议
数据体系建设： 独立负责数据体系中1-2个核心模块的从0到1搭建（指标体系、口径字典、数据资产目录等），设计跨业务场景的统一口径标准，推动数据资产从"有"到"可消费"
分析链路串联与主线跟进： 建设完整的经营分析链路（数据→洞察→结论→决策建议），跟踪主线任务进展并对团队产出做口径一致性与结论可读性的质量把关
数据质量治理与口径维护：参与跨模块数据核对工作，协同数据开发团队修复口径不一致问题，保障底层数据"可信、可追溯、可解释"
参与维护团队统一的"口径字典"，确保所有报表来源一致
跨组织协同： 与多职能与角色保持日常协作，确保分析所需数据的可获得性，并在口径定义与指标准入等关键节点推动跨团队共识
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触核心云资源业务数据，积累高价值的商业分析经验
- 平台大，数据资源丰富，利于个人品牌背书
- 需要处理复杂的数据口径问题和跨部门协同，对业务理解和技术落地能力要求极高
- 具备5年以上经验，既懂技术又懂业务的复合型数据分析人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向高级数据专家、数据产品经理或业务线负责人方向发展，侧重商业价值挖掘
- 负责阿里云资源的经营数据分析，搭建和维护核心数据指标体系与口径字典
- 精通SQL和Python/R，熟练掌握BI工具（如Tableau/QuickBI），具备财务建模和商业分析能力
申请策略
- 了解阿里云业务模式，准备关于数据治理和经营分析的实战案例
- 突出独立搭建数据体系的经验，展示从数据到决策的闭环案例，强调SQL和Python的实际应用成果
- 加强财务建模和商业分析框架的学习，提升将数据洞察转化为业务建议的能力
面试指南
- 采用STAR法则，重点描述背景、行动（特别是技术实现和业务沟通）、结果（量化影响）
- 请分享一个你从0到1搭建数据体系的案例
- 如何处理数据口径不一致的问题？
- 如何通过数据分析驱动业务决策？
- 复习SQL高级查询和Python数据处理库，准备1-2个深度的商业分析案例
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值70
薪资福利
85较高
作为已上市巨头企业的核心业务岗，薪资水平通常处于市场中高位，福利体系完善。
薪资信号未披露（AI估算：3.0千–6.0万/月）
成长发展
90较高
职位涉及从0到1搭建数据体系和深度经营分析，技术栈前沿，成长空间大。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、R、Tableau、QuickBI、FBI
业务类型profit_center
工作生活
60中等
大厂核心业务岗通常工作强度较大，但具体WLB需以实际为准，JD未明确提及弹性工作制。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
云计算属于国家支持的新基建领域，具有较好的行业前景和社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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