
松下电器
数据分析高级顾问
数据分析高级顾问
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据分析与科学
数据分析与科学
Etl
Finereport
Sql
数据仓库
数据治理
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
稳定日企平台、侧重数据治理与底层开发、技术栈主流、WLB预期较好
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
比数据分析与科学中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 170 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 数据分析与科学 · 约 370 个在招
职位详情
关于这个职位
负责数据仓库的设计开发与ETL流程优化,精通SQL及Python/Java编程
利用FineReport/Tableau等工具进行数据可视化与报表开发,深入业务场景提供数据解决方案,并主导数据治理与质量监控工作
最低要求
【教育程度】:本科及以上学历,且至少5年以上工作经验
【专业要求】:计算机科学、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业
【语言能力】:CET-4及以上 ,有日语/英语能力者优先
【计算机能力】:
①熟悉数据仓库的架构设计及实现,具备相关项目经验
②精通SQL语言,能够编写复杂查询和优化性能
③熟练使用主流报表工具,能够独立完成数据可视化和报表开发
④ 至少掌握一门编程语言(如Python、Java、Shell等),具备良好的编程能力
⑤ 具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与业务部门和技术团队有效协作
⑥ 具有较强的学习能力和问题解决能力,能够快速掌握新技术
工作职责
参与数据仓库的设计与开发,确保数据的准确性和高效性
编写高效、规范的SQL脚本,进行数据提取、转换和加载
使用主流报表工具(如FineReport、Tableau等)进行数据可视化和报表开发
与业务部门沟通,理解数据需求,设计并实现相应的数据解决方案
编写数据ETL流程,优化数据处理性能
负责数据清洗、数据质量监控及数据治理相关工作
参与数据开发文档的编写与维护
优先资格
加分项: 1. 有大数据平台(如Hadoop、Spark等)相关经验
有PM/PL经验
有BA经验, 能够深入调研客户业务场景(如零售、金融、制造等),梳理业务痛点与数据应用需求,输出需求分析报告
熟悉数据治理、数据建模方法论
有机器学习或数据挖掘相关经验
优先条件:会日语or英文优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托松下集团平台,业务场景丰富(制造/零售/金融),能积累深厚的数据治理经验
- 作为外包或子公司岗位,可能面临内部晋升通道受限或技术栈相对传统的问题
- 追求稳定、希望深耕数据底层技术与治理领域,且具备良好沟通能力的资深技术人员
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向数据架构师、数据治理专家或IT项目经理方向晋升,也可转型为业务分析专家
- 负责企业级数据仓库的架构设计与ETL开发,确保数据链路的高效与准确
- 精通SQL调优,熟练掌握Python/Java等编程语言,以及FineReport/Tableau等可视化工具
申请策略
- 若懂日语将是巨大加分项,建议在简历中明确标注语言等级
- 突出5年以上数据仓库建设经验,强调SQL性能优化案例及跨部门协作成果
- 补充大数据平台(Hadoop/Spark)实战经验,提升对数据治理方法论的理解
面试指南
- 采用STAR法则(情境、任务、行动、结果)描述项目经历,重点量化优化前后的性能指标(如查询时间从分钟级降至秒级)
- 请分享一个你优化的复杂SQL查询案例,你是如何定位瓶颈并提升性能的?
- 在数据治理项目中,你如何处理数据质量不一致的问题?
- 如何向非技术背景的业务部门解释数据需求的重要性?
- 复习数据仓库建模理论(维度建模),准备1-2个完整的数据从采集到可视化的端到端案例
职位点评
薪资福利75
成长发展80
工作生活70
使命价值60
薪资福利
75中等
日企通常提供稳定的薪酬体系和完善的福利,但薪资爆发力不如互联网大厂,属于市场稳健水平。
薪资信号未披露(AI估算:2.0千–3.5万/月)
成长发展
80较高
职位涉及数据治理、建模及大数据平台,技术栈主流且深度足够,有利于构建扎实的数据工程能力体系。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、Hadoop、Spark、FineReport、Tableau
业务类型cost_center
工作生活
70中等
日企文化通常注重工作与生活的平衡,加班情况相对可控,但需确认具体部门的交付压力。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
60中等
作为支撑部门角色,主要服务于内部业务效率提升,社会影响力间接体现于企业运营优化。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度稳健跟随主流
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