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淘天集团-数据科学/数据分析-杭州
淘天集团-数据科学/数据分析-杭州
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据分析与科学
数据分析与科学
Sql
业务洞察
因果推断
数据建模
机器学习
运筹优化
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
高薪前沿技术、业务核心影响、高强度现场办公
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比数据分析与科学中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4680 个在招 · 其中数据分析与科学 19 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 数据分析与科学 · 84 个在招
职位详情
关于这个职位
负责淘天集团核心业务的数据体系建设，包括指标监控、预测及AB实验设计
利用运筹优化、机器学习等方法进行用户行为分析与营销策略建模，推动业务增长
同时负责数据产品（如多维分析、归因分析）的建设与落地
最低要求
统计、数学、计算机，大数据相关专业，本科及以上学历，至少5年以上国内外知名公司的数据分析／数据挖掘／数据科学工作经验
对数据敏感，能熟练运用SQL和Python等语言，熟悉A/B Testing实验理论和流程
喜欢并善于从海量数据中发现规律，并能基于业务目标确定指标体系，熟练应用数据分析技术帮助业务分析洞察机会点，并用简洁而清晰的方式呈现数据分析背后的商业逻辑和关键洞见，有管理咨询、商业分析，以及应用算法进行数据挖掘等经验者优先
逻辑思维强，有良好的学习以及沟通能力，可以进行跨团队、部门沟通及资源整合工作，能够独立体系化地开展项目
具有良好的沟通表达能力和团队合作精神，有一定的组织协调能力，学习能力强有责任心，不断挑战自己
工作职责
为淘天核心业务策略、创新商业策略建立完整、科学的指标监控、预测，评估，洞察的数据体系
能够具备建设AB实验的能力，深度参与实验设计，为业务提供策略决策依据
数据驱动和结果导向，设计合适的分析和数科解决方案，利用运筹优化，博弈论，因果推断，机器学习建模等方法对手淘内各场景的有效行为提升、营销策略的建模分析与推动，实现业务增长
数据产品建设，负责科学分析能力产品落地，主要包括多维分析、归因分析、智能tips等多种数据科学组件
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触海量真实电商数据，技术栈前沿（因果推断、运筹优化），对业务影响力大，职业背书强
- 具备深厚统计学/数学背景，热爱用数据解决复杂商业问题，且抗压能力强的资深数据分析师
缺点 / 挑战
- 业务复杂度高，需平衡学术严谨性与业务落地速度，跨部门沟通协调成本高，工作压力较大
角色解读
- 可向首席数据科学家、数据团队负责人或业务战略专家方向发展，深入参与公司级商业决策
- 构建和维护淘天核心业务的指标监控与预测体系，确保数据准确性与科学性
- 精通SQL和Python，熟练掌握A/B测试理论及因果推断、机器学习等高级分析方法
申请策略
- 准备1-2个完整的案例，展示如何从数据洞察出发，通过实验验证最终推动业务指标增长的全过程
- 突出5年以上相关经验，强调在A/B测试设计、因果推断模型构建及业务增长方面的具体成果
- 深化对运筹优化和博弈论的理解，提升将复杂数据结论转化为清晰商业建议的表达能力
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点阐述方法论的选择依据、实施难点及最终带来的业务价值
- 请分享一个你设计的复杂A/B测试案例，你是如何处理干扰因素和长期效应的？
- 在因果推断中，你通常使用哪些方法（如PSM, DID, IV）来解决选择偏差？
- 如何将运筹优化的结果应用到实际的营销策略中？
- 当数据结论与业务直觉冲突时，你如何沟通和推动决策？
- 复习高级统计学知识，梳理过往项目中涉及因果推断和实验设计的细节，准备展示数据可视化与故事讲述能力
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利
85较高
作为上市巨头企业的资深岗位，薪资福利具有市场竞争力，但JD未明确具体数字，属于行业高水准预期。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–6.0万/月）
成长发展
90较高
岗位涉及前沿的数据科学方法（因果推断、运筹优化）和复杂的业务场景，技术成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈因果推断、运筹优化、博弈论、机器学习、A/B Testing
业务类型profit_center
工作生活
40较低
互联网大厂核心业务部门通常节奏较快，JD未提及弹性工作或远程选项，暗示高强度现场办公。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
直接服务于核心电商业务，通过数据驱动提升商业效率和用户体验，具有明确的商业价值和社会影响力。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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