Alibaba logo
阿里巴巴
天猫事业部-行业体验运营-天猫国际消费者及商家体验服务中心-直营体验&舆情治理

天猫事业部-行业体验运营-天猫国际消费者及商家体验服务中心-直营体验&舆情治理

发布于 2 小时前

普通员工/个人贡献者

AI 估算 · 2.5–4.0万 · AI 参考估算
中级经验
学历未注明
全职员工仅现场办公用户运营
用户运营
全链路优化
大模型应用
客诉治理
数据分析
流程管理
用户体验运营
电商行业
项目管理

值不值得投

75综合评分

综合评分 75

阿里核心业务部、AI+体验运营前沿方向、高薪高成长、工作强度较大

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。

薪资怎么样

3.3万

比用户运营中位数高

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 4680 个在招 · 其中用户运营 54 个

市场机会

选择面较广

杭州 · 用户运营 · 约 110 个在招

职位详情

关于这个职位

负责天猫国际消费者及商家体验服务,通过全链路解决方案优化消费者体验并降低客诉率

利用大模型技术对客诉数据进行聚类与根因分析,推动行业体验提升
需具备电商行业经验及数据分析能力,设计差异化服务权益以支撑业务目标

最低要求

有2-5年及以上的服务解决方案/行业体验/流程管理相关经验,有电商行业经验者优先考虑

熟悉用户体验指标运营的专业方法论,面对复杂的客诉和数据具备优秀的数据分析、产品设计和项目管理能力,有将AI工具引入业务流程优化经验者优先
善于跨团队调度资源、解决问题,以目标结果为导向

工作职责

面向消费者求助场景,结合产品、规则、服务、供应链等设计全链路解决方案,持续优化消费者体验,对品退率、问题订单率、求助率等核心指标负责

运用大模型对客诉案例、客诉文本及全链路体验核心数据进行自动聚类与根因归因,从全链路视角快速定位问题源头,输出高质量的系统性解决方案
深度支撑行业重点目标的拆解与落地,依托行业特性及用户洞察挖掘消费者需求和体验痛点,设计具有市场竞争力的差异化服务权益/服务产品等,推动行业体验持续提升

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 接触前沿AI技术应用,将大模型落地于真实的复杂业务场景,技术含金量高
  • 背靠阿里淘天集团核心业务,平台资源丰富,职业背书能力强
  • 直接对核心体验指标负责,工作成果可见度高,容易出业绩
  • 对数据敏感度和AI工具落地能力要求极高,需持续学习新技术
  • 适合具备电商背景、擅长数据分析且对AI技术落地感兴趣,抗压能力强、追求结果导向的运营人才

缺点 / 挑战

  • 电商大促期间工作强度大,需应对突发的舆情和大规模客诉压力
  • 涉及多部门(产品、供应链、规则)协调,内部沟通成本较高,推进难度大

角色解读

  • 向资深用户体验专家或运营专家方向发展,主导更复杂的业务线体验治理
  • 转型为体验产品经理或数据运营负责人,深入探索AI在客服场景的应用
  • 晋升为团队管理者,带领小组负责特定行业或品类的体验战略落地
  • 监控并优化天猫国际的消费者体验指标(如品退率、求助率),制定全链路解决方案
  • 利用大模型技术对海量客诉数据进行自动化聚类分析和根因定位,输出系统性改进方案
  • 挖掘消费者痛点,设计差异化的服务权益和产品,支撑行业业务目标的达成
  • 具备2-5年服务解决方案或流程管理经验,熟悉电商行业运作逻辑
  • 精通用户体验指标体系,拥有出色的数据分析、产品设计及项目管理能力
  • 能够熟练运用AI工具(如大模型)优化业务流程,具备跨团队资源整合与问题解决能力

申请策略

  • 面试前深入研究天猫国际的业务模式及当前面临的体验痛点
  • 准备一个完整的“发现问题-数据分析-AI介入-解决方案-结果验证”的项目案例
  • 突出过往在电商或服务行业中的具体项目,量化展示对体验指标(如满意度、投诉率)的优化效果
  • 强调使用数据分析工具或AI技术解决复杂问题的案例,体现技术赋能业务的思维
  • 展示跨部门协作和项目管理经验,证明具备推动全链路解决方案落地的能力
  • 深入学习大模型在NLP领域的应用原理及Prompt Engineering技巧
  • 强化SQL、Python等数据分析技能,提升处理海量客诉数据的效率
  • 补充用户体验设计(UX)相关知识,完善从数据到产品方案的闭环能力

面试指南

  • STAR法则:情境(Situation)-任务(Task)-行动(Action)-结果(Result),重点突出数据和结果
  • 结构化思维:先定义问题,再拆解维度,最后给出可执行的步骤
  • 业务导向:始终将用户体验与公司商业价值(如留存、复购)挂钩
  • 请分享一个你通过数据分析发现体验痛点并推动解决的完整案例
  • 如果让你用大模型优化当前的客诉处理流程,你会如何设计?
  • 当你的体验优化方案与业务增长目标发生冲突时,你会如何权衡和处理?
  • 如何衡量一个服务权益或产品是否真正提升了用户体验?
  • 复习大模型基础概念及其在客服、质检等场景的典型应用案例

职位点评

薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值70

薪资福利

85较高

作为已上市的巨头企业,提供具有竞争力的薪酬福利和稳定的职业发展平台,满足补偿性动机。

薪资信号偏高 (2.5千–4.0万/月)

成长发展

90较高

职位明确提及运用大模型进行业务创新,处于技术与业务融合的前沿,提供极高的技能成长空间。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、数据分析、AI工具
业务类型profit_center

工作生活

40较低

互联网大厂核心业务部门,通常伴随较高的工作强度和快节奏,WLB相对一般。

工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词

使命价值

70中等

致力于提升消费者体验和治理舆情,具有一定的社会价值和行业影响力,但主要服务于商业目标。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs