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海辰储能
业务分析资深工程师

业务分析资深工程师

发布于 2 小时前

普通员工/个人贡献者

AI 估算 · 2.0–3.5万 · AI 参考估算
中级经验
学历未注明
全职员工仅现场办公数据分析与科学
数据分析与科学
Bi分析
Capp
Iso27001
Lims
Plm
制造业数字化
数据治理
系统集成
需求管理

值不值得投

74综合评分

综合评分 74

新能源头部企业资深数字化岗,重业务融合与系统实施,成长性强但工作强度中等偏上

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。

薪资怎么样

2.8万

与数据分析与科学中位数基本持平

发布情况

新岗位 · 今天发布

市场机会

选择适中

南京 · 数据分析与科学 · 25 个在招

职位详情

关于这个职位

该职位主要负责海辰储能研发业务的数字化转型,深入材料开发、电芯设计等场景挖掘需求

核心职责包括PLM/LIMS/CAPP等系统的选型实施与集成,以及研发数据管理体系的建立
同时负责项目全周期管理与业务赋能,通过BI监控关键指标,推动研发部门向数字化工作台转型

最低要求

本科及以上学历,计算机、信息管理、工业工程或相关专业背景

具备3-5年以上制造业(特别是新能源/电池行业)信息化或数字化项目实施经验
熟悉PLM、LIMS、CAPP等研发管理系统的架构与实施流程
具备优秀的需求分析能力,能编写需求规格说明书及业务流程图
具备良好的项目管理能力,有ISO27001等相关体系认证经验者优先
熟练使用BI工具进行数据可视化与分析

工作职责

需求管理:深入研发业务场景(材料开发、电芯设计、工艺仿真等),挖掘研发、测试、工艺部门的数字化需求,输出系统建设规划及需求规格说明书

主导需求评审会议,协调IT、研发、质量等多部门达成需求共识,制定系统建设优先级路线图
系统实施:负责PLM(产品生命周期管理)、LIMS(实验室管理)、CAPP(工艺规划)等核心系统的选型、部署及迭代优化
主导系统间集成方案设计
建立研发数据管理体系,确保材料配方、测试报告等核心数据的准确性与可追溯性
项目管理:制定研发信息化项目里程碑计划,管控预算、资源及风险,确保系统按期交付
编制项目文档(业务流程图、系统架构图、UAT测试案例等),通过ISO27001等体系认证
业务赋能:设计研发数字化运营指标体系,通过BI工具实现研发周期、试制成本等关键指标的动态监控
开展系统操作培训,推动研发部门从传统工作模式向数字化工作台转型

优先资格

有宁德时代、比亚迪等头部电池企业数字化项目经验者优先

具备IT与OT融合背景,懂工艺仿真或材料研发流程者优先
拥有PMP或相关高级项目管理证书者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 身处新能源黄金赛道,公司处于C轮后高速扩张期,平台稳定性较好
  • 岗位兼具业务深度与技术广度,易积累核心竞争力
  • 接触核心研发数据,职业壁垒高
  • 需深入复杂的研发业务场景,对业务理解能力要求极高
  • 多系统集成与数据治理工作繁琐,需处理大量历史数据清洗问题
  • 跨部门协调难度大,需极强的推动力
  • 适合既懂IT技术又对制造业研发流程感兴趣,具备强逻辑思维与沟通能力的复合型人才

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 可向数字化总监、IT架构师或研发运营专家方向发展
  • 在新能源行业数字化转型浪潮中,具备‘业务+IT’复合背景的人才极具稀缺性和晋升潜力
  • 深入理解电池研发业务痛点,将业务需求转化为IT系统功能需求
  • 负责PLM/LIMS等核心系统的落地实施与数据打通
  • 搭建研发数据指标体系,用数据驱动研发效率提升
  • 精通PLM/LIMS/CAPP等研发管理系统架构
  • 具备强大的需求分析与业务流程梳理能力
  • 掌握BI工具进行数据建模与分析
  • 优秀的跨部门沟通与项目管理能力

申请策略

  • 了解海辰储能的最新技术路线与市场地位
  • 准备1-2个完整的从需求调研到系统上线的案例,重点阐述如何解决业务与IT的冲突
  • 突出展示在制造业(尤其是电池/化工/电子)的数字化项目实施经验
  • 量化系统实施带来的效率提升或成本节约成果
  • 强调PLM/LIMS等特定系统的实施细节与难点攻克
  • 补充学习电池制造工艺基础知识(如电芯设计流程)
  • 强化SQL/Python等数据处理技能,提升BI报表开发能力
  • 考取PMP或信息系统项目管理师证书

面试指南

  • 采用STAR法则(情境-任务-行动-结果)描述项目经历
  • 重点突出‘业务价值’而非单纯的技术实现
  • 展示结构化思维,先讲清楚业务痛点,再讲技术方案,最后讲落地效果
  • 请分享一个你主导过的最复杂的研发系统实施项目,遇到的最大挑战是什么?
  • 如何平衡研发部门对灵活性的需求与系统标准化管控之间的矛盾?
  • 面对PLM、LIMS、CAPP等多个系统的数据孤岛,你有什么集成思路?
  • 如何通过数据指标发现研发流程中的瓶颈并提出改进建议?
  • 复习PLM/LIMS的核心模块与数据流向

职位点评

薪资福利78
成长发展85
工作生活55
使命价值70

薪资福利

78中等

C轮后大型新能源企业,薪资竞争力较强,福利体系完善,但工作强度可能较高。

薪资信号偏高 (2.0千–3.5万/月)

成长发展

85较高

岗位涉及前沿的制造业数字化转型,技术栈主流且实用,成长空间大。

技术前沿主流现代技术
技术栈PLM、LIMS、CAPP、BI、ISO27001、数据治理
业务类型cost_center

工作生活

55较低

制造业数字化项目通常伴随上线压力,可能需要加班,WLB一般。

工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

助力清洁能源发展,具有积极的社会意义和行业前景。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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