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电商广告数据分析师（J107211）
电商广告数据分析师（J107211）
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据分析与科学
数据分析与科学
Ai工具应用
Sql
商业分析
数据分析建模
数据归因
数据挖掘
电商广告
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
高薪大厂、核心业务数据岗、技术实用性强、工作节奏可能较快
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
与数据分析与科学中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1330 个在招 · 其中数据分析与科学 19 个
市场机会
选择面较广
北京 · 数据分析与科学 · 约 520 个在招
职位详情
关于这个职位
负责百度电商业务交易广告的商业分析，搭建指标监控与数据归因体系
通过数据挖掘与建模解决复杂业务问题，输出高质量分析报告，协同产运技团队推动结论落地，为业务决策提供数据支持
最低要求
本科及以上学历，数学、统计学、信息技术或者其他相关专业
年及以上电商交易广告工作经验
具备主流电商平台广告数据分析经验优先
具备扎实的数据分析能力，对数据敏感，能够熟练使用SQL和各类分析工具
具有较强的业务嗅觉和学习能力，能够快速的学习掌握业务核心逻辑
具备优秀的协调沟通能力，有较强的owner意识，能够以结果为导向协同促进目标达成
具备一定的AI工具使用能力，能借助工具提升数据分析效率
工作职责
负责电商业务交易广告的商业分析工作，深入理解业务逻辑，识别关键增长机会和风险点
搭建并完善业务指标监控体系与数据归因体系，通过例行化监控为业务决策提供数据底座
主导复杂业务问题的专项分析，通过数据挖掘与建模提供可落地的解决方案，并协同产品、运营、技术等团队，推动分析结论在业务中的应用
定期输出高质量分析报告，向业务负责人和内部团队汇报业务标准与洞察建议
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于头部互联网平台，接触海量真实电商广告数据，技术栈前沿且资源丰富
- 业务逻辑复杂，需快速适应高强度节奏，对数据敏感度和业务洞察力要求极高
- 适合喜欢用数据驱动业务决策、具备较强抗压能力和沟通协作能力的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向高级商业分析师、数据科学家或业务策略专家方向发展，逐步承担更核心的业务决策支持角色
- 深入分析电商广告交易数据，搭建和维护业务指标监控体系与数据归因模型
- 熟练掌握SQL及数据分析工具，具备扎实的统计学基础和数据处理能力
申请策略
- 准备具体的案例分析，展示如何通过数据分析发现增长机会或解决业务痛点
- 突出电商广告领域的具体项目经验，展示SQL查询优化、数据建模及归因分析的实际成果
- 强化对主流电商平台广告机制的理解，提升利用AI工具进行自动化数据分析的效率
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历，重点突出数据带来的业务价值
- 请分享一个你通过数据分析发现业务增长点的具体案例
- 如何构建电商广告的归因模型？面临哪些挑战？
- 当业务方提出的需求与数据结论冲突时，你如何处理？
- 复习电商广告核心指标（如ROI、CTR、CVR等）的计算逻辑及归因方法，了解百度电商业务现状
职位点评
薪资福利85
成长发展80
工作生活60
使命价值70
薪资福利
85较高
作为上市巨头企业，提供具有市场竞争力的薪酬和完善的福利体系，满足度高。
薪资信号偏高 (2.5千–4.0万/月)
成长发展
80较高
涉及前沿的AI工具应用和复杂的商业分析场景，技能成长空间大，职业发展路径清晰。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、AI工具、数据挖掘、数据建模
业务类型profit_center
工作生活
60中等
互联网大厂通常工作节奏较快，虽未明确提及加班，但高压业务环境可能影响WLB。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
通过数据赋能电商业务增长，具有一定的商业价值和社会影响力，但主要聚焦于商业成功。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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