
阿迪达斯
Manager Platforms Analytics
Manager Platforms Analytics
发布于 4 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公数据分析与科学
数据分析与科学
Excel高级应用
Power Bi
Sql
商业智能 (Bi)
消费者洞察
电商数据分析
竞品分析
英语流利
跨部门协作
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
高薪稳定大厂、核心业务数据岗、要求强商业洞察和双语能力,WLB一般
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
比数据分析与科学中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
70 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 数据分析与科学 · 约 370 个在招
职位详情
关于这个职位
负责阿迪达斯中国电商业务的平台数据分析,通过行业洞察和竞品分析驱动业务增长
需深入理解电商商业模式,将复杂数据转化为可落地的商业建议,并协同跨部门团队优化销售、流量及转化等核心指标
最低要求
专业背景:至少5年电商数据分析/BI/平台分析经验
行业背景:理想情况具备运动/户外/服装/时尚/鞋类行业背景,熟悉电商商业模式
学历要求:大学本科学历,商科分析、统计或市场营销相关专业优先
IT技能:精通Excel和PowerPoint
Tableau/Power BI为加分项
掌握基础SQL
语言技能:具备优秀的演示汇报能力,母语级中文及流利英语
工作职责
行业分析与洞察:进行电商行业及竞品市场分析,识别增长机会
协同采购/商品团队推动关键品类分析、营销活动及新品发布复盘
开展消费者分析以支持用户运营,提升获客与留存率
数据解决方案探索:探索并提升数据解决方案,整合电商数据,将分析与报告水平提升至新高度
业务分析与支持:与业务规划团队协作,持续主导分析并提供洞察
紧密配合数字商业团队,将数据洞察转化为日常运营行动
跨部门协作:独立管理与内部利益相关者及外部代理商的跨职能沟通,支持平台业务增长
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势:依托阿迪达斯全球领先的电商平台和数据基础设施
- 技能复合:兼顾数据分析与商业策略,提升综合竞争力
- 行业前景:运动时尚电商赛道稳定增长,职业发展空间大
- 国际化环境:接触全球最佳实践,提升英语和国际视野
- 数据整合难度:需处理多源异构数据,清洗和整合工作量大
- 跨部门协调:需与多个强势业务部门协作,沟通成本高
缺点 / 挑战
- 业务压力大:直接对销售和商业KPI负责,需快速响应业务需求
- 适合具备5年以上电商数据分析经验,既懂技术又懂业务,热爱挑战且沟通能力强的人才
角色解读
- 纵向发展:成为首席数据分析师、数据分析总监或电商业务负责人
- 横向拓展:转向产品运营、商业战略或数字化转型专家角色
- 行业深耕:成为运动时尚领域的数据专家,拥有极高的行业话语权
- 深入分析电商行业趋势和竞争对手动态,输出前瞻性分析报告
- 监控并分析销售、流量、转化等核心商业KPI,发现业务增长点
- 将复杂的数据转化为清晰的商业洞察和行动建议,赋能业务团队
- 协调内外部资源,建立高效的数据分析和报告体系
- 扎实的电商数据分析能力,熟练使用SQL、Excel及可视化工具
- 敏锐的商业洞察力,能将数据结果转化为具体的业务策略
- 优秀的跨部门沟通与项目管理能力,能推动多方协作
- 流利的中英文沟通能力,适应跨国企业工作环境
申请策略
- 准备一份针对阿迪达斯近期电商活动的数据分析案例
- 了解阿迪达斯在中国市场的最新战略动向
- 突出电商数据分析项目成果,用具体数据量化业务影响(如提升转化率X%)
- 强调对运动/时尚行业的理解和相关经验
- 展示熟练的数据工具使用能力(SQL, Tableau/Power BI)
- 体现跨部门协作和推动业务落地的案例
- 深化SQL查询优化和大数据处理能力
- 学习更高级的数据可视化和故事讲述技巧
面试指南
- STAR法则:情境-任务-行动-结果,重点突出数据和行动
- 业务导向:始终将数据分析与业务目标挂钩,强调落地价值
- 结构化思维:展示清晰的分析逻辑和问题解决路径
- 数据敏感度:体现对数据准确性和完整性的重视
- 请分享一个你通过数据分析发现业务问题并推动解决的案例
- 你如何评估电商渠道的用户留存和复购行为?
- 面对业务方模糊的需求,你如何进行数据拆解和分析?
- 你如何处理多源数据的冲突和不一致性问题?
职位点评
薪资福利80
成长发展75
工作生活60
使命价值70
薪资福利
80较高
作为已上市的跨国巨头,提供具有竞争力的薪酬和完善的福利体系,满足补偿性动机。
薪资信号偏高 (2.5千–4.0万/月)
成长发展
75中等
职位涉及前沿的电商数据分析技术和复杂的商业场景,有助于技能成长,但JD未明确提及培训体系。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Tableau、Power BI、Excel、Data Analytics
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未明确提及弹性工作制,通常此类核心业务岗位可能需要一定的加班应对业务高峰,WLB中等。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
70中等
运动健康行业具有积极的社会影响力,且职位致力于通过数据驱动业务增长,具有一定的使命感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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