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Manager Platforms Analytics

Manager Platforms Analytics

发布于 4 小时前

中层管理(经理/总监)

AI 估算 · 2.5–4.0万 · AI 参考估算
中级经验
本科
全职员工仅现场办公数据分析与科学
数据分析与科学
Excel高级应用
Power Bi
Sql
商业智能 (Bi)
消费者洞察
电商数据分析
竞品分析
英语流利
跨部门协作

值不值得投

73综合评分

综合评分 73

高薪稳定大厂、核心业务数据岗、要求强商业洞察和双语能力,WLB一般

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。

薪资怎么样

3.3万

比数据分析与科学中位数高

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

70 个在招

市场机会

选择面较广

上海 · 数据分析与科学 · 约 370 个在招

职位详情

关于这个职位

负责阿迪达斯中国电商业务的平台数据分析,通过行业洞察和竞品分析驱动业务增长

需深入理解电商商业模式,将复杂数据转化为可落地的商业建议,并协同跨部门团队优化销售、流量及转化等核心指标

最低要求

专业背景:至少5年电商数据分析/BI/平台分析经验

行业背景:理想情况具备运动/户外/服装/时尚/鞋类行业背景,熟悉电商商业模式
学历要求:大学本科学历,商科分析、统计或市场营销相关专业优先
IT技能:精通Excel和PowerPoint
Tableau/Power BI为加分项
掌握基础SQL
语言技能:具备优秀的演示汇报能力,母语级中文及流利英语

工作职责

行业分析与洞察:进行电商行业及竞品市场分析,识别增长机会

协同采购/商品团队推动关键品类分析、营销活动及新品发布复盘
开展消费者分析以支持用户运营,提升获客与留存率
数据解决方案探索:探索并提升数据解决方案,整合电商数据,将分析与报告水平提升至新高度
业务分析与支持:与业务规划团队协作,持续主导分析并提供洞察
紧密配合数字商业团队,将数据洞察转化为日常运营行动
跨部门协作:独立管理与内部利益相关者及外部代理商的跨职能沟通,支持平台业务增长

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 平台优势:依托阿迪达斯全球领先的电商平台和数据基础设施
  • 技能复合:兼顾数据分析与商业策略,提升综合竞争力
  • 行业前景:运动时尚电商赛道稳定增长,职业发展空间大
  • 国际化环境:接触全球最佳实践,提升英语和国际视野
  • 数据整合难度:需处理多源异构数据,清洗和整合工作量大
  • 跨部门协调:需与多个强势业务部门协作,沟通成本高

缺点 / 挑战

  • 业务压力大:直接对销售和商业KPI负责,需快速响应业务需求
  • 适合具备5年以上电商数据分析经验,既懂技术又懂业务,热爱挑战且沟通能力强的人才

角色解读

  • 纵向发展:成为首席数据分析师、数据分析总监或电商业务负责人
  • 横向拓展:转向产品运营、商业战略或数字化转型专家角色
  • 行业深耕:成为运动时尚领域的数据专家,拥有极高的行业话语权
  • 深入分析电商行业趋势和竞争对手动态,输出前瞻性分析报告
  • 监控并分析销售、流量、转化等核心商业KPI,发现业务增长点
  • 将复杂的数据转化为清晰的商业洞察和行动建议,赋能业务团队
  • 协调内外部资源,建立高效的数据分析和报告体系
  • 扎实的电商数据分析能力,熟练使用SQL、Excel及可视化工具
  • 敏锐的商业洞察力,能将数据结果转化为具体的业务策略
  • 优秀的跨部门沟通与项目管理能力,能推动多方协作
  • 流利的中英文沟通能力,适应跨国企业工作环境

申请策略

  • 准备一份针对阿迪达斯近期电商活动的数据分析案例
  • 了解阿迪达斯在中国市场的最新战略动向
  • 突出电商数据分析项目成果,用具体数据量化业务影响(如提升转化率X%)
  • 强调对运动/时尚行业的理解和相关经验
  • 展示熟练的数据工具使用能力(SQL, Tableau/Power BI)
  • 体现跨部门协作和推动业务落地的案例
  • 深化SQL查询优化和大数据处理能力
  • 学习更高级的数据可视化和故事讲述技巧

面试指南

  • STAR法则:情境-任务-行动-结果,重点突出数据和行动
  • 业务导向:始终将数据分析与业务目标挂钩,强调落地价值
  • 结构化思维:展示清晰的分析逻辑和问题解决路径
  • 数据敏感度:体现对数据准确性和完整性的重视
  • 请分享一个你通过数据分析发现业务问题并推动解决的案例
  • 你如何评估电商渠道的用户留存和复购行为?
  • 面对业务方模糊的需求,你如何进行数据拆解和分析?
  • 你如何处理多源数据的冲突和不一致性问题?

职位点评

薪资福利80
成长发展75
工作生活60
使命价值70

薪资福利

80较高

作为已上市的跨国巨头,提供具有竞争力的薪酬和完善的福利体系,满足补偿性动机。

薪资信号偏高 (2.5千–4.0万/月)

成长发展

75中等

职位涉及前沿的电商数据分析技术和复杂的商业场景,有助于技能成长,但JD未明确提及培训体系。

技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Tableau、Power BI、Excel、Data Analytics
业务类型profit_center

工作生活

60中等

JD未明确提及弹性工作制,通常此类核心业务岗位可能需要一定的加班应对业务高峰,WLB中等。

工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

运动健康行业具有积极的社会影响力,且职位致力于通过数据驱动业务增长,具有一定的使命感。

行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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