施耐德
Digital Innovation Intern
Digital Innovation Intern
发布于 1 小时前实习/见习
实习生仅现场办公数据分析与科学
数据分析与科学
人工智能
团队协作
学习能力
数据分析
数据可视化
数据处理
数据治理
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
外企大厂实习、强调可持续发展使命、提供完善导师培养体系、薪资市场水准
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.0千
比数据分析与科学中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 640 个在招 · 其中数据分析与科学 2 个
市场机会
选择面较广
上海 · 数据分析与科学 · 约 370 个在招
职位详情
关于这个职位
这是一个施耐德电气的数据与AI实习岗位，旨在为对数据分析和人工智能感兴趣的在校生提供实践机会
你将参与复杂数据集的清理与准备，构建可视化仪表板以支持团队决策，并在导师指导下学习数据治理、隐私保护及模型开发的最佳实践，为未来的职业生涯打下坚实基础
最低要求
强烈的学习愿望以及对数据、分析和人工智能的真正兴趣
注重细节的思维方式，采用系统化的方法解决问题
良好的沟通技能以及在团队环境中协作工作的能力
愿意接受指导，同时在任务和项目中展现主动性
工作职责
清理和准备数据集，以支持分析并确保项目中的数据质量
构建仪表板和可视化内容，帮助团队理解洞察并采取行动
记录你的工作并为指导战略决策的报告做出贡献
通过实际应用学习数据隐私、治理和人工智能模型开发的最佳实践
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托施耐德电气这样的跨国巨头平台，拥有完善的导师制度和培训资源
- 适合对数据/AI充满热情、细心且渴望在大型外企环境中积累实战经验的在校生
缺点 / 挑战
- 作为实习生，初期可能面临较多基础性、重复性的数据清洗工作，需要耐心
角色解读
- 从数据实习生起步，逐步深入数据治理、AI模型开发领域，未来可向数据分析师、数据科学家或AI工程师方向发展
- 负责清洗和预处理原始数据，确保数据质量以支持后续分析工作
- 具备扎实的数据处理基础，能够使用工具进行数据可视化（如Tableau, PowerBI等）
申请策略
- 在申请中体现你对可持续发展的关注，因为这是施耐德电气核心价值观的一部分
- 突出展示任何与数据处理、统计分析相关的课程项目或个人作品，强调细致和逻辑思维能力
- 提前熟悉常用的数据可视化工具或Python/R语言基础，了解基本的数据治理概念
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来描述过往经历，重点突出你在其中扮演的角色、采取的具体步骤以及最终达成的量化成果
- 请分享一个你处理过复杂数据集的经历，你是如何保证数据质量的？
- 你通常使用什么工具进行数据可视化？为什么选择它？
- 面对一个全新的数据分析任务，你会如何制定学习计划？
- 你认为数据治理在企业中的重要性体现在哪里？
- 复习数据清洗的基本流程，了解常见的数据可视化图表适用场景，并阅读施耐德电气最新的可持续发展报告以了解其业务方向
职位点评
薪资福利65
成长发展85
工作生活70
使命价值90
薪资福利
65中等
作为知名外企的实习岗位，薪资虽非顶尖但符合市场标准，且提供完善的福利体系和职业投资，稳定性较高。
薪资信号未披露（AI估算：0.2–0.3千/月）
福利待遇全方位奖励、薪酬和福利、安全感、潜能提升
成长发展
85较高
JD明确提到导师制、专业引导及接触前沿的数据隐私和AI模型开发，成长路径清晰，发展性动机满足程度高。
技术前沿主流现代技术
技术栈数据治理、人工智能、模型开发、数据可视化
成长机会导师制、专业人士的指导和引导、职业发展页面、提升技能与职业发展
业务类型profit_center
工作生活
70中等
外企文化通常较为包容友好，强调工作与生活的平衡，但具体办公模式未明确说明，整体体验预期良好。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡热情友好的支持性环境、包容的环境
使命价值
90较高
施耐德电气强调可持续发展、绿色能源和社会责任，职位明确指向‘影响力创造者’，意义感动机极强。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号可持续发展愿景、更具韧性、更高效率、更可持续的世界、为社区作出贡献、IMPACT核心价值观
创新程度积极采用新技术
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