松下电器
数字化业务专家
数字化业务专家
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数字化转型
数字化转型
Ai应用
Bi看板
业务分析
制造业
数据分析
日语
项目管理
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
大平台、高成长性、业技融合，侧重职业发展与技能积累，WLB待确认
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
与数字化转型中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 170 个在招
市场机会
选择适中
上海 · 数字化转型 · 30 个在招
职位详情
关于这个职位
负责从业务战略视角识别制造业数字化痛点，主导数据与AI应用场景的需求拆解、方案设计及落地闭环
协同技术团队将业务诉求转化为可落地的数据模型与BI看板，沉淀行业方法论并赋能业务侧人员，推动跨部门项目实现业务提效
最低要求
学历：本科及以上，4年及以上制造业数字化/业务咨询相关经验
熟悉制造业全链路业务优先
专业：计算机、软件工程、人工智能、数据科学、工业工程、供应链管理等相关专业
语言能力：CET-4及以上，日语沟通能力优先，可对接日方业务为佳
核心能力：
具备强业务洞察力，拥有战略思维，能跳出报表看业务本质，独立完成业务诊断、价值方案设计
理解数据体系、BI工具、AI基础能力的适用边界，能判断什么场景适合用数据、什么场景适合引入AI
良好跨方沟通、共识推动能力，擅长把复杂业务逻辑翻译成技术可理解需求
自主学习意愿强，持续跟进数字化、AI新技术，具备较强问题拆解与落地解决能力
工作职责
站在业务战略视角，结合企业端到端业务流程（计划、采购、生产、供应链、物流等），识别业务痛点、挖掘数字化价值机会，输出数字化转型方案与落地路线
深度对齐业务部门诉求，从业务视角定义数据、AI应用场景，主导数据驱动型项目的需求拆解、方案设计、价值论证，推动方案落地与业务闭环
协同数据、算法、开发团队，把业务诉求转化为可落地的数据模型、BI看板、AI应用，持续跟进效果复盘，迭代优化业务指标体系
沉淀行业数字化方法论，输出业务标准、案例资产，赋能业务侧人员建立数据化、AI化的思维
跨部门协同推进数字化项目，对齐多方干系人，管控项目节奏，保障数字化成果真正赋能业务提效
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托松下全球领先的制造业背景，接触真实的端到端复杂业务场景，积累高价值的行业Know-how
- 能够直接参与前沿的AI与大数据技术在传统制造业的落地实践，提升核心竞争力
- 跨国平台提供规范的流程和视野，有利于职业背书
- 需要同时精通业务和技术语言，对综合能力要求极高，学习曲线陡峭
- 在传统制造企业推动数字化转型往往面临组织惯性阻力，协调成本高
- 适合既懂业务又对技术敏感，喜欢解决复杂实际问题，且具备较强沟通协调能力的复合型求职者
- 有制造业背景或咨询经验的候选人更具优势
缺点 / 挑战
- 可能需要频繁对接日方团队，对语言和文化适应能力有挑战
角色解读
- 可向首席数字化官(CDO)、数字化转型总监等高层管理方向发展
- 也可深耕特定领域成为智能制造或工业互联网领域的资深专家顾问
- 随着AI技术在制造业的深入，该岗位在业技融合方向具有广阔的发展空间
- 作为业务与技术之间的桥梁，深入理解制造业端到端流程，识别痛点并设计数字化解决方案
- 主导数据与AI项目的业务侧需求分析与价值论证，确保技术方案能切实解决业务问题
- 通过跨部门协作推动项目落地，并沉淀方法论赋能团队
- 扎实的制造业全链路业务知识（计划、采购、生产等）
- 熟练掌握数据分析、BI工具及AI应用场景的判断能力
- 优秀的业务洞察力和战略思维，能将复杂业务逻辑转化为技术需求
- 良好的跨部门沟通与项目管理能力
申请策略
- 准备1-2个详细的数字化转型成功案例，使用STAR法则阐述
- 了解松下当前的数字化战略方向，在面试中展现对公司业务的思考
- 重点突出过往项目中如何通过数字化手段解决具体业务痛点，量化带来的效率提升或成本节约
- 展示对制造业全流程的理解，以及主导过从需求到落地的完整项目经验
- 强调跨部门协作和推动变革的能力
- 加强对主流BI工具（如Tableau, PowerBI）和数据可视化技能的掌握
- 补充AI基础知识和常见应用场景的知识储备
- 提升日语沟通能力，特别是商务日语和专业术语
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答项目类问题，重点突出个人在其中的角色和贡献
- 对于技术选型问题，从业务价值、技术成熟度、实施成本三个维度进行分析
- 沟通问题强调同理心、结构化表达和共识达成机制
- 请分享一个你主导的数字化转型项目，你是如何识别痛点并设计方案落地的？
- 在制造业场景中，你如何判断某个环节适合引入AI还是仅仅做数据分析？
- 当业务部门与技术团队对需求理解不一致时，你如何处理？
- 你如何衡量数字化项目的成功与否？有哪些关键指标？
- 复习制造业典型业务流程（如SCM、ERP、MES）中的常见痛点
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
作为已上市的跨国巨头企业，提供稳定的薪酬体系和完善的福利保障，薪资水平在上海地区处于市场中上位置，能满足较高的补偿性动机。
薪资信号未披露（AI估算：2.0千–3.5万/月）
成长发展
85较高
职位涉及前沿的AI与大数据技术在制造业的应用，且要求沉淀方法论和赋能团队，提供了极佳的技术成长和业务视野拓展机会，发展性动机满足度高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、数据模型、BI看板、数字化转型
成长机会沉淀行业数字化方法论、赋能业务侧人员、持续跟进数字化、AI新技术
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未明确提及弹性工作制或远程办公，且作为传统制造企业的核心业务支持部门，可能需要较强的跨部门沟通和项目管控投入，工作强度可能适中偏高，生活平衡性一般。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
通过推动制造业的数字化转型，提升行业效率和智能化水平，具有一定的社会价值和行业前景，但相比纯公益或环保领域，意义感动机的直接感知度中等。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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