得物
支付及账号风控策略
支付及账号风控策略
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公风控策略
风控策略
Sql
反欺诈
图算法
数据分析
电商安全
评分卡
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
高薪潜力、技术成长快、社会价值高，但工作强度可能较大的互联网风控核心岗
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
参考估算薪资
根据职位描述推断，供对比参考
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 740 个在招
市场机会
选择不多
上海 · 风控策略 · 7 个在招
职位详情
关于这个职位
负责得物电商平台的风控策略体系建设，针对电信诈骗、账号盗用等风险设计并优化策略
需平衡交易体验与风险控制，通过数据分析输出业务报告，推动建立行业一流的安全风控标准
最低要求
熟练使用至少一种分析工具，如 SQL、Python、R
能快速理解业务特性，提出兼顾风险控制与业务正向收益的体系化解决方案
能协调资源，确保达成业务目标
具备较高的风险敏锐度，能主动发现风险点，在控风险的同时关注业务正向收益
工作职责
基于数据分析，设计电商场景下针对电信诈骗、非法盗用、批量注册、二次放号等风险的风控策略体系，并持续优化
平衡交易体验和风险控制，设计与部署平衡风险与收益的安全策略，保障业务健康发展
建立并完善日常业务风险报告，及时、准确、完整地呈现业务运作情况
打磨并沉淀实时风险对抗与运营能力，推动建设行业一流的安全风控标准
优先资格
熟悉评分卡、树模型、图算法等风控常用算法者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 策略岗核心价值高，易积累深厚行业壁垒
- 技术栈主流，利于长期职业发展
- 需在严格风控与用户体验间寻找平衡，沟通成本高
- 适合对数据敏感、逻辑思维严密、抗压能力强且希望深耕风控领域的求职者
缺点 / 挑战
- 得物作为垂直领域头部平台，风控场景丰富且具挑战性
- 需在高并发交易场景下保持策略实时性与准确性，工作压力较大
角色解读
- 可向资深风控专家、风控团队负责人发展，或横向拓展至数据安全、用户增长策略等领域
- 利用SQL、Python等工具进行数据建模与分析，构建电商场景下的反欺诈风控策略体系
- 熟练掌握SQL/Python/R等数据分析工具
- 理解评分卡、树模型、图算法等风控算法
- 具备极强的业务敏感度与风险识别能力
申请策略
- 准备1-2个完整的从数据发现到策略上线的全链路案例，重点阐述如何平衡风险与业务收益
- 突出过往风控项目成果，量化策略拦截率、误杀率降低比例等业务指标
- 强调SQL/Python实战能力及对特定算法的应用经验
- 深入复习机器学习基础算法（特别是决策树、聚类）在风控中的应用
- 了解图神经网络在关联风险挖掘中的最新实践
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）描述项目
- 重点展示数据驱动决策的过程
- 强调业务价值导向而非单纯的技术实现
- 请分享一个你主导设计的复杂风控策略案例，你是如何评估其效果的？
- 面对新型诈骗手段，你的策略迭代流程是怎样的？
- 如何在保证风控效果的同时，最小化对正常用户的打扰？
- 请解释一下评分卡和图算法在风控中的适用场景差异
- 复习常见风控算法原理
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
80较高
得物作为B轮后的大型互联网企业，在上海提供具有竞争力的薪资水平，福利体系相对完善，能满足较高的薪酬期望。
薪资信号未披露（AI估算：2.0千–3.5万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及前沿的风控算法应用与体系搭建，技术成长空间大，且能接触复杂的电商业务场景，有利于专业技能深化。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、R、评分卡、树模型、图算法
业务类型profit_center
工作生活
60中等
互联网大厂通常工作节奏较快，虽未明确提及加班文化，但风控岗位需应对实时风险，可能面临一定的工作压力。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
通过打击电信诈骗和非法盗用，直接保护用户财产安全，具有显著的社会价值和正向影响力。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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